我有一些Python代码,它运行一个字符串列表,并将它们转换为整数或浮点数(如果可能的话)。对整数执行此操作非常简单

if element.isdigit():
  newelement = int(element)

浮点数比较难。现在我正在使用partition('.')来分割字符串,并检查以确保一侧或两侧都是数字。

partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
  newelement = float(element)

这是可行的,但显然if语句有点麻烦。我考虑的另一个解决方案是将转换封装在一个try/catch块中,看看它是否成功,如这个问题所述。

有人有其他想法吗?对分区和尝试/捕获方法的相对优点有什么看法?


当前回答

这是一个简单而有趣的问题。下面给出的解决方案对我来说很好:

import re

val = "25,000.93$"

regex = r"\D"

splitted = re.split(regex, val)
splitted = list(filter(str.isdecimal, splitted))

if splitted:
    if len(splitted) > 1:
        splitted.insert(-1, ".")

    try:
        f = float("".join(splitted))
        print(f, "is float.")
        
    except ValueError:
        print("Not a float.")
        
else:
    print("Not a float.")

重要提示:此解决方案基于分割的最后一个值包含小数位的假设。

其他回答

我使用了前面提到的函数,但很快我注意到字符串“Nan”,“Inf”和它的变化被认为是数字。所以我建议你改进版本的函数,它将在这些类型的输入上返回false,并且不会失败的“1e3”变体:

def is_float(text):
    # check for nan/infinity etc.
    if text.isalpha():
        return False
    try:
        float(text)
        return True
    except ValueError:
        return False

这是一个简单而有趣的问题。下面给出的解决方案对我来说很好:

import re

val = "25,000.93$"

regex = r"\D"

splitted = re.split(regex, val)
splitted = list(filter(str.isdecimal, splitted))

if splitted:
    if len(splitted) > 1:
        splitted.insert(-1, ".")

    try:
        f = float("".join(splitted))
        print(f, "is float.")
        
    except ValueError:
        print("Not a float.")
        
else:
    print("Not a float.")

重要提示:此解决方案基于分割的最后一个值包含小数位的假设。

我找到了一个同样有效的方法。需要核实这一点。第一次在这里放东西。

def isfloat(a_str):
    try:
        x=float(a_str)
        if x%1 == 0:
            return False
        elif x%1 != 0: #an else also do
            return True
    except Exception as error:
            return False

一个简单的函数,不需要try和except操作就可以得到数字的类型

def number_type(number):
    if number.isdigit():
        return int(number)
    elif number.replace(".","").isdigit():
        return float(number)
    else:
        return(type(number))
str(strval).isdigit()

似乎很简单。

处理存储为字符串或整型或浮点数的值