我正在构建一个需要支持重复事件的组日历应用程序，但我提出的处理这些事件的所有解决方案似乎都很简单。我可以限制一个人可以看多远的未来，然后一次性生成所有事件。或者，我可以将事件存储为重复的，并在日历上动态显示它们，但如果有人想更改事件的特定实例的细节，则必须将它们转换为正常事件。
我相信有更好的办法，但我还没找到。对重复发生的事件建模的最佳方法是什么?在这种方法中，您可以更改或删除特定事件实例的细节?
(我使用Ruby，但请不要让这限制了你的回答。如果有ruby特定的库或其他东西，那么最好知道。)
当前回答
Keep track of a recurrence rule (probably based on iCalendar, per @Kris K.). This will include a pattern and a range (Every third Tuesday, for 10 occurrences). For when you want to edit/delete a specific occurrence, keep track of exception dates for the above recurrence rule (dates where the event doesn't occur as the rule specifies). If you deleted, that's all you need, if you edited, create another event, and give it a parent ID set to the main event. You can choose whether to include all of the main event's information in this record, or if it only holds the changes and inherits everything that doesn't change.
请注意，如果允许不终止的递归规则，则必须考虑如何显示现在无限多的信息。
希望有帮助!
其他回答
在javascript中:
处理重复的日程安排: http://bunkat.github.io/later/
处理这些计划之间的复杂事件和依赖关系: http://bunkat.github.io/schedule/
基本上，您创建规则，然后要求库计算接下来的N个重复事件(是否指定日期范围)。可以对规则进行解析/序列化，以便将它们保存到模型中。
如果您有一个重复发生的事件，并且只想修改其中一个重复发生的事件，您可以使用except()函数来取消特定的一天，然后为该条目添加一个新的修改过的事件。
库支持非常复杂的模式，时区，甚至croning事件。
重复事件可能会有很多问题，让我强调一些我所知道的。
解决方案1 -没有实例
存储原始约会+复发数据，不存储所有实例。
问题:
当你需要的时候，你必须在一个日期窗口中计算所有的实例，成本很高 无法处理异常(即。你删除一个实例，或者移动它，或者更确切地说，你不能用这个解决方案这样做)
解决方案2 -存储实例
存储从1开始的所有内容，以及链接回原始约会的所有实例。
问题:
占用很大的空间(但是空间很便宜，所以很小) 必须优雅地处理异常，特别是在做出异常后返回并编辑原始约会时。例如，如果您将第三个实例向前移动一天，那么如果您返回并编辑原始约会的时间，在原始日期重新插入另一个实例，并保留已移动的实例，该怎么办?断开移动的那个?试着适当地改变移动的那个?
当然，如果不打算使用异常，那么任何一种解决方案都可以，基本上可以从时间/空间权衡方案中进行选择。
将事件存储为重复事件并动态地显示它们，但是允许重复事件包含特定事件的列表，这些事件可以覆盖特定日期的默认信息。
当您查询重复发生的事件时，它可以检查当天的特定覆盖。
如果用户进行了更改，那么您可以询问他是希望更新所有实例(默认详细信息)还是仅更新当天(创建一个新的特定事件并将其添加到列表中)。
如果用户要求删除此事件的所有递归，您还可以获得详细信息列表，并可以轻松删除它们。
唯一有问题的情况是用户想要更新这个事件和所有未来的事件。在这种情况下，你必须把重复发生的事件分成两部分。此时，您可能需要考虑以某种方式链接重复发生的事件，以便将它们全部删除。
我建议使用ruby的date库的功能和range模块的语义。循环事件实际上是一个时间，一个日期范围(开始和结束)，通常是一周中的某一天。使用日期和范围可以回答任何问题:
#!/usr/bin/ruby
require 'date'
start_date = Date.parse('2008-01-01')
end_date = Date.parse('2008-04-01')
wday = 5 # friday
(start_date..end_date).select{|d| d.wday == wday}.map{|d| d.to_s}.inspect
产生事件的所有日子，包括闰年!
