我开始用C++学习编程语言，然后是Java，然后是Python，所以这个问题也困扰了我，直到我理解了每种语言的简单用法。

类方法：Python不像Java和C++那样没有构造函数重载。为了实现这一点，可以使用classmethod。以下示例将对此进行解释

让我们考虑一个Person类，它接受两个参数first_name和last_name，并创建Person的实例。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

现在，如果您需要仅使用一个名称（仅使用first_name）创建一个类，那么在Python中不能这样做。

当您尝试创建对象（实例）时，这将给您一个错误。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    def __init__(self, first_name):
        self.first_name = first_name

然而，您可以使用@classmethod实现以下相同的功能

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @classmethod
    def get_person(cls, first_name):
        return cls(first_name, "")

静态方法：这相当简单，它不绑定到实例或类，您可以使用类名简单地调用它。

所以，在上面的示例中，假设您需要验证first_name不应超过20个字符，您可以简单地这样做。

@staticmethod  
def validate_name(name):
    return len(name) <= 20

您可以使用类名调用

Person.validate_name("Gaurang Shah")

让我先告诉一下用@classmethod修饰的方法和@staticmethod修饰的方法之间的相似性。

相似性：它们都可以在类本身上调用，而不仅仅是类的实例。所以，在某种意义上，这两种方法都是Class的方法。

区别：类方法将接收类本身作为第一个参数，而静态方法不接收。

因此，在某种意义上，静态方法并不绑定到类本身，只是因为它可能具有相关功能而挂在那里。

>>> class Klaus:
        @classmethod
        def classmthd(*args):
            return args

        @staticmethod
        def staticmthd(*args):
            return args

# 1. Call classmethod without any arg
>>> Klaus.classmthd()  
(__main__.Klaus,)  # the class gets passed as the first argument

# 2. Call classmethod with 1 arg
>>> Klaus.classmthd('chumma')
(__main__.Klaus, 'chumma')

# 3. Call staticmethod without any arg
>>> Klaus.staticmthd()  
()

# 4. Call staticmethod with 1 arg
>>> Klaus.staticmthd('chumma')
('chumma',)

也许一些示例代码会有所帮助：注意foo、class_foo和static_foo的调用签名的不同：

class A(object):
    def foo(self, x):
        print(f"executing foo({self}, {x})")

    @classmethod
    def class_foo(cls, x):
        print(f"executing class_foo({cls}, {x})")

    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print(f"executing static_foo({x})")

a = A()

下面是对象实例调用方法的常用方法。对象实例a作为第一个参数隐式传递。

a.foo(1)
# executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>, 1)

使用classmethods，对象实例的类作为第一个参数而不是self隐式传递。

a.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)

也可以使用类调用class_foo。事实上，如果你定义了类方法，这可能是因为您打算从类而不是从类实例调用它。A.foo（1）会引发TypeError，但A.class_foo（1）工作正常：

A.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)

人们发现类方法的一个用途是创建可继承的替代构造函数。

使用staticmethods，self（对象实例）和cls（类）都不会作为第一个参数隐式传递。它们的行为类似于普通函数，只是您可以从实例或类调用它们：

a.static_foo(1)
# executing static_foo(1)

A.static_foo('hi')
# executing static_foo(hi)

静态方法用于将与类有某种逻辑联系的函数分组到该类。

foo只是一个函数，但当你调用.foo时，你不只是得到函数，您将得到函数的“部分应用”版本，其中对象实例a作为函数的第一个参数。foo需要2个参数，而a.foo只需要1个参数。

a绑定到foo。这就是以下术语“约束”的含义：

print(a.foo)
# <bound method A.foo of <__main__.A object at 0xb7d52f0c>>

对于.class_foo，a不绑定到class_foo，而类a绑定到class-foo。

print(a.class_foo)
# <bound method type.class_foo of <class '__main__.A'>>

这里，对于staticmethod，即使它是一个方法，a.static_foo也只返回一个没有参数约束的好的ole函数。static_foo需要1个参数，并且.static_foo也需要1个参数。

print(a.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>

当然，当用类A调用static_foo时也会发生同样的情况。

print(A.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>

只有第一个参数不同：

normal方法：当前对象作为（附加）第一个参数自动传递classmethod：当前对象的类自动作为（附加的）第一个参数传递staticmethod：不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。

更详细地说。。。

正常方法

“标准”方法，如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时，会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即，方法

def f(self, x, y)

必须使用2个参数调用。self是自动传递的，它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中，只有在python中才显式显示。

实际上，第一个参数不必称为self，但它是标准的约定，所以请保留它

类方法

装饰方法时

@classmethod
def f(cls, x, y)

自动提供的参数不是self，而是self的类。

静态法

装饰方法时

@staticmethod
def f(x, y)

该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。

用法

classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态，甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中，用于对具有类似功能的函数进行分组（例如，像Java的Math类静态方法）

class Point
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    @classmethod
    def frompolar(cls, radius, angle):
        """The `cls` argument is the `Point` class itself"""
        return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))

    @staticmethod
    def angle(x, y):
        """this could be outside the class, but we put it here 
just because we think it is logically related to the class."""
        return atan(y, x)


p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)

angle = Point.angle(3, 2)

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数，而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面，类方法是一种方法，它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时，这很有用：因为它获得了作为第一个参数调用的实际类，所以即使涉及子类，您也可以始终实例化正确的类。例如，观察类方法dict.fromkeys（）在子类上调用时如何返回子类的实例：

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 

我开始用C++学习编程语言，然后是Java，然后是Python，所以这个问题也困扰了我，直到我理解了每种语言的简单用法。

类方法：Python不像Java和C++那样没有构造函数重载。为了实现这一点，可以使用classmethod。以下示例将对此进行解释

让我们考虑一个Person类，它接受两个参数first_name和last_name，并创建Person的实例。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

现在，如果您需要仅使用一个名称（仅使用first_name）创建一个类，那么在Python中不能这样做。

当您尝试创建对象（实例）时，这将给您一个错误。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    def __init__(self, first_name):
        self.first_name = first_name

然而，您可以使用@classmethod实现以下相同的功能

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @classmethod
    def get_person(cls, first_name):
        return cls(first_name, "")

静态方法：这相当简单，它不绑定到实例或类，您可以使用类名简单地调用它。

所以，在上面的示例中，假设您需要验证first_name不应超过20个字符，您可以简单地这样做。

@staticmethod  
def validate_name(name):
    return len(name) <= 20

您可以使用类名调用

Person.validate_name("Gaurang Shah")