我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
作为lambda,获取经过的时间和时间戳:
import datetime
t_set = lambda: datetime.datetime.now().astimezone().replace(microsecond=0)
t_diff = lambda t: str(t_set() - t)
t_stamp = lambda t=None: str(t) if t else str(t_set())
在实践中:
>>>
>>> t_set()
datetime.datetime(2021, 3, 21, 1, 25, 17, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=61200), 'PDT'))
>>> t = t_set()
>>> t_diff(t)
'0:00:14'
>>> t_diff(t)
'0:00:23'
>>> t_stamp()
'2021-03-21 01:25:57-07:00'
>>> t_stamp(t)
'2021-03-21 01:25:22-07:00'
>>>
其他回答
这种独特的基于类的方法提供了可打印的字符串表示、可自定义的舍入,以及以字符串或浮点形式方便地访问经过的时间。它是用Python 3.7开发的。
import datetime
import timeit
class Timer:
"""Measure time used."""
# Ref: https://stackoverflow.com/a/57931660/
def __init__(self, round_ndigits: int = 0):
self._round_ndigits = round_ndigits
self._start_time = timeit.default_timer()
def __call__(self) -> float:
return timeit.default_timer() - self._start_time
def __str__(self) -> str:
return str(datetime.timedelta(seconds=round(self(), self._round_ndigits)))
用法:
# Setup timer
>>> timer = Timer()
# Access as a string
>>> print(f'Time elapsed is {timer}.')
Time elapsed is 0:00:03.
>>> print(f'Time elapsed is {timer}.')
Time elapsed is 0:00:04.
# Access as a float
>>> timer()
6.841332235
>>> timer()
7.970274425
以下是一个答案,使用:
对代码片段进行计时的简洁上下文管理器time.perf_counter()计算时间增量。与time.time()相反,它是不可调整的(sysadmin和守护程序都不能更改其值),因此应该首选它(参见文档)python3.10+(因为键入,但可以很容易地适应以前的版本)
import time
from contextlib import contextmanager
from typing import Iterator
@contextmanager
def time_it() -> Iterator[None]:
tic: float = time.perf_counter()
try:
yield
finally:
toc: float = time.perf_counter()
print(f"Computation time = {1000*(toc - tic):.3f}ms")
如何使用它的示例:
# Example: vector dot product computation
with time_it():
A = B = range(1000000)
dot = sum(a*b for a,b in zip(A,B))
# Computation time = 95.353ms
附录
import time
# to check adjustability
assert time.get_clock_info('time').adjustable
assert time.get_clock_info('perf_counter').adjustable is False
这是一种很晚的反应,但也许对某人来说是有目的的。这是一种我认为非常干净的方法。
import time
def timed(fun, *args):
s = time.time()
r = fun(*args)
print('{} execution took {} seconds.'.format(fun.__name__, time.time()-s))
return(r)
timed(print, "Hello")
请记住,“print”是Python 3中的函数,而不是Python 2.7中的函数。但是,它可以与任何其他功能一起使用。干杯
使用time.time()测量两点之间经过的墙上时钟时间:
import time
start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
print(end - start)
这给出了以秒为单位的执行时间。
Python 3.3之后的另一个选项可能是使用perf_counter或process_time,具体取决于您的需求。在3.3之前,建议使用time.clock(感谢Amber)。但是,它目前已被弃用:
在Unix上,将当前处理器时间作为浮点数返回以秒表示。准确度,事实上就是定义“处理器时间”的含义取决于C函数的含义具有相同名称。在Windows上,此函数返回自该函数的第一次调用,作为浮点数,基于Win32函数QueryPerformanceCounter()。分辨率通常为优于一微秒。自3.3版起已弃用:此函数的行为取决于在平台上:改用perf_counter()或process_time(),根据您的要求,要有明确的行为。
使用time.time来测量执行情况,可以获得命令的总体执行时间,包括计算机上其他进程花费的运行时间。这是用户注意到的时候,但如果你想比较不同的代码片段/算法/函数/。。。
有关timeit的更多信息:
使用timeit模块timeit–对少量Python代码的执行进行计时
如果您想深入了解剖析:
http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips#Profiling_Code如何评测python脚本?
更新:我使用http://pythonhosted.org/line_profiler/在过去的一年中,我们做了很多工作,发现它非常有用,建议使用它来代替Pythons配置文件模块。