为了完整起见，这里还有一个选项。

让我们从python文档中的定义开始:

通常包含序列的一部分的对象。slice使用下标符号[]创建，当给出几个数字时，数字之间使用冒号，例如variable_name[1:3:5]。括号(下标)表示法在内部使用切片对象(或在旧版本中使用__getslice__()和__setslice__())。

虽然slice表示法一般不直接适用于迭代器，但itertools包包含一个替换函数:

from itertools import islice

# print the 100th line
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 99, 100):
        print line

# print each third line until 100
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 0, 100, 3):
        print line

该函数的另一个优点是，它直到结束才读取迭代器。所以你可以做更复杂的事情:

with open('the_file') as lines:
    # print the first 100 lines
    for line in islice(lines, 100):
        print line

    # then skip the next 5
    for line in islice(lines, 5):
        pass

    # print the rest
    for line in lines:
        print line

为了回答最初的问题:

# how to read lines #26 and #30
In [365]: list(islice(xrange(1,100), 25, 30, 4))
Out[365]: [26, 30]

一个快速而紧凑的方法可以是:

def picklines(thefile, whatlines):
  return [x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines]

它接受任何打开的类文件对象thefile(由调用者决定是否应该从磁盘文件打开，还是通过例如套接字或其他类文件流打开)和一组从零开始的行索引whatlines，并返回一个具有低内存占用和合理速度的列表。如果要返回的行数非常多，你可能更喜欢使用生成器:

def yieldlines(thefile, whatlines):
  return (x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines)

这基本上只适用于循环——注意，唯一的区别是在return语句中使用圆括号而不是方括号，分别生成一个列表推导式和一个生成器表达式。

进一步注意，尽管提到了“行”和“文件”，但这些函数要通用得多——它们可以在任何可迭代对象上工作，无论是打开的文件还是其他文件，根据逐级递增的项号返回项的列表(或生成器)。所以，我建议使用更合适的通用名称;-)。

为了完整起见，这里还有一个选项。

让我们从python文档中的定义开始:

通常包含序列的一部分的对象。slice使用下标符号[]创建，当给出几个数字时，数字之间使用冒号，例如variable_name[1:3:5]。括号(下标)表示法在内部使用切片对象(或在旧版本中使用__getslice__()和__setslice__())。

虽然slice表示法一般不直接适用于迭代器，但itertools包包含一个替换函数:

from itertools import islice

# print the 100th line
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 99, 100):
        print line

# print each third line until 100
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 0, 100, 3):
        print line

该函数的另一个优点是，它直到结束才读取迭代器。所以你可以做更复杂的事情:

with open('the_file') as lines:
    # print the first 100 lines
    for line in islice(lines, 100):
        print line

    # then skip the next 5
    for line in islice(lines, 5):
        pass

    # print the rest
    for line in lines:
        print line

为了回答最初的问题:

# how to read lines #26 and #30
In [365]: list(islice(xrange(1,100), 25, 30, 4))
Out[365]: [26, 30]

如果您的大型文本文件是严格结构良好的(意味着每一行都有相同的长度l)，您可以使用第n行

with open(file) as f:
    f.seek(n*l)
    line = f.readline() 
    last_pos = f.tell()

这只适用于具有相同长度的文件!

不要使用阅读线!

我的解决方案是:

with open(filename) as f:
    specify = [26, 30]
    results = list(
        map(lambda line: line[1],
            filter(lambda line: line[0] in specify,
                   enumerate(f))
            )
    )

对6.5G文件进行如下测试:

import time

filename = 'a.txt'
start = time.time()
with open(filename, 'w') as f:
    for i in range(10_000_000):
        f.write(f'{str(i)*100}\n')       
end1 = time.time()

with open(filename) as f:
    specify = [26, 30]
    results = list(
        map(lambda line: line[1],
            filter(lambda line: line[0] in specify,
                   enumerate(f))
            )
    )
end2 = time.time()
print(f'write time: {end1-start}')
print(f'read time: {end2-end1}')
# write time: 14.38945460319519
# read time: 8.380386352539062

如果你想看第7行

line = open("file.txt", "r").readlines()[7]