# =>"[\"2008-01-04\", \"2008-01-11\", \"2008-01-18\", \"2008-01-25\", \"2008-02-01\", \"2008-02-08\", \"2008-02-15\", \"2008-02-22\", \"2008-02-29\", \"2008-03-07\", \"2008-03-14\", \"2008-03-21\", \"2008-03-28\"]"
我简单地实现了这个功能!逻辑如下，首先需要两个表。RuleTable存储一般或回收父事件。ItemTable存储周期事件。例如，当您创建一个循环事件时，开始时间为2015年11月6日，结束时间为12月6日(或永远)，周期为一周。在RuleTable中插入数据，字段如下:
TableID: 1 Name: cycleA
StartTime: 6 November 2014 (I kept thenumber of milliseconds),
EndTime: 6 November 2015 (if it is repeated forever, and you can keep the value -1)
Cycletype: WeekLy.
现在您想查询11月20日至12月20日的数据。你可以写一个函数RecurringEventBE(长开始，长结束)，根据开始和结束的时间，WeekLy，你可以计算出你想要的集合，< cycleA11.20, cycleA 11.27, cycleA 12.4 ......>。 除了11月6日，其余时间我都称他为虚拟事件。当用户在之后更改虚拟事件的名称(例如cycleA11.27)时，您将数据插入ItemTable中。各字段如下:
TableID: 1
Name, cycleB
StartTime, 27 November 2014
EndTime,November 6 2015
Cycletype, WeekLy
Foreignkey, 1 (pointingto the table recycle paternal events).
在函数RecurringEventBE(长开始，长结束)中，使用此数据覆盖虚拟事件(cycleB11.27) 对不起，我的英语不好，我尽力了。
这是我的RecurringEventBE:
public static List<Map<String, Object>> recurringData(Context context,
long start, long end) { // 重复事件的模板处理，生成虚拟事件(根据日期段)
long a = System.currentTimeMillis();
List<Map<String, Object>> finalDataList = new ArrayList<Map<String, Object>>();
List<Map<String, Object>> tDataList = BillsDao.selectTemplateBillRuleByBE(context); //RuleTable，just select recurringEvent
for (Map<String, Object> iMap : tDataList) {
int _id = (Integer) iMap.get("_id");
long bk_billDuedate = (Long) iMap.get("ep_billDueDate"); // 相当于事件的开始日期 Start
long bk_billEndDate = (Long) iMap.get("ep_billEndDate"); // 重复事件的截止日期 End
int bk_billRepeatType = (Integer) iMap.get("ep_recurringType"); // recurring Type
long startDate = 0; // 进一步精确判断日记起止点，保证了该段时间断获取的数据不未空，减少不必要的处理
long endDate = 0;
if (bk_billEndDate == -1) { // 永远重复事件的处理
if (end >= bk_billDuedate) {
endDate = end;
startDate = (bk_billDuedate <= start) ? start : bk_billDuedate; // 进一步判断日记起止点，这样就保证了该段时间断获取的数据不未空
}
} else {
if (start <= bk_billEndDate && end >= bk_billDuedate) { // 首先判断起止时间是否落在重复区间，表示该段时间有重复事件
endDate = (bk_billEndDate >= end) ? end : bk_billEndDate;
startDate = (bk_billDuedate <= start) ? start : bk_billDuedate; // 进一步判断日记起止点，这样就保证了该段时间断获取的数据不未空
}
}
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTimeInMillis(bk_billDuedate); // 设置重复的开始日期
long virtualLong = bk_billDuedate; // 虚拟时间，后面根据规则累加计算
List<Map<String, Object>> virtualDataList = new ArrayList<Map<String, Object>>();// 虚拟事件
if (virtualLong == startDate) { // 所要求的时间,小于等于父本时间，说明这个是父事件数据，即第一条父本数据
Map<String, Object> bMap = new HashMap<String, Object>();
bMap.putAll(iMap);
bMap.put("indexflag", 1); // 1表示父本事件
virtualDataList.add(bMap);
}
long before_times = 0; // 计算从要求时间start到重复开始时间的次数,用于定位第一次发生在请求时间段落的时间点
long remainder = -1;
if (bk_billRepeatType == 1) {
before_times = (startDate - bk_billDuedate) / (7 * DAYMILLIS);
remainder = (startDate - bk_billDuedate) % (7 * DAYMILLIS);
} else if (bk_billRepeatType == 2) {
before_times = (startDate - bk_billDuedate) / (14 * DAYMILLIS);
remainder = (startDate - bk_billDuedate) % (14 * DAYMILLIS);
} else if (bk_billRepeatType == 3) {
before_times = (startDate - bk_billDuedate) / (28 * DAYMILLIS);
remainder = (startDate - bk_billDuedate) % (28 * DAYMILLIS);
} else if (bk_billRepeatType == 4) {
