读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

with open("test.txt", "r") as fp:
   lines = fp.readlines()
print(lines[3])

Test.txt是文件名 打印test.txt中的第4行

如果你不介意导入，那么fileinput确实是你需要的(这是你可以读取当前行的行号)

其中一些很可爱，但可以做得更简单:

start = 0 # some starting index
end = 5000 # some ending index
filename = 'test.txt' # some file we want to use

with open(filename) as fh:
    data = fin.readlines()[start:end]

print(data)

这将使用简单的列表切片，它加载整个文件，但大多数系统将适当地最小化内存使用，它比上面给出的大多数方法都快，并且适用于我的10G+数据文件。好运！

文件对象有一个.readlines()方法，它将为您提供文件内容的列表，每个列表项一行。在此之后，您可以使用普通的列表切片技术。

http://docs.python.org/library/stdtypes.html#file.readlines

我更喜欢这种方法，因为它更通用，即你可以在文件上使用它，在f.r edlines()的结果上，在StringIO对象上，无论什么:

def read_specific_lines(file, lines_to_read):
   """file is any iterable; lines_to_read is an iterable containing int values"""
   lines = set(lines_to_read)
   last = max(lines)
   for n, line in enumerate(file):
      if n + 1 in lines:
          yield line
      if n + 1 > last:
          return

>>> with open(r'c:\temp\words.txt') as f:
        [s for s in read_specific_lines(f, [1, 2, 3, 1000])]
['A\n', 'a\n', 'aa\n', 'accordant\n']