我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
如果您想方便地对函数计时,可以使用一个简单的修饰符:
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.perf_counter()
original_return_val = func(*args, **kwargs)
end = time.perf_counter()
print("time elapsed in ", func.__name__, ": ", end - start, sep='')
return original_return_val
return wrapper
您可以在您希望计时的函数上使用它,如下所示:
@timing_decorator
def function_to_time():
time.sleep(1)
function_to_time()
无论何时调用function_to_time,它都会打印所用的时间和正在计时的函数的名称。
其他回答
我更喜欢这个。timeit医生太令人困惑了。
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# INSERT YOUR CODE
time_elapsed = datetime.now() - start_time
print('Time elapsed (hh:mm:ss.ms) {}'.format(time_elapsed))
注意,这里没有进行任何格式化,我只是在打印输出中写入hh:mm:ss,以便可以解释time_elapsed
使用time.time来测量执行情况,可以获得命令的总体执行时间,包括计算机上其他进程花费的运行时间。这是用户注意到的时候,但如果你想比较不同的代码片段/算法/函数/。。。
有关timeit的更多信息:
使用timeit模块timeit–对少量Python代码的执行进行计时
如果您想深入了解剖析:
http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips#Profiling_Code如何评测python脚本?
更新:我使用http://pythonhosted.org/line_profiler/在过去的一年中,我们做了很多工作,发现它非常有用,建议使用它来代替Pythons配置文件模块。
这里有一个很好的文档记录和完全类型提示的装饰器,我将其用作通用工具:
from functools import wraps
from time import perf_counter
from typing import Any, Callable, Optional, TypeVar, cast
F = TypeVar("F", bound=Callable[..., Any])
def timer(prefix: Optional[str] = None, precision: int = 6) -> Callable[[F], F]:
"""Use as a decorator to time the execution of any function.
Args:
prefix: String to print before the time taken.
Default is the name of the function.
precision: How many decimals to include in the seconds value.
Examples:
>>> @timer()
... def foo(x):
... return x
>>> foo(123)
foo: 0.000...s
123
>>> @timer("Time taken: ", 2)
... def foo(x):
... return x
>>> foo(123)
Time taken: 0.00s
123
"""
def decorator(func: F) -> F:
@wraps(func)
def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
nonlocal prefix
prefix = prefix if prefix is not None else f"{func.__name__}: "
start = perf_counter()
result = func(*args, **kwargs)
end = perf_counter()
print(f"{prefix}{end - start:.{precision}f}s")
return result
return cast(F, wrapper)
return decorator
示例用法:
from timer import timer
@timer(precision=9)
def takes_long(x: int) -> bool:
return x in (i for i in range(x + 1))
result = takes_long(10**8)
print(result)
输出:耗时:4.942629056秒真的
可以通过以下方式检查doctest:
$ python3 -m doctest --verbose -o=ELLIPSIS timer.py
类型提示:
$ mypy timer.py
import time
def getElapsedTime(startTime, units):
elapsedInSeconds = time.time() - startTime
if units == 'sec':
return elapsedInSeconds
if units == 'min':
return elapsedInSeconds/60
if units == 'hour':
return elapsedInSeconds/(60*60)
这是另一种方法:
>> from pytictoc import TicToc
>> t = TicToc() # create TicToc instance
>> t.tic() # Start timer
>> # do something
>> t.toc() # Print elapsed time
Elapsed time is 2.612231 seconds.
与传统方式相比:
>> from time import time
>> t1 = time()
>> # do something
>> t2 = time()
>> elapsed = t2 - t1
>> print('Elapsed time is %f seconds.' % elapsed)
Elapsed time is 2.612231 seconds.
安装:
pip install pytictoc
有关详细信息,请参阅PyPi页面。