对于阿洛克·辛格尔的回答，这是一个更好的小变化

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp,1):
    if i == 26:
        # 26th line
    elif i == 30:
        # 30th line
    elif i > 30:
        break
fp.close()

您可以执行seek()调用，将读头定位到文件中的指定字节。这对您没有帮助，除非您确切地知道在要读取的行之前文件中写入了多少字节(字符)。也许你的文件是严格格式化的(每一行是X个字节?)或者，如果你真的想提高速度，你可以自己计算字符的数量(记得包括不可见的字符，比如换行符)。

否则，您必须在您想要的行之前阅读每一行，就像这里已经提出的许多解决方案之一一样。

如果要读取的文件很大，并且你不想一次在内存中读取整个文件:

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp):
    if i == 25:
        # 26th line
    elif i == 29:
        # 30th line
    elif i > 29:
        break
fp.close()

注意第n行i == n-1。

在Python 2.6或更高版本中:

with open("file") as fp:
    for i, line in enumerate(fp):
        if i == 25:
            # 26th line
        elif i == 29:
            # 30th line
        elif i > 29:
            break

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

不要使用阅读线!

我的解决方案是:

with open(filename) as f:
    specify = [26, 30]
    results = list(
        map(lambda line: line[1],
            filter(lambda line: line[0] in specify,
                   enumerate(f))
            )
    )

对6.5G文件进行如下测试:

import time

filename = 'a.txt'
start = time.time()
with open(filename, 'w') as f:
    for i in range(10_000_000):
        f.write(f'{str(i)*100}\n')       
end1 = time.time()

with open(filename) as f:
    specify = [26, 30]
    results = list(
        map(lambda line: line[1],
            filter(lambda line: line[0] in specify,
                   enumerate(f))
            )
    )
end2 = time.time()
print(f'write time: {end1-start}')
print(f'read time: {end2-end1}')
# write time: 14.38945460319519
# read time: 8.380386352539062

其中一些很可爱，但可以做得更简单:

start = 0 # some starting index
end = 5000 # some ending index
filename = 'test.txt' # some file we want to use

with open(filename) as fh:
    data = fin.readlines()[start:end]

print(data)

这将使用简单的列表切片，它加载整个文件，但大多数系统将适当地最小化内存使用，它比上面给出的大多数方法都快，并且适用于我的10G+数据文件。好运！