相当快，切中要害。

打印文本文件中的某些行。创建一个“lines2print”列表然后 当枚举“在”lines2print列表中时，只需打印。 要去除多余的'\n'，请使用line.strip()或line.strip('\n')。 我只是喜欢“列表理解”，并尽可能地使用它。 我喜欢用“with”方法来读取文本文件，以防止 以任何理由打开文件。

lines2print = [26,30] # can be a big list and order doesn't matter.

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in lines2print]

或者如果list很小，只需在理解式中输入list作为列表。

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in [26,30]]

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

@OP，你可以使用枚举

for n,line in enumerate(open("file")):
    if n+1 in [26,30]: # or n in [25,29] 
       print line.rstrip()

我认为这行得通

 open_file1 = open("E:\\test.txt",'r')
 read_it1 = open_file1.read()
 myline1 = []
 for line1 in read_it1.splitlines():
 myline1.append(line1)
 print myline1[0]

with open("test.txt", "r") as fp:
   lines = fp.readlines()
print(lines[3])

Test.txt是文件名 打印test.txt中的第4行

如果要读取的文件很大，并且你不想一次在内存中读取整个文件:

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp):
    if i == 25:
        # 26th line
    elif i == 29:
        # 30th line
    elif i > 29:
        break
fp.close()

注意第n行i == n-1。

在Python 2.6或更高版本中:

with open("file") as fp:
    for i, line in enumerate(fp):
        if i == 25:
            # 26th line
        elif i == 29:
            # 30th line
        elif i > 29:
            break