@OP，你可以使用枚举

for n,line in enumerate(open("file")):
    if n+1 in [26,30]: # or n in [25,29] 
       print line.rstrip()

为了提供另一种解决方案:

import linecache
linecache.getline('Sample.txt', Number_of_Line)

我希望这是快速和简单的:)

其中一些很可爱，但可以做得更简单:

start = 0 # some starting index
end = 5000 # some ending index
filename = 'test.txt' # some file we want to use

with open(filename) as fh:
    data = fin.readlines()[start:end]

print(data)

这将使用简单的列表切片，它加载整个文件，但大多数系统将适当地最小化内存使用，它比上面给出的大多数方法都快，并且适用于我的10G+数据文件。好运！

为了完整起见，这里还有一个选项。

让我们从python文档中的定义开始:

通常包含序列的一部分的对象。slice使用下标符号[]创建，当给出几个数字时，数字之间使用冒号，例如variable_name[1:3:5]。括号(下标)表示法在内部使用切片对象(或在旧版本中使用__getslice__()和__setslice__())。

虽然slice表示法一般不直接适用于迭代器，但itertools包包含一个替换函数:

from itertools import islice

# print the 100th line
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 99, 100):
        print line

# print each third line until 100
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 0, 100, 3):
        print line

该函数的另一个优点是，它直到结束才读取迭代器。所以你可以做更复杂的事情:

with open('the_file') as lines:
    # print the first 100 lines
    for line in islice(lines, 100):
        print line

    # then skip the next 5
    for line in islice(lines, 5):
        pass

    # print the rest
    for line in lines:
        print line

为了回答最初的问题:

# how to read lines #26 and #30
In [365]: list(islice(xrange(1,100), 25, 30, 4))
Out[365]: [26, 30]

相当快，切中要害。

打印文本文件中的某些行。创建一个“lines2print”列表然后 当枚举“在”lines2print列表中时，只需打印。 要去除多余的'\n'，请使用line.strip()或line.strip('\n')。 我只是喜欢“列表理解”，并尽可能地使用它。 我喜欢用“with”方法来读取文本文件，以防止 以任何理由打开文件。

lines2print = [26,30] # can be a big list and order doesn't matter.

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in lines2print]

或者如果list很小，只需在理解式中输入list作为列表。

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in [26,30]]

您可以执行seek()调用，将读头定位到文件中的指定字节。这对您没有帮助，除非您确切地知道在要读取的行之前文件中写入了多少字节(字符)。也许你的文件是严格格式化的(每一行是X个字节?)或者，如果你真的想提高速度，你可以自己计算字符的数量(记得包括不可见的字符，比如换行符)。

否则，您必须在您想要的行之前阅读每一行，就像这里已经提出的许多解决方案之一一样。