对于阿洛克·辛格尔的回答，这是一个更好的小变化

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp,1):
    if i == 26:
        # 26th line
    elif i == 30:
        # 30th line
    elif i > 30:
        break
fp.close()

您可以使用一种最简单的逻辑将字符串拆分为数组或List。

f = open('filepath')
r = f.read()
s = r.split("\n")
n = [linenumber1, linenumber2] # [26, 29] in your 
                               #case
for x in n:
  print(s[x-1])
f.close()

f = open(filename, 'r')
totalLines = len(f.readlines())
f.close()
f = open(filename, 'r')

lineno = 1
while lineno < totalLines:
    line = f.readline()

    if lineno == 26:
        doLine26Commmand(line)

    elif lineno == 30:
        doLine30Commmand(line)

    lineno += 1
f.close()

简单的回答是:

f=open('filename')
lines=f.readlines()
print lines[25]
print lines[29]

or:

lines=[25, 29]
i=0
f=open('filename')
for line in f:
    if i in lines:
        print i
    i+=1

有一个更优雅的解决方案来提取许多行:linecache(由“python:如何跳转到一个巨大文本文件中的特定行?”提供，这是stackoverflow.com之前的一个问题)。

引用上面链接的python文档:

>>> import linecache
>>> linecache.getline('/etc/passwd', 4)
'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'

将4更改为您想要的行号，然后就开始了。注意，4将带来第五行，因为计数是从零开始的。

如果文件非常大，并且在读入内存时会出现问题，那么接受@Alok的建议并使用enumerate()可能是个好主意。

结论:

使用fileobject.readlines()或fileobject中的for line作为小文件的快速解决方案。 使用linecache作为一个更优雅的解决方案，它将非常快地读取许多文件，可能是重复的。 采纳@Alok的建议，使用enumerate()来处理可能非常大的文件，并且不适合内存。注意，使用此方法可能会变慢，因为文件是按顺序读取的。

如果您的大型文本文件是严格结构良好的(意味着每一行都有相同的长度l)，您可以使用第n行

with open(file) as f:
    f.seek(n*l)
    line = f.readline() 
    last_pos = f.tell()

这只适用于具有相同长度的文件!

为了提供另一种解决方案:

import linecache
linecache.getline('Sample.txt', Number_of_Line)

我希望这是快速和简单的:)