我使用for循环来读取文件,但我只想读取特定的行,比如第26行和第30行。是否有任何内置功能来实现这一点?
当前回答
为了完整起见,这里还有一个选项。
让我们从python文档中的定义开始:
通常包含序列的一部分的对象。slice使用下标符号[]创建,当给出几个数字时,数字之间使用冒号,例如variable_name[1:3:5]。括号(下标)表示法在内部使用切片对象(或在旧版本中使用__getslice__()和__setslice__())。
虽然slice表示法一般不直接适用于迭代器,但itertools包包含一个替换函数:
from itertools import islice
# print the 100th line
with open('the_file') as lines:
for line in islice(lines, 99, 100):
print line
# print each third line until 100
with open('the_file') as lines:
for line in islice(lines, 0, 100, 3):
print line
该函数的另一个优点是,它直到结束才读取迭代器。所以你可以做更复杂的事情:
with open('the_file') as lines:
# print the first 100 lines
for line in islice(lines, 100):
print line
# then skip the next 5
for line in islice(lines, 5):
pass
# print the rest
for line in lines:
print line
为了回答最初的问题:
# how to read lines #26 and #30
In [365]: list(islice(xrange(1,100), 25, 30, 4))
Out[365]: [26, 30]
其他回答
文件对象有一个.readlines()方法,它将为您提供文件内容的列表,每个列表项一行。在此之后,您可以使用普通的列表切片技术。
http://docs.python.org/library/stdtypes.html#file.readlines
从某一行读出:
n = 4 # for reading from 5th line
with open("write.txt",'r') as t:
for i,line in enumerate(t):
if i >= n: # i == n-1 for nth line
print(line)
不要使用阅读线!
我的解决方案是:
with open(filename) as f:
specify = [26, 30]
results = list(
map(lambda line: line[1],
filter(lambda line: line[0] in specify,
enumerate(f))
)
)
对6.5G文件进行如下测试:
import time
filename = 'a.txt'
start = time.time()
with open(filename, 'w') as f:
for i in range(10_000_000):
f.write(f'{str(i)*100}\n')
end1 = time.time()
with open(filename) as f:
specify = [26, 30]
results = list(
map(lambda line: line[1],
filter(lambda line: line[0] in specify,
enumerate(f))
)
)
end2 = time.time()
print(f'write time: {end1-start}')
print(f'read time: {end2-end1}')
# write time: 14.38945460319519
# read time: 8.380386352539062
读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此,你应该完整地阅读它,然后处理单行。
大多数回答这里做的不是错,而是风格不好。打开文件应该总是用with,因为它可以确保文件再次关闭。
所以你应该这样做:
with open("path/to/file.txt") as f:
lines = f.readlines()
print(lines[26]) # or whatever you want to do with this line
print(lines[30]) # or whatever you want to do with this line
巨大的文件
如果你有一个巨大的文件,内存消耗是一个问题,你可以逐行处理它:
with open("path/to/file.txt") as f:
for i, line in enumerate(f):
pass # process line i
f = open(filename, 'r')
totalLines = len(f.readlines())
f.close()
f = open(filename, 'r')
lineno = 1
while lineno < totalLines:
line = f.readline()
if lineno == 26:
doLine26Commmand(line)
elif lineno == 30:
doLine30Commmand(line)
lineno += 1
f.close()
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