<?php
    // connect your database here first 
    // 

    // Actual code starts here 

    $sql = "SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
        WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' 
        AND ENGINE = 'MyISAM'";

    $rs = mysql_query($sql);

    while($row = mysql_fetch_array($rs))
    {
        $tbl = $row[0];
        $sql = "ALTER TABLE `$tbl` ENGINE=INNODB";
        mysql_query($sql);
    }
?>

cd / var / lib / mysql / DBNAME

Ls | grep ".frm" | cut -d"."-f1 | xargs -I{} -n1 mysql -D DBNAME -e "alter table {} ENGINE=INNODB;"-uroot -pXXXXX

要为所有非系统模式中的所有表生成ALTER语句，按这些模式/表排序，运行以下命令:

SELECT  CONCAT('ALTER TABLE ',TABLE_SCHEMA,'.', table_name, ' ENGINE=InnoDB;') AS sql_statements
FROM    information_schema.tables
WHERE   TABLE_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'information_schema', 'performance_schema', 'innodb', 'sys', 'tmp')
AND     `ENGINE` = 'MyISAM'
AND     `TABLE_TYPE` = 'BASE TABLE'
ORDER BY TABLE_SCHEMA, table_name DESC;

之后，通过客户端运行这些查询来执行修改。

答案基于上述答案，但改进了模式处理。

还有另一种选择……下面是如何在ansible中做到这一点。它假设数据库的名称在dbname中，并且您已经配置了访问权限。

- name: Get list of DB tables that need converting to InnoDB
  command: >
    mysql --batch --skip-column-names --execute="SELECT TABLE_NAME
    FROM information_schema.TABLES
    WHERE TABLE_SCHEMA = '{{ dbname }}' AND ENGINE = 'MyISAM';"
  register: converttables
  check_mode: no
  changed_when: False

- name: Convert any unconverted tables
  command: >
    mysql --batch --skip-column-names --execute="ALTER TABLE `{{ dbname }}`.`{{ item }}` ENGINE = InnoDB;"
  with_items: "{{ converttables.stdout_lines }}"

SELECT CONCAT('ALTER TABLE ',TABLE_NAME,' ENGINE=InnoDB;') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE ENGINE='MyISAM'
AND table_schema = 'mydatabase';

效果非常好。

这将为您提供可以批处理运行的带有alter查询的所有表的列表

它还没有被提及，所以我将为后人写下来:

如果你在DB服务器之间迁移(或者有其他原因你需要转储和重新加载你的dta)，你可以修改mysqldump的输出:

mysqldump --no-data DBNAME | sed 's/ENGINE=MyISAM/ENGINE=InnoDB/' > my_schema.sql;
mysqldump --no-create-info DBNAME > my_data.sql;

然后再次加载:

mysql DBNAME < my_schema.sql && mysql DBNAME < my_data.sql

(此外，根据我有限的经验，这可能是一个比“实时”修改表快得多的过程。这可能取决于数据和索引的类型。)