'1.43'.replace('.','',1).isdigit()

只有当存在一个或没有时，它才会返回true。'在数字字符串中。

'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

Python3方法检查float:

def is_float(element: any) -> bool:
    #If you expect None to be passed:
    if element is None: 
        return False
    try:
        float(element)
        return True
    except ValueError:
        return False

上面的Python2版本:如何将字符串解析为float或int?

总是做单元测试。什么是浮点数，什么不是浮点数，你可能会感到惊讶:

Command to parse                        Is it a float?  Comment
--------------------------------------  --------------- ------------
print(isfloat(""))                      False
print(isfloat("1234567"))               True 
print(isfloat("1_2_3.4"))               True        123.4, underscores ignored
print(isfloat("NaN"))                   True        nan is also float
print(isfloat("123.456"))               True
print(isfloat("123.E4"))                True
print(isfloat(".1"))                    True
print(isfloat("6.523537535629999e-07")) True
print(isfloat("6e777777"))              True        This is same as Inf
print(isfloat("-iNF"))                  True
print(isfloat("1.797693e+308"))         True
print(isfloat("infinity"))              True
print(isfloat("1,234"))                 False
print(isfloat("NULL"))                  False       case insensitive
print(isfloat("NaNananana BATMAN"))     False
print(isfloat(",1"))                    False           
print(isfloat("123.EE4"))               False           
print(isfloat("infinity and BEYOND"))   False
print(isfloat("12.34.56"))              False       Two dots not allowed.
print(isfloat("#56"))                   False
print(isfloat("56%"))                   False
print(isfloat("0E0"))                   True
print(isfloat("x86E0"))                 False
print(isfloat("86-5"))                  False
print(isfloat("True"))                  False       Boolean is not a float.   
print(isfloat(True))                    True        Boolean is a float
print(isfloat("+1e1^5"))                False
print(isfloat("+1e1"))                  True
print(isfloat("+1e1.3"))                False
print(isfloat("+1.3P1"))                False
print(isfloat("-+1"))                   False
print(isfloat("(1)"))                   False       brackets not interpreted

像这样的下沉异常是不好的，因为杀死金丝雀是不好的，因为float方法可能会因为用户输入以外的原因而失败。不要在生命关键软件上使用这样的代码。此外，python已经改变了它的合同，什么unicode字符串可以提升为浮动，所以预计这段代码的行为将在主要版本更新中发生变化。

如果您关心性能(我并不建议您应该这样做)，基于try的方法显然是赢家(与基于分区的方法或regexp方法相比)，只要您不期望出现大量无效字符串，在这种情况下，它可能会更慢(大概是由于异常处理的成本)。

再说一次，我不是建议你关心性能，只是给你数据以防你每秒做100亿次。而且，基于分区的代码不处理至少一个有效字符串。

$ ./floatstr.py
F..
partition sad: 3.1102449894
partition happy: 2.09208488464
..
re sad: 7.76906108856
re happy: 7.09421992302
..
try sad: 12.1525540352
try happy: 1.44165301323
.
======================================================================
FAIL: test_partition (__main__.ConvertTests)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "./floatstr.py", line 48, in test_partition
    self.failUnless(is_float_partition("20e2"))
AssertionError

----------------------------------------------------------------------
Ran 8 tests in 33.670s

FAILED (failures=1)

下面是代码(Python 2.6, regexp摘自John Gietzen的答案):

def is_float_try(str):
    try:
        float(str)
        return True
    except ValueError:
        return False

import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$")
def is_float_re(str):
    return re.match(_float_regexp, str)


def is_float_partition(element):
    partition=element.partition('.')
    if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and pa\
rtition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
        return True

if __name__ == '__main__':
    import unittest
    import timeit

    class ConvertTests(unittest.TestCase):
        def test_re(self):
            self.failUnless(is_float_re("20e2"))

        def test_try(self):
            self.failUnless(is_float_try("20e2"))

        def test_re_perf(self):
            print
            print 're sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 're happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_try_perf(self):
            print
            print 'try sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 'try happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_partition_perf(self):
            print
            print 'partition sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 'partition happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_partition(self):
            self.failUnless(is_float_partition("20e2"))

        def test_partition2(self):
            self.failUnless(is_float_partition(".2"))

        def test_partition3(self):
            self.failIf(is_float_partition("1234x.2"))

    unittest.main()

我们可以使用regex作为: 进口再保险 如果re.match([0 - 9] *。?[0 - 9] +”,< your_string >): print(“它是一个浮点数/int”) 其他: 打印(“这是外星的东西”) 让我用英语解释一下正则表达式，

* -> 0次或更多次 + -> 1次或以上 ？ -> 0/1发生

现在，让我们进行转换

'[0-9]* ->允许在0-9之间出现0个或多个数字 \。->后面跟着0或1 '。'(如果你需要检查它是否可以是int/float，否则我们也可以使用?，使用{1}) [0-9]+ ->后跟0个或多个0-9之间的数字

似乎很多正则表达式都错过了这样或那样的事情。到目前为止，这对我来说是有效的:

(?i)^\s*[+-]?(?:inf(inity)?|nan|(?:\d+\.?\d*|\.\d+)(?:e[+-]?\d+)?)\s*$

它允许无穷大(或无穷大)与符号，nan，没有数字之前 十进制，以及前导/尾随空格(如果需要)。^和$是 需要避免将1.2f-2部分匹配为1.2。

如果需要解析某些文件，可以使用[ed]而不是e 其中D用于双精度科学计数法。你会 想要更换它之后或只是更换他们之前检查，因为 float()函数不允许这样做。

TL; diana:

如果你的输入大部分是可以转换为浮点数的字符串，try: except:方法是最好的Python本机方法。 如果您的输入主要是不能转换为浮点数的字符串，则正则表达式或分区方法将会更好。 如果你1)不确定你的输入或需要更快的速度，2)不介意，可以安装第三方c扩展，fastnumbers工作得很好。

There is another method available via a third-party module called fastnumbers (disclosure, I am the author); it provides a function called isfloat. I have taken the unittest example outlined by Jacob Gabrielson in this answer, but added the fastnumbers.isfloat method. I should also note that Jacob's example did not do justice to the regex option because most of the time in that example was spent in global lookups because of the dot operator... I have modified that function to give a fairer comparison to try: except:.

def is_float_try(str):
    try:
        float(str)
        return True
    except ValueError:
        return False

import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$").match
def is_float_re(str):
    return True if _float_regexp(str) else False

def is_float_partition(element):
    partition=element.partition('.')
    if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
        return True
    else:
        return False

from fastnumbers import isfloat


if __name__ == '__main__':
    import unittest
    import timeit

    class ConvertTests(unittest.TestCase):

        def test_re_perf(self):
            print
            print 're sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 're happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2")', "import ttest").timeit()

        def test_try_perf(self):
            print
            print 'try sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 'try happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2")', "import ttest").timeit()

        def test_fn_perf(self):
            print
            print 'fn sad:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 'fn happy:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2")', "import ttest").timeit()


        def test_part_perf(self):
            print
            print 'part sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2x")', "import ttest").timeit()
            print 'part happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2")', "import ttest").timeit()

    unittest.main()

在我的机器上，输出是:

fn sad: 0.220988988876
fn happy: 0.212214946747
.
part sad: 1.2219619751
part happy: 0.754667043686
.
re sad: 1.50515985489
re happy: 1.01107215881
.
try sad: 2.40243887901
try happy: 0.425730228424
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 7.761s

OK

正如您所看到的，regex实际上并不像它最初看起来那么糟糕，如果您确实需要速度，fastnumbers方法是相当不错的。