对于阿洛克·辛格尔的回答，这是一个更好的小变化

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp,1):
    if i == 26:
        # 26th line
    elif i == 30:
        # 30th line
    elif i > 30:
        break
fp.close()

我认为这行得通

 open_file1 = open("E:\\test.txt",'r')
 read_it1 = open_file1.read()
 myline1 = []
 for line1 in read_it1.splitlines():
 myline1.append(line1)
 print myline1[0]

如果你想看第7行

line = open("file.txt", "r").readlines()[7]

with open("test.txt", "r") as fp:
   lines = fp.readlines()
print(lines[3])

Test.txt是文件名 打印test.txt中的第4行

打印所需的行。 打印行在所需行位的上方/下方。

def dline(file,no,add_sub=0):
    tf=open(file)
    for sno,line in enumerate(tf):
        if sno==no-1+add_sub:
         print(line)
    tf.close()

执行---->dline("D:\dummy.txt"，6)即dline("文件路径"，line_number，如果你想要搜索行的上行给出1为低-1这是可选的默认值将采取0)

简单的回答是:

f=open('filename')
lines=f.readlines()
print lines[25]
print lines[29]

or:

lines=[25, 29]
i=0
f=open('filename')
for line in f:
    if i in lines:
        print i
    i+=1

有一个更优雅的解决方案来提取许多行:linecache(由“python:如何跳转到一个巨大文本文件中的特定行?”提供，这是stackoverflow.com之前的一个问题)。

引用上面链接的python文档:

>>> import linecache
>>> linecache.getline('/etc/passwd', 4)
'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'

将4更改为您想要的行号，然后就开始了。注意，4将带来第五行，因为计数是从零开始的。

如果文件非常大，并且在读入内存时会出现问题，那么接受@Alok的建议并使用enumerate()可能是个好主意。

结论:

使用fileobject.readlines()或fileobject中的for line作为小文件的快速解决方案。 使用linecache作为一个更优雅的解决方案，它将非常快地读取许多文件，可能是重复的。 采纳@Alok的建议，使用enumerate()来处理可能非常大的文件，并且不适合内存。注意，使用此方法可能会变慢，因为文件是按顺序读取的。