如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?
例如，我有两个变量，我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
^操作符似乎是按位的，并不是在所有对象上都定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
当前回答
Python有一个逐位的异或运算符，它是^:
>>> True ^ False
True
>>> True ^ True
False
>>> False ^ True
True
>>> False ^ False
False
你可以在应用xor(^)之前将输入转换为布尔值来使用它:
bool(a) ^ bool(b)
(编辑-谢谢雷尔)
其他回答
在Python中获取两个或多个变量的逻辑异或:
将输入转换为布尔值 使用按位的异或操作符(^ or operator.xor)
例如,
bool(a) ^ bool(b)
当您将输入转换为布尔值时，按位xor变成逻辑xor。
请注意，接受的答案是错误的:!=与Python中的xor不同，因为操作符链接非常微妙。
例如，下面三个值的xor在使用!=时是错误的:
True ^ False ^ False # True, as expected of XOR
True != False != False # False! Equivalent to `(True != False) and (False != False)`
(附注:我尝试编辑已接受的答案，以包含这一警告，但我的更改被拒绝了。)
这是映射-缩减泛化的实现。注意，这相当于functools。Reduce (lambda x, y: x != y, map(bool, orands))。
def xor(*orands):
return bool(sum(bool(x) for x in orands) % 2)
如果你在寻找一个单一热点探测器，这是一个概括。这种概括可能适用于英语中exclusive-or的用法(例如:“花一美元，你可以买一杯果汁、咖啡或茶”)，但这与典型的操作顺序不符。E.g.xor_1hot (1 1 1) = = 0 ! = 1 = = xor_1hot (xor_1hot(1, 1), 1)。
def xor_1hot(*orands):
return sum(bool(x) for x in orands) == 1
你可以用
# test
from itertools import product
n = 3
total_true = 0
for inputs in product((False, True), repeat=n):
y = xor(*inputs)
total_true += int(y)
print(f"{''.join(str(int(b)) for b in inputs)}|{y}")
print('Total True:', total_true)
单热检测器输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |假 总数正确:3
使用映射-规约模式输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |真 总数:4
因为我没有看到xor的简单变体使用变量参数，只对真值True或False进行操作，所以我只是把它扔在这里供任何人使用。 正如其他人所指出的，这相当(不是非常)直接。
def xor(*vars):
result = False
for v in vars:
result = result ^ bool(v)
return result
用法也很简单:
if xor(False, False, True, False):
print "Hello World!"
由于这是广义n元逻辑异或，当True操作数的数量为奇数时，它的真值将为True(不仅仅是当恰好有一个为True时，这只是n元异或为True的一种情况)。
因此，如果你在搜索一个n-ary谓词，当它的一个操作数恰好为True时，它才为True，你可能想使用:
def isOne(*vars):
result = False
for v in vars:
if result and v:
return False
else:
result = result or v
return result
有时我发现自己使用1和0而不是布尔值True和False。在这种情况下，xor可以定义为
z = (x + y) % 2
它有如下的真值表:
x
|0|1|
-+-+-+
0|0|1|
y -+-+-+
1|1|0|
-+-+-+
这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
any([str1, str2]) and not all([str1, str2])
这种设置的第一个问题是，它很可能遍历整个列表两次，并且至少会检查至少一个元素两次。因此，它可以提高代码的理解能力，但不能提高速度(根据您的用例，速度可能略有不同)。
这种设置的第二个问题是，无论变量的数量如何，它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征，但随着变量数量的增加，第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。
