是否有可能终止一个正在运行的线程而不设置/检查任何标志/信号/等等?
当前回答
下面的方法可以用来杀死一个线程:
kill_threads = False
def doSomething():
global kill_threads
while True:
if kill_threads:
thread.exit()
......
......
thread.start_new_thread(doSomething, ())
这甚至可以用于从主线程终止代码写在另一个模块中的线程。我们可以在该模块中声明一个全局变量,并使用它来终止在该模块中生成的线程。
我通常使用它在程序出口终止所有线程。这可能不是终止线程的完美方法,但可能有帮助。
其他回答
如果不杀死线程会更好。 一种方法是在线程的循环中引入一个“try”块,并在想要停止线程时抛出一个异常(例如break/return/…)这会让你停下来/一会儿/…)。 我在我的应用程序上使用了这个,它是有效的…
正如其他人所提到的,规范是设置一个停止标志。对于一些轻量级的东西(没有Thread的子类化,没有全局变量),lambda回调是一个选项。(注意if stop()中的括号。)
import threading
import time
def do_work(id, stop):
print("I am thread", id)
while True:
print("I am thread {} doing something".format(id))
if stop():
print(" Exiting loop.")
break
print("Thread {}, signing off".format(id))
def main():
stop_threads = False
workers = []
for id in range(0,3):
tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
workers.append(tmp)
tmp.start()
time.sleep(3)
print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
stop_threads = True
for worker in workers:
worker.join()
print('Finis.')
if __name__ == '__main__':
main()
将print()替换为始终刷新的pr()函数(sys.stdout.flush())可以提高shell输出的精度。
(仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试)
有一个图书馆就是为了这个目的而建的,别说了。尽管这里列出的一些注意事项仍然适用,但至少这个库提供了一种常规的、可重复的技术来实现既定的目标。
如果您确实需要终止子任务的能力,请使用另一种实现。Multiprocessing和gevent都支持不加选择地杀死一个“线程”。
Python的线程不支持取消。不要尝试。你的代码很可能死锁、损坏或泄漏内存,或者有其他意想不到的“有趣的”难以调试的效果,这种情况很少发生,而且不确定。
这是基于thread2—可杀死线程ActiveState配方。
您需要调用PyThreadState_SetAsyncExc(),它只能通过ctypes模块使用。
这只在Python 2.7.3上进行了测试,但它很可能与最近的其他2一起工作。x版本。PyThreadState_SetAsyncExc()仍然存在于Python 3中以实现向后兼容性(但我还没有测试它)。
import ctypes
def terminate_thread(thread):
"""Terminates a python thread from another thread.
:param thread: a threading.Thread instance
"""
if not thread.isAlive():
return
exc = ctypes.py_object(SystemExit)
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(
ctypes.c_long(thread.ident), exc)
if res == 0:
raise ValueError("nonexistent thread id")
elif res > 1:
# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread.ident, None)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
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