我更喜欢这种方法，因为它更通用，即你可以在文件上使用它，在f.r edlines()的结果上，在StringIO对象上，无论什么:

def read_specific_lines(file, lines_to_read):
   """file is any iterable; lines_to_read is an iterable containing int values"""
   lines = set(lines_to_read)
   last = max(lines)
   for n, line in enumerate(file):
      if n + 1 in lines:
          yield line
      if n + 1 > last:
          return

>>> with open(r'c:\temp\words.txt') as f:
        [s for s in read_specific_lines(f, [1, 2, 3, 1000])]
['A\n', 'a\n', 'aa\n', 'accordant\n']

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

file = '/path/to/file_to_be_read.txt'
with open(file) as f:
    print f.readlines()[26]
    print f.readlines()[30]

使用with语句打开文件，打印第26行和第30行，然后关闭文件。简单!

您可以执行seek()调用，将读头定位到文件中的指定字节。这对您没有帮助，除非您确切地知道在要读取的行之前文件中写入了多少字节(字符)。也许你的文件是严格格式化的(每一行是X个字节?)或者，如果你真的想提高速度，你可以自己计算字符的数量(记得包括不可见的字符，比如换行符)。

否则，您必须在您想要的行之前阅读每一行，就像这里已经提出的许多解决方案之一一样。

如果你不介意导入，那么fileinput确实是你需要的(这是你可以读取当前行的行号)

这个怎么样:

>>> with open('a', 'r') as fin: lines = fin.readlines()
>>> for i, line in enumerate(lines):
      if i > 30: break
      if i == 26: dox()
      if i == 30: doy()