根据W3C和Wikipedia的有效正则表达式

[A-Z0-9a-z.!#$%&'*+-/=?^_`{|}~]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}

例如，！#$%&'*+-/=？^_`。｛|｝~@example.com

我使用多步骤验证。由于没有任何完美的方法来验证电子邮件地址，因此无法创建完美的电子邮件地址，但至少您可以通知用户他/她做错了什么-以下是我的方法：

我首先使用非常基本的正则表达式进行验证，它只检查电子邮件是否只包含一个@符号，并且在该符号之前或之后不为空。例如/^[^@\s]+@[^@\s]+$/如果第一个验证器没有通过（对于大多数地址来说，它应该通过，尽管它不是完美的），那么警告用户电子邮件无效，不允许他/她继续输入如果通过，则使用更严格的正则表达式进行验证，这可能会禁止有效的电子邮件。如果未通过，将警告用户可能发生错误，但允许用户继续。与步骤（1）不同，因为这是一个明显的错误，所以不允许用户继续。

换言之，第一次自由验证只是去除明显的错误，它被视为“错误”。人们键入了空白地址、没有@符号的地址等等。这应该被视为错误。第二个更严格，但它被视为“警告”，用户可以继续输入，但至少要检查他/她是否输入了有效的条目。这里的关键在于错误/警告方法——错误是在99.99%的情况下不能成为有效电子邮件的东西。

当然，您可以调整使第一个正则表达式更自由和第二个正则表达式更加严格的因素。

根据您的需要，上述方法可能适用于您。

这一切都取决于你想要的准确度。出于我的目的，我只是想避开bob@aol.com（电子邮件中的空格）或steve（完全没有域名）或mary@aolcom（在.com之前没有句点），我使用

/^\S+@\S+\.\S+$/

当然，它会匹配不是有效电子邮件地址的内容，但这是一个常见的简单错误问题。

可以对该正则表达式进行任意数量的更改（其中一些在这个答案的注释中），但它很简单，易于理解，是一个很好的第一次尝试。

没有人提到本地化问题（i18n）。如果你的客户来自世界各地呢？

然后，您需要按国家/地区对正则表达式进行分类，我看到开发人员最终构建了一个大型字典或配置。检测用户的浏览器语言设置可能是一个很好的起点。

我找到了一个符合RFC 2822的正则表达式。RFC 5322的先前标准。这个正则表达式表现得相当好，将覆盖大多数情况，但是随着RFC 5322成为标准，可能会有一些漏洞需要堵塞。

^(?:[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*|"(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21\x23-\x5b\x5d-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])*")@(?:(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?|\[(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?|[a-z0-9-]*[a-z0-9]:(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21-\x5a\x53-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])+)\])$

文档中说，您不应该使用上面的正则表达式，而是倾向于这种风格，这有点容易管理。

[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*@(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?

我注意到这是区分大小写的，所以我实际上对这个平台做了修改。

^[a-zA-Z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[a-zA-Z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*@(?:[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9])?\.)+[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]*[a-zA-Z0-9])?$

为所有内容编写正则表达式需要花费大量的精力。相反，您可以使用pyIsEmail包。

以下文字摘自pyIsEmail网站。

pyIsEmail是一种无意义的方法，用于检查用户提供的电子邮件地址是否真实。

正则表达式编写起来很便宜，但当新的顶级域出现或不符合重新流行的电子邮件寻址功能时，通常需要维护。pyIsEmail允许您通过一个简单的调用来验证电子邮件地址，如果您愿意的话，甚至可以检查域，从而使您的代码更易读，编写速度更快。当你想知道为什么电子邮件地址无法验证时，他们甚至会为你提供诊断。

用法

对于最简单的用法，请导入并使用is_email函数：

from pyisemail import is_email

address = "test@example.com"
bool_result = is_email(address)
detailed_result = is_email(address, diagnose=True)

您还可以检查电子邮件中使用的域是否为有效域，以及它是否具有有效的MX记录：

from pyisemail import is_email

address = "test@example.com"
bool_result_with_dns = is_email(address, check_dns=True)
detailed_result_with_dns = is_email(address, check_dns=True, diagnose=True)

这些是电子邮件地址是否可以在该域发出的主要指标。然而，这里的有效回复并不能保证电子邮件存在，仅仅是它可以存在。

除了基本的is_email功能之外，您还可以单独使用验证器。检查验证器源文档以了解其工作原理。