读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

打印第3行，

line_number = 3

with open(filename,"r") as file:
current_line = 1
for line in file:
    if current_line == line_number:
        print(file.readline())
        break
    current_line += 1

原作者:Frank Hofmann

f = open(filename, 'r')
totalLines = len(f.readlines())
f.close()
f = open(filename, 'r')

lineno = 1
while lineno < totalLines:
    line = f.readline()

    if lineno == 26:
        doLine26Commmand(line)

    elif lineno == 30:
        doLine30Commmand(line)

    lineno += 1
f.close()

如果要读取的文件很大，并且你不想一次在内存中读取整个文件:

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp):
    if i == 25:
        # 26th line
    elif i == 29:
        # 30th line
    elif i > 29:
        break
fp.close()

注意第n行i == n-1。

在Python 2.6或更高版本中:

with open("file") as fp:
    for i, line in enumerate(fp):
        if i == 25:
            # 26th line
        elif i == 29:
            # 30th line
        elif i > 29:
            break

您可以使用一种最简单的逻辑将字符串拆分为数组或List。

f = open('filepath')
r = f.read()
s = r.split("\n")
n = [linenumber1, linenumber2] # [26, 29] in your 
                               #case
for x in n:
  print(s[x-1])
f.close()

您可以执行seek()调用，将读头定位到文件中的指定字节。这对您没有帮助，除非您确切地知道在要读取的行之前文件中写入了多少字节(字符)。也许你的文件是严格格式化的(每一行是X个字节?)或者，如果你真的想提高速度，你可以自己计算字符的数量(记得包括不可见的字符，比如换行符)。

否则，您必须在您想要的行之前阅读每一行，就像这里已经提出的许多解决方案之一一样。