为了完整起见，这里还有一个选项。

让我们从python文档中的定义开始:

通常包含序列的一部分的对象。slice使用下标符号[]创建，当给出几个数字时，数字之间使用冒号，例如variable_name[1:3:5]。括号(下标)表示法在内部使用切片对象(或在旧版本中使用__getslice__()和__setslice__())。

虽然slice表示法一般不直接适用于迭代器，但itertools包包含一个替换函数:

from itertools import islice

# print the 100th line
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 99, 100):
        print line

# print each third line until 100
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 0, 100, 3):
        print line

该函数的另一个优点是，它直到结束才读取迭代器。所以你可以做更复杂的事情:

with open('the_file') as lines:
    # print the first 100 lines
    for line in islice(lines, 100):
        print line

    # then skip the next 5
    for line in islice(lines, 5):
        pass

    # print the rest
    for line in lines:
        print line

为了回答最初的问题:

# how to read lines #26 and #30
In [365]: list(islice(xrange(1,100), 25, 30, 4))
Out[365]: [26, 30]

如果要读取的文件很大，并且你不想一次在内存中读取整个文件:

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp):
    if i == 25:
        # 26th line
    elif i == 29:
        # 30th line
    elif i > 29:
        break
fp.close()

注意第n行i == n-1。

在Python 2.6或更高版本中:

with open("file") as fp:
    for i, line in enumerate(fp):
        if i == 25:
            # 26th line
        elif i == 29:
            # 30th line
        elif i > 29:
            break

这个怎么样:

>>> with open('a', 'r') as fin: lines = fin.readlines()
>>> for i, line in enumerate(lines):
      if i > 30: break
      if i == 26: dox()
      if i == 30: doy()

这是我的2美分，不管它是否值得;)

def indexLines(filename, lines=[2,4,6,8,10,12,3,5,7,1]):
    fp   = open(filename, "r")
    src  = fp.readlines()
    data = [(index, line) for index, line in enumerate(src) if index in lines]
    fp.close()
    return data


# Usage below
filename = "C:\\Your\\Path\\And\\Filename.txt"
for line in indexLines(filename): # using default list, specify your own list of lines otherwise
    print "Line: %s\nData: %s\n" % (line[0], line[1])

我认为这行得通

 open_file1 = open("E:\\test.txt",'r')
 read_it1 = open_file1.read()
 myline1 = []
 for line1 in read_it1.splitlines():
 myline1.append(line1)
 print myline1[0]

一个快速而紧凑的方法可以是:

def picklines(thefile, whatlines):
  return [x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines]

它接受任何打开的类文件对象thefile(由调用者决定是否应该从磁盘文件打开，还是通过例如套接字或其他类文件流打开)和一组从零开始的行索引whatlines，并返回一个具有低内存占用和合理速度的列表。如果要返回的行数非常多，你可能更喜欢使用生成器:

def yieldlines(thefile, whatlines):
  return (x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines)

这基本上只适用于循环——注意，唯一的区别是在return语句中使用圆括号而不是方括号，分别生成一个列表推导式和一个生成器表达式。

进一步注意，尽管提到了“行”和“文件”，但这些函数要通用得多——它们可以在任何可迭代对象上工作，无论是打开的文件还是其他文件，根据逐级递增的项号返回项的列表(或生成器)。所以，我建议使用更合适的通用名称;-)。