def getitems(iterable, items):
  items = list(items) # get a list from any iterable and make our own copy
                      # since we modify it
  if items:
    items.sort()
    for n, v in enumerate(iterable):
      if n == items[0]:
        yield v
        items.pop(0)
        if not items:
          break

print list(getitems(open("/usr/share/dict/words"), [25, 29]))
# ['Abelson\n', 'Abernathy\n']
# note that index 25 is the 26th item

这个怎么样:

>>> with open('a', 'r') as fin: lines = fin.readlines()
>>> for i, line in enumerate(lines):
      if i > 30: break
      if i == 26: dox()
      if i == 30: doy()

简单的回答是:

f=open('filename')
lines=f.readlines()
print lines[25]
print lines[29]

or:

lines=[25, 29]
i=0
f=open('filename')
for line in f:
    if i in lines:
        print i
    i+=1

有一个更优雅的解决方案来提取许多行:linecache(由“python:如何跳转到一个巨大文本文件中的特定行?”提供，这是stackoverflow.com之前的一个问题)。

引用上面链接的python文档:

>>> import linecache
>>> linecache.getline('/etc/passwd', 4)
'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'

将4更改为您想要的行号，然后就开始了。注意，4将带来第五行，因为计数是从零开始的。

如果文件非常大，并且在读入内存时会出现问题，那么接受@Alok的建议并使用enumerate()可能是个好主意。

结论:

使用fileobject.readlines()或fileobject中的for line作为小文件的快速解决方案。 使用linecache作为一个更优雅的解决方案，它将非常快地读取许多文件，可能是重复的。 采纳@Alok的建议，使用enumerate()来处理可能非常大的文件，并且不适合内存。注意，使用此方法可能会变慢，因为文件是按顺序读取的。

如果您的大型文本文件是严格结构良好的(意味着每一行都有相同的长度l)，您可以使用第n行

with open(file) as f:
    f.seek(n*l)
    line = f.readline() 
    last_pos = f.tell()

这只适用于具有相同长度的文件!

打印第3行，

line_number = 3

with open(filename,"r") as file:
current_line = 1
for line in file:
    if current_line == line_number:
        print(file.readline())
        break
    current_line += 1

原作者:Frank Hofmann

从某一行读出:

n = 4   # for reading from 5th line
with open("write.txt",'r') as t:
     for i,line in enumerate(t):
         if i >= n:             # i == n-1 for nth line
            print(line)