我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作：
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
我喜欢简单（python 3）：
from timeit import timeit
timeit(lambda: print("hello"))
单个执行的输出为微秒：
2.430883963010274
说明：timeit默认执行匿名函数100万次，结果以秒为单位。因此，1次执行的结果相同，但平均以微秒为单位。
对于速度较慢的操作，添加较少的迭代次数，否则您可能会一直等待：
import time
timeit(lambda: time.sleep(1.5), number=1)
总迭代次数的输出始终以秒为单位：
1.5015795179999714
其他回答
给定要计时的函数，
测试.py：
def foo():
# print "hello"
return "hello"
使用timeit的最简单方法是从命令行调用它：
% python -mtimeit -s'import test' 'test.foo()'
1000000 loops, best of 3: 0.254 usec per loop
不要尝试使用time.time或time.clock（天真地）来比较函数的速度。他们会给出误导性的结果。
PS.不要将打印语句放在您希望计时的函数中；否则测量的时间将取决于终端的速度。
我喜欢简单（python 3）：
from timeit import timeit
timeit(lambda: print("hello"))
单个执行的输出为微秒：
2.430883963010274
说明：timeit默认执行匿名函数100万次，结果以秒为单位。因此，1次执行的结果相同，但平均以微秒为单位。
对于速度较慢的操作，添加较少的迭代次数，否则您可能会一直等待：
import time
timeit(lambda: time.sleep(1.5), number=1)
总迭代次数的输出始终以秒为单位：
1.5015795179999714
你可以使用timeit。
下面是一个示例，说明如何使用Python REPL测试naive_func，该函数接受参数：
>>> import timeit
>>> def naive_func(x):
... a = 0
... for i in range(a):
... a += i
... return a
>>> def wrapper(func, *args, **kwargs):
... def wrapper():
... return func(*args, **kwargs)
... return wrapper
>>> wrapped = wrapper(naive_func, 1_000)
>>> timeit.timeit(wrapped, number=1_000_000)
0.4458435332577161
若函数并没有任何参数，那个么就不需要包装函数。
我更喜欢这个。timeit医生太令人困惑了。
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# INSERT YOUR CODE
time_elapsed = datetime.now() - start_time
print('Time elapsed (hh:mm:ss.ms) {}'.format(time_elapsed))
注意，这里没有进行任何格式化，我只是在打印输出中写入hh:mm:ss，以便可以解释time_elapsed
虽然问题中没有严格要求，但通常情况下，您需要一种简单、统一的方法来递增地测量几行代码之间的经过时间。
如果您使用的是Python 3.8或更高版本，则可以使用赋值表达式（也称为walrus运算符）以相当优雅的方式实现这一点：
import time
start, times = time.perf_counter(), {}
print("hello")
times["print"] = -start + (start := time.perf_counter())
time.sleep(1.42)
times["sleep"] = -start + (start := time.perf_counter())
a = [n**2 for n in range(10000)]
times["pow"] = -start + (start := time.perf_counter())
print(times)
=>
{'print': 2.193450927734375e-05, 'sleep': 1.4210970401763916, 'power': 0.005671024322509766}
