我使用for循环来读取文件,但我只想读取特定的行,比如第26行和第30行。是否有任何内置功能来实现这一点?


当前回答

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此,你应该完整地阅读它,然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错,而是风格不好。打开文件应该总是用with,因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件,内存消耗是一个问题,你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

其他回答

您可以执行seek()调用,将读头定位到文件中的指定字节。这对您没有帮助,除非您确切地知道在要读取的行之前文件中写入了多少字节(字符)。也许你的文件是严格格式化的(每一行是X个字节?)或者,如果你真的想提高速度,你可以自己计算字符的数量(记得包括不可见的字符,比如换行符)。

否则,您必须在您想要的行之前阅读每一行,就像这里已经提出的许多解决方案之一一样。

相当快,切中要害。

打印文本文件中的某些行。创建一个“lines2print”列表然后 当枚举“在”lines2print列表中时,只需打印。 要去除多余的'\n',请使用line.strip()或line.strip('\n')。 我只是喜欢“列表理解”,并尽可能地使用它。 我喜欢用“with”方法来读取文本文件,以防止 以任何理由打开文件。

lines2print = [26,30] # can be a big list and order doesn't matter.

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in lines2print]

或者如果list很小,只需在理解式中输入list作为列表。

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in [26,30]]

如果你想读取特定的行,比如从某个阈值行开始的行,那么你可以使用下面的代码, File = open("files.txt","r") Lines = file.readlines() ##转换为行列表 data = lines[11:] ## raed特定的行

打印所需的行。 打印行在所需行位的上方/下方。

def dline(file,no,add_sub=0):
    tf=open(file)
    for sno,line in enumerate(tf):
        if sno==no-1+add_sub:
         print(line)
    tf.close()

执行---->dline("D:\dummy.txt",6)即dline("文件路径",line_number,如果你想要搜索行的上行给出1为低-1这是可选的默认值将采取0)

简单的回答是:

f=open('filename')
lines=f.readlines()
print lines[25]
print lines[29]

or:

lines=[25, 29]
i=0
f=open('filename')
for line in f:
    if i in lines:
        print i
    i+=1

有一个更优雅的解决方案来提取许多行:linecache(由“python:如何跳转到一个巨大文本文件中的特定行?”提供,这是stackoverflow.com之前的一个问题)。

引用上面链接的python文档:

>>> import linecache
>>> linecache.getline('/etc/passwd', 4)
'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'

将4更改为您想要的行号,然后就开始了。注意,4将带来第五行,因为计数是从零开始的。

如果文件非常大,并且在读入内存时会出现问题,那么接受@Alok的建议并使用enumerate()可能是个好主意。

结论:

使用fileobject.readlines()或fileobject中的for line作为小文件的快速解决方案。 使用linecache作为一个更优雅的解决方案,它将非常快地读取许多文件,可能是重复的。 采纳@Alok的建议,使用enumerate()来处理可能非常大的文件,并且不适合内存。注意,使用此方法可能会变慢,因为文件是按顺序读取的。