'1.43'.replace('.','',1).isdigit()

只有当存在一个或没有时，它才会返回true。'在数字字符串中。

'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

我尝试了上面的一些简单的选项，使用了一个尝试测试转换为浮点数，并发现在大多数回复中有一个问题。

简单测试(按照上面的答案):

entry = ttk.Entry(self, validate='key')
entry['validatecommand'] = (entry.register(_test_num), '%P')

def _test_num(P):
    try: 
        float(P)
        return True
    except ValueError:
        return False

问题出现在:

输入“-”来开始一个负数:

然后尝试float('-')，但失败

你输入一个数字，然后尝试删除所有的数字

然后尝试float(")，同样也会失败

我的快速解决方案是:

def _test_num(P):
    if P == '' or P == '-': return True
    try: 
        float(P)
        return True
    except ValueError:
        return False

似乎很多正则表达式都错过了这样或那样的事情。到目前为止，这对我来说是有效的:

(?i)^\s*[+-]?(?:inf(inity)?|nan|(?:\d+\.?\d*|\.\d+)(?:e[+-]?\d+)?)\s*$

它允许无穷大(或无穷大)与符号，nan，没有数字之前 十进制，以及前导/尾随空格(如果需要)。^和$是 需要避免将1.2f-2部分匹配为1.2。

如果需要解析某些文件，可以使用[ed]而不是e 其中D用于双精度科学计数法。你会 想要更换它之后或只是更换他们之前检查，因为 float()函数不允许这样做。

这就像一个魅力:

[dict([a,int(x) if isinstance(x, str)
 and x.isnumeric() else float(x) if isinstance(x, str)
 and x.replace('.', '', 1).isdigit() else x] for a, x in json_data.items())][0]

如果你不需要担心科学或其他数字的表达式，并且只处理可以是带句号或不带句号的数字的字符串:

函数

def is_float(s):
    result = False
    if s.count(".") == 1:
        if s.replace(".", "").isdigit():
            result = True
    return result

Lambda版本

is_float = lambda x: x.replace('.','',1).isdigit() and "." in x

例子

if is_float(some_string):
    some_string = float(some_string)
elif some_string.isdigit():
    some_string = int(some_string)
else:
    print "Does not convert to int or float."

这样你就不会意外地将一个int型转换为浮点型。

你可以使用try-except-else子句，当传递的值不能转换为浮点数时，它将捕获任何转换/值错误

  def try_parse_float(item):
      result = None
      try:
        float(item)
      except:
        pass
      else:
        result = float(item)
      return result