file = '/path/to/file_to_be_read.txt'
with open(file) as f:
    print f.readlines()[26]
    print f.readlines()[30]

使用with语句打开文件，打印第26行和第30行，然后关闭文件。简单!

如果你想看第7行

line = open("file.txt", "r").readlines()[7]

f = open(filename, 'r')
totalLines = len(f.readlines())
f.close()
f = open(filename, 'r')

lineno = 1
while lineno < totalLines:
    line = f.readline()

    if lineno == 26:
        doLine26Commmand(line)

    elif lineno == 30:
        doLine30Commmand(line)

    lineno += 1
f.close()

打印所需的行。 打印行在所需行位的上方/下方。

def dline(file,no,add_sub=0):
    tf=open(file)
    for sno,line in enumerate(tf):
        if sno==no-1+add_sub:
         print(line)
    tf.close()

执行---->dline("D:\dummy.txt"，6)即dline("文件路径"，line_number，如果你想要搜索行的上行给出1为低-1这是可选的默认值将采取0)

简单的回答是:

f=open('filename')
lines=f.readlines()
print lines[25]
print lines[29]

or:

lines=[25, 29]
i=0
f=open('filename')
for line in f:
    if i in lines:
        print i
    i+=1

有一个更优雅的解决方案来提取许多行:linecache(由“python:如何跳转到一个巨大文本文件中的特定行?”提供，这是stackoverflow.com之前的一个问题)。

引用上面链接的python文档:

>>> import linecache
>>> linecache.getline('/etc/passwd', 4)
'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'

将4更改为您想要的行号，然后就开始了。注意，4将带来第五行，因为计数是从零开始的。

如果文件非常大，并且在读入内存时会出现问题，那么接受@Alok的建议并使用enumerate()可能是个好主意。

结论:

使用fileobject.readlines()或fileobject中的for line作为小文件的快速解决方案。 使用linecache作为一个更优雅的解决方案，它将非常快地读取许多文件，可能是重复的。 采纳@Alok的建议，使用enumerate()来处理可能非常大的文件，并且不适合内存。注意，使用此方法可能会变慢，因为文件是按顺序读取的。

如果你想读取特定的行，比如从某个阈值行开始的行，那么你可以使用下面的代码， File = open("files.txt"，"r") Lines = file.readlines() ##转换为行列表 data = lines[11:] ## raed特定的行