before_times = (startDate - bk_billDuedate) / (15 * DAYMILLIS);
remainder = (startDate - bk_billDuedate) % (15 * DAYMILLIS);
} else if (bk_billRepeatType == 5) {
do { // 该段代码根据日历处理每天重复事件，当事件比较多的时候效率比较低
Calendar calendarCloneCalendar = (Calendar) calendar
.clone();
int currentMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
calendarCloneCalendar.add(Calendar.MONTH, 1);
int nextMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
if (currentMonthDay > nextMonthDay) {
calendar.add(Calendar.MONTH, 1 + 1);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
} else {
calendar.add(Calendar.MONTH, 1);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
}
} while (virtualLong < startDate);
} else if (bk_billRepeatType == 6) {
do { // 该段代码根据日历处理每天重复事件，当事件比较多的时候效率比较低
Calendar calendarCloneCalendar = (Calendar) calendar
.clone();
int currentMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
calendarCloneCalendar.add(Calendar.MONTH, 2);
int nextMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
if (currentMonthDay > nextMonthDay) {
calendar.add(Calendar.MONTH, 2 + 2);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
} else {
calendar.add(Calendar.MONTH, 2);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
}
} while (virtualLong < startDate);
} else if (bk_billRepeatType == 7) {
do { // 该段代码根据日历处理每天重复事件，当事件比较多的时候效率比较低
Calendar calendarCloneCalendar = (Calendar) calendar
.clone();
int currentMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
calendarCloneCalendar.add(Calendar.MONTH, 3);
int nextMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
if (currentMonthDay > nextMonthDay) {
calendar.add(Calendar.MONTH, 3 + 3);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
} else {
calendar.add(Calendar.MONTH, 3);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
}
} while (virtualLong < startDate);
} else if (bk_billRepeatType == 8) {
do {
calendar.add(Calendar.YEAR, 1);
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
} while (virtualLong < startDate);
}
if (remainder == 0 && virtualLong != startDate) { // 当整除的时候，说明当月的第一天也是虚拟事件，判断排除为父本，然后添加。不处理,一个月第一天事件会丢失
before_times = before_times - 1;
}
if (bk_billRepeatType == 1) { // 单独处理天事件，计算出第一次出现在时间段的事件时间
virtualLong = bk_billDuedate + (before_times + 1) * 7
* (DAYMILLIS);
calendar.setTimeInMillis(virtualLong);
} else if (bk_billRepeatType == 2) {
virtualLong = bk_billDuedate + (before_times + 1) * (2 * 7)
* DAYMILLIS;
calendar.setTimeInMillis(virtualLong);
} else if (bk_billRepeatType == 3) {
virtualLong = bk_billDuedate + (before_times + 1) * (4 * 7)
* DAYMILLIS;
calendar.setTimeInMillis(virtualLong);
} else if (bk_billRepeatType == 4) {
virtualLong = bk_billDuedate + (before_times + 1) * (15)
* DAYMILLIS;
calendar.setTimeInMillis(virtualLong);
}
while (startDate <= virtualLong && virtualLong <= endDate) { // 插入虚拟事件
Map<String, Object> bMap = new HashMap<String, Object>();
bMap.putAll(iMap);
bMap.put("ep_billDueDate", virtualLong);
bMap.put("indexflag", 2); // 2表示虚拟事件
virtualDataList.add(bMap);
if (bk_billRepeatType == 1) {
calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 7);
} else if (bk_billRepeatType == 2) {
calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 2 * 7);
} else if (bk_billRepeatType == 3) {
calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 4 * 7);
} else if (bk_billRepeatType == 4) {
calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 15);
} else if (bk_billRepeatType == 5) {
Calendar calendarCloneCalendar = (Calendar) calendar
.clone();
int currentMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
calendarCloneCalendar.add(Calendar.MONTH,
1);
int nextMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
if (currentMonthDay > nextMonthDay) {
calendar.add(Calendar.MONTH, 1
+ 1);
} else {
calendar.add(Calendar.MONTH, 1);
}
}else if (bk_billRepeatType == 6) {
Calendar calendarCloneCalendar = (Calendar) calendar
.clone();
int currentMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
calendarCloneCalendar.add(Calendar.MONTH,
2);
int nextMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
if (currentMonthDay > nextMonthDay) {
calendar.add(Calendar.MONTH, 2
+ 2);
} else {
calendar.add(Calendar.MONTH, 2);
}
}else if (bk_billRepeatType == 7) {
Calendar calendarCloneCalendar = (Calendar) calendar
.clone();
int currentMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
calendarCloneCalendar.add(Calendar.MONTH,
3);
int nextMonthDay = calendarCloneCalendar
.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
if (currentMonthDay > nextMonthDay) {
calendar.add(Calendar.MONTH, 3
+ 3);
} else {
calendar.add(Calendar.MONTH, 3);
}
} else if (bk_billRepeatType == 8) {
calendar.add(Calendar.YEAR, 1);
}
virtualLong = calendar.getTimeInMillis();
}
finalDataList.addAll(virtualDataList);
}// 遍历模板结束，产生结果为一个父本加若干虚事件的list
/*
* 开始处理重复特例事件特例事件，并且来时合并
*/
List<Map<String, Object>>oDataList = BillsDao.selectBillItemByBE(context, start, end);
Log.v("mtest", "特例结果大小" +oDataList );
List<Map<String, Object>> delectDataListf = new ArrayList<Map<String, Object>>(); // finalDataList要删除的结果
List<Map<String, Object>> delectDataListO = new ArrayList<Map<String, Object>>(); // oDataList要删除的结果
for (Map<String, Object> fMap : finalDataList) { // 遍历虚拟事件
int pbill_id = (Integer) fMap.get("_id");
long pdue_date = (Long) fMap.get("ep_billDueDate");
for (Map<String, Object> oMap : oDataList) {
int cbill_id = (Integer) oMap.get("billItemHasBillRule");
long cdue_date = (Long) oMap.get("ep_billDueDate");
int bk_billsDelete = (Integer) oMap.get("ep_billisDelete");
if (cbill_id == pbill_id) {
if (bk_billsDelete == 2) {// 改变了duedate的特殊事件
long old_due = (Long) oMap.get("ep_billItemDueDateNew");
if (old_due == pdue_date) {
delectDataListf.add(fMap);//该改变事件在时间范围内，保留oMap
}
} else if (bk_billsDelete == 1) {
if (cdue_date == pdue_date) {
delectDataListf.add(fMap);
delectDataListO.add(oMap);
}
} else {
if (cdue_date == pdue_date) {
delectDataListf.add(fMap);
}
}
}
}// 遍历特例事件结束
}// 遍历虚拟事件结束
// Log.v("mtest", "delectDataListf的大小"+delectDataListf.size());
// Log.v("mtest", "delectDataListO的大小"+delectDataListO.size());
finalDataList.removeAll(delectDataListf);
oDataList.removeAll(delectDataListO);
finalDataList.addAll(oDataList);
List<Map<String, Object>> mOrdinaryList = BillsDao.selectOrdinaryBillRuleByBE(context, start, end);
finalDataList.addAll(mOrdinaryList);
// Log.v("mtest", "finalDataList的大小"+finalDataList.size());
long b = System.currentTimeMillis();
Log.v("mtest", "算法耗时"+(b-a));
return finalDataList;
}
