对于阿洛克·辛格尔的回答，这是一个更好的小变化

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp,1):
    if i == 26:
        # 26th line
    elif i == 30:
        # 30th line
    elif i > 30:
        break
fp.close()

with open("test.txt", "r") as fp:
   lines = fp.readlines()
print(lines[3])

Test.txt是文件名 打印test.txt中的第4行

为了完整起见，这里还有一个选项。

让我们从python文档中的定义开始:

通常包含序列的一部分的对象。slice使用下标符号[]创建，当给出几个数字时，数字之间使用冒号，例如variable_name[1:3:5]。括号(下标)表示法在内部使用切片对象(或在旧版本中使用__getslice__()和__setslice__())。

虽然slice表示法一般不直接适用于迭代器，但itertools包包含一个替换函数:

from itertools import islice

# print the 100th line
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 99, 100):
        print line

# print each third line until 100
with open('the_file') as lines:
    for line in islice(lines, 0, 100, 3):
        print line

该函数的另一个优点是，它直到结束才读取迭代器。所以你可以做更复杂的事情:

with open('the_file') as lines:
    # print the first 100 lines
    for line in islice(lines, 100):
        print line

    # then skip the next 5
    for line in islice(lines, 5):
        pass

    # print the rest
    for line in lines:
        print line

为了回答最初的问题:

# how to read lines #26 and #30
In [365]: list(islice(xrange(1,100), 25, 30, 4))
Out[365]: [26, 30]

这个怎么样:

>>> with open('a', 'r') as fin: lines = fin.readlines()
>>> for i, line in enumerate(lines):
      if i > 30: break
      if i == 26: dox()
      if i == 30: doy()

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

一个快速而紧凑的方法可以是:

def picklines(thefile, whatlines):
  return [x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines]

它接受任何打开的类文件对象thefile(由调用者决定是否应该从磁盘文件打开，还是通过例如套接字或其他类文件流打开)和一组从零开始的行索引whatlines，并返回一个具有低内存占用和合理速度的列表。如果要返回的行数非常多，你可能更喜欢使用生成器:

def yieldlines(thefile, whatlines):
  return (x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines)

这基本上只适用于循环——注意，唯一的区别是在return语句中使用圆括号而不是方括号，分别生成一个列表推导式和一个生成器表达式。

进一步注意，尽管提到了“行”和“文件”，但这些函数要通用得多——它们可以在任何可迭代对象上工作，无论是打开的文件还是其他文件，根据逐级递增的项号返回项的列表(或生成器)。所以，我建议使用更合适的通用名称;-)。