我使用for循环来读取文件,但我只想读取特定的行,比如第26行和第30行。是否有任何内置功能来实现这一点?
当前回答
读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此,你应该完整地阅读它,然后处理单行。
大多数回答这里做的不是错,而是风格不好。打开文件应该总是用with,因为它可以确保文件再次关闭。
所以你应该这样做:
with open("path/to/file.txt") as f:
lines = f.readlines()
print(lines[26]) # or whatever you want to do with this line
print(lines[30]) # or whatever you want to do with this line
巨大的文件
如果你有一个巨大的文件,内存消耗是一个问题,你可以逐行处理它:
with open("path/to/file.txt") as f:
for i, line in enumerate(f):
pass # process line i
其他回答
您可以执行seek()调用,将读头定位到文件中的指定字节。这对您没有帮助,除非您确切地知道在要读取的行之前文件中写入了多少字节(字符)。也许你的文件是严格格式化的(每一行是X个字节?)或者,如果你真的想提高速度,你可以自己计算字符的数量(记得包括不可见的字符,比如换行符)。
否则,您必须在您想要的行之前阅读每一行,就像这里已经提出的许多解决方案之一一样。
对于阿洛克·辛格尔的回答,这是一个更好的小变化
fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp,1):
if i == 26:
# 26th line
elif i == 30:
# 30th line
elif i > 30:
break
fp.close()
不要使用阅读线!
我的解决方案是:
with open(filename) as f:
specify = [26, 30]
results = list(
map(lambda line: line[1],
filter(lambda line: line[0] in specify,
enumerate(f))
)
)
对6.5G文件进行如下测试:
import time
filename = 'a.txt'
start = time.time()
with open(filename, 'w') as f:
for i in range(10_000_000):
f.write(f'{str(i)*100}\n')
end1 = time.time()
with open(filename) as f:
specify = [26, 30]
results = list(
map(lambda line: line[1],
filter(lambda line: line[0] in specify,
enumerate(f))
)
)
end2 = time.time()
print(f'write time: {end1-start}')
print(f'read time: {end2-end1}')
# write time: 14.38945460319519
# read time: 8.380386352539062
这是我的2美分,不管它是否值得;)
def indexLines(filename, lines=[2,4,6,8,10,12,3,5,7,1]):
fp = open(filename, "r")
src = fp.readlines()
data = [(index, line) for index, line in enumerate(src) if index in lines]
fp.close()
return data
# Usage below
filename = "C:\\Your\\Path\\And\\Filename.txt"
for line in indexLines(filename): # using default list, specify your own list of lines otherwise
print "Line: %s\nData: %s\n" % (line[0], line[1])
我认为这行得通
open_file1 = open("E:\\test.txt",'r')
read_it1 = open_file1.read()
myline1 = []
for line1 in read_it1.splitlines():
myline1.append(line1)
print myline1[0]
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