Arrays.asList（）->然后调用contains（）方法将始终有效，但搜索算法要好得多，因为不需要在数组周围创建轻量级列表包装器，这就是Arrays.as list（）所做的。

public boolean findString(String[] strings, String desired){
   for (String str : strings){
       if (desired.equals(str)) {
           return true;
       }
   }
   return false; //if we get here… there is no desired String, return false.
}

在Java 8中，使用Streams。

List<String> myList =
        Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");

myList.stream()
        .filter(s -> s.startsWith("c"))
        .map(String::toUpperCase)
        .sorted()
        .forEach(System.out::println);

Arrays.asList（）->然后调用contains（）方法将始终有效，但搜索算法要好得多，因为不需要在数组周围创建轻量级列表包装器，这就是Arrays.as list（）所做的。

public boolean findString(String[] strings, String desired){
   for (String str : strings){
       if (desired.equals(str)) {
           return true;
       }
   }
   return false; //if we get here… there is no desired String, return false.
}

对于有限长度的阵列，请使用以下内容（由camickr提供）。这对于重复检查来说是缓慢的，特别是对于较长的阵列（线性搜索）。Arrays.asList（…）.incontains（…）如果您重复检查一组较大的元素，则可获得快速性能数组结构错误。使用TreeSet并将每个元素添加到其中。它对元素进行排序，并具有快速的exist（）方法（二进制搜索）。如果元素实现Comparable，则需要对TreeSet进行相应排序：ElementClass.compareTo（）方法必须与ElementClass.equals（）兼容：是否看到三合会未出现战斗？（Java Set缺少项目）TreeSet myElements=新TreeSet（）；//对每个元素执行此操作（实现*可比*）myElements.add（nextElement）；//*或者*，如果从其他代码强制提供数组：myElements.addAll（Arrays.asList（myArray））；否则，请使用您自己的比较器：类MyComparator实现Comparator＜ElementClass＞{int compareTo（ElementClass元素1；ElementClass元素2）{//元素的比较//应与对象相等性一致}布尔等于（对象otherComparator）{//您的比较器相等}}//用比较器构造TreeSetTreeSet myElements=新TreeSet（新MyComparator（））；//对每个元素执行此操作（实现*可比*）myElements.add（nextElement）；回报：检查某些元素的存在：//通过排序元素进行快速二进制搜索（性能~日志（大小））：boolean containsElement=myElements.exists（someElement）；

事实上，如果按照Tom Hawtin的建议使用HashSet＜String＞，您就不必担心排序问题，而且您的速度与对预排序数组进行二进制搜索的速度相同，甚至可能更快。

显然，这取决于代码的设置方式，但从我的立场来看，顺序应该是：

在未排序的数组上：

哈希集as列表排序二进制（&B）

在排序数组上：

哈希集二进制的as列表

所以不管怎样，HashSet都会获胜。

使用简单的循环是最有效的方法。

boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {
    for(String s: arr){
        if(s.equals(targetValue))
            return true;
    }
    return false;
}

由Programcreek提供