背景:在接下来的一个月里,我将做三次关于LINQ的演讲,或者至少将LINQ包含在c#的上下文中。我想知道哪些话题值得花相当多的精力,这取决于人们可能很难理解哪些话题,或者他们可能有错误的印象。我不会具体讨论LINQ to SQL或实体框架,只是作为如何使用表达式树(通常是IQueryable)远程执行查询的示例。

那么,你发现LINQ有什么难的地方吗?在误解方面你看到了什么?例子可能是以下任何一个,但请不要限制自己!

c#编译器如何处理查询表达式 Lambda表达式 表达式树 扩展方法 匿名类型 这个IQueryable 延迟执行与立即执行 流与缓冲执行(例如,OrderBy被延迟但被缓冲) 隐式类型局部变量 读取复杂的泛型签名(例如Enumerable.Join)


当前回答

理解Linq提供者之间的抽象何时泄漏。有些东西适用于对象,但不适用于SQL(例如,. takewhile)。一些方法可以被翻译成SQL (ToUpper),而另一些则不能。有些技术在对象中更有效,而其他技术在SQL中更有效(不同的连接方法)。

其他回答

如前所述,延迟加载和延迟执行

LINQ to object和LINQ to XML (IEnumerable)与LINQ to SQL(IQueryable)有何不同

如何建立一个数据访问层,业务层,和表示层与LINQ在所有层....这是个很好的例子。

我不认为每个人都能理解嵌套循环有多容易。

例如:

from outerloopitem in outerloopitems
from innerloopitem in outerloopitem.childitems
select outerloopitem, innerloopitem

如何LINQ到SQL翻译它!

假设我们有一个有3个字段的表;A, B和C(它们是整数,表名为“Table1”)。 我是这样展示的: [a, b, c]

现在我们想要得到这样的结果: [x = a, y = b + c]

我们有这样一门课:

public class Temp
{
   public Temp(int x, int y)
   {
      this.X = x;
      this.Y = y;
   }

   public int X { get; private set; }
   public int Y { get; private set; }
}

然后我们这样使用它:

using (MyDataContext db = new MyDataContext())
{
   var result = db.Table1.Select(row => 
                   new Temp(row.A, row.B + row.C)).ToList();
}

生成的SQL查询是:

SELECT [t0].[A] AS [x], [t0].[B] + [t0].[C] AS [y]
FROM [Table1] AS [t0]

它转换了Temp的.ctor,它知道我想要“row”。B + row.C”(甚至更多…)放在我的类构造函数的“y”参数上!

我对这些译文很感兴趣。我喜欢这样,我认为编写这样的翻译器(LINQ to Something)有点难!

当然!这是一个坏消息:LINQ to Entities(4.0)不支持带参数的构造函数。(为什么不呢?)

延迟加载。

The fact that you can't chain IQueryable because they are method calls (while still nothing else but SQL translateable!) and that it is almost impossible to work around it is mindboggling and creates a huge violation of DRY. I need my IQueryable's for ad-hoc in which I don't have compiled queries (I only have compiled queries for the heavy scenarios), but in compiled queries I can't use them and instead need to write regular query syntax again. Now I'm doing the same subqueries in 2 places, need to remember to update both if something changes, and so forth. A nightmare.