其中一些很可爱，但可以做得更简单:

start = 0 # some starting index
end = 5000 # some ending index
filename = 'test.txt' # some file we want to use

with open(filename) as fh:
    data = fin.readlines()[start:end]

print(data)

这将使用简单的列表切片，它加载整个文件，但大多数系统将适当地最小化内存使用，它比上面给出的大多数方法都快，并且适用于我的10G+数据文件。好运！

打印所需的行。 打印行在所需行位的上方/下方。

def dline(file,no,add_sub=0):
    tf=open(file)
    for sno,line in enumerate(tf):
        if sno==no-1+add_sub:
         print(line)
    tf.close()

执行---->dline("D:\dummy.txt"，6)即dline("文件路径"，line_number，如果你想要搜索行的上行给出1为低-1这是可选的默认值将采取0)

相当快，切中要害。

打印文本文件中的某些行。创建一个“lines2print”列表然后 当枚举“在”lines2print列表中时，只需打印。 要去除多余的'\n'，请使用line.strip()或line.strip('\n')。 我只是喜欢“列表理解”，并尽可能地使用它。 我喜欢用“with”方法来读取文本文件，以防止 以任何理由打开文件。

lines2print = [26,30] # can be a big list and order doesn't matter.

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in lines2print]

或者如果list很小，只需在理解式中输入list作为列表。

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in [26,30]]

这个怎么样:

>>> with open('a', 'r') as fin: lines = fin.readlines()
>>> for i, line in enumerate(lines):
      if i > 30: break
      if i == 26: dox()
      if i == 30: doy()

def getitems(iterable, items):
  items = list(items) # get a list from any iterable and make our own copy
                      # since we modify it
  if items:
    items.sort()
    for n, v in enumerate(iterable):
      if n == items[0]:
        yield v
        items.pop(0)
        if not items:
          break

print list(getitems(open("/usr/share/dict/words"), [25, 29]))
# ['Abelson\n', 'Abernathy\n']
# note that index 25 is the 26th item

其中一些很可爱，但可以做得更简单:

start = 0 # some starting index
end = 5000 # some ending index
filename = 'test.txt' # some file we want to use

with open(filename) as fh:
    data = fin.readlines()[start:end]

print(data)

这将使用简单的列表切片，它加载整个文件，但大多数系统将适当地最小化内存使用，它比上面给出的大多数方法都快，并且适用于我的10G+数据文件。好运！