我从知识探索中复制了这些信息！博客：

流程：程序的执行实例称为进程。一些操作系统使用术语“任务”来指代正在执行的程序。进程总是存储在也称为主存储器或随机存取存储器的主存储器中。因此，流程被称为活动实体。如果重新启动机器，它将消失。多个进程可以与同一程序相关联。在多处理器系统上，可以并行执行多个进程。在单处理器系统上，虽然无法实现真正的并行性，但应用了进程调度算法，处理器计划每次执行一个过程，产生一种错觉并发性。示例：执行“计算器”程序的多个实例。每个实例都称为一个过程。线程：线程是进程的子集。它被称为“轻量级进程”，因为它类似于真实进程，但在进程的上下文中执行并共享内核分配给进程的相同资源。通常，一个进程只有一个控制线程——一次执行一组机器指令。进程也可以由并发执行指令的多个执行线程组成。多个控制线程可以利用多处理器系统上可能的真正并行性。在单处理器系统上，应用线程调度算法，并调度处理器每次运行一个线程。进程中运行的所有线程共享相同的地址空间、文件描述符、堆栈和其他与进程相关的属性。由于进程的线程共享相同的内存，同步进程内共享数据的访问将获得前所未有的效果重要性

将流程视为一个所有权单位或任务所需的资源。进程可以具有内存空间、特定输入/输出、特定文件和优先级等资源。

线程是一个可调度的执行单元，或者简单地说是一系列指令的进程

我从知识探索中复制了这些信息！博客：

流程：程序的执行实例称为进程。一些操作系统使用术语“任务”来指代正在执行的程序。进程总是存储在也称为主存储器或随机存取存储器的主存储器中。因此，流程被称为活动实体。如果重新启动机器，它将消失。多个进程可以与同一程序相关联。在多处理器系统上，可以并行执行多个进程。在单处理器系统上，虽然无法实现真正的并行性，但应用了进程调度算法，处理器计划每次执行一个过程，产生一种错觉并发性。示例：执行“计算器”程序的多个实例。每个实例都称为一个过程。线程：线程是进程的子集。它被称为“轻量级进程”，因为它类似于真实进程，但在进程的上下文中执行并共享内核分配给进程的相同资源。通常，一个进程只有一个控制线程——一次执行一组机器指令。进程也可以由并发执行指令的多个执行线程组成。多个控制线程可以利用多处理器系统上可能的真正并行性。在单处理器系统上，应用线程调度算法，并调度处理器每次运行一个线程。进程中运行的所有线程共享相同的地址空间、文件描述符、堆栈和其他与进程相关的属性。由于进程的线程共享相同的内存，同步进程内共享数据的访问将获得前所未有的效果重要性

在用Python（解释语言）构建包含多线程的算法时，我惊讶地发现，与我之前构建的顺序算法相比，执行时间并没有任何改善。为了理解导致这种结果的原因，我做了一些阅读，并相信我所学到的内容提供了一个有趣的背景，可以更好地理解多线程和多进程之间的差异。

多核系统可能会执行多个线程，因此Python应该支持多线程。但Python不是一种编译语言，而是一种解释语言1。这意味着必须对程序进行解释才能运行，并且在程序开始执行之前，解释器不知道程序。然而，它所知道的是Python的规则，然后动态地应用这些规则。Python中的优化必须主要是解释器本身的优化，而不是要运行的代码。这与C++等编译语言形成对比，并对Python中的多线程产生影响。具体来说，Python使用全局解释器锁来管理多线程。

另一方面，编译语言是编译的。程序被“完全”处理，首先根据其语法定义进行解释，然后映射到语言不可知的中间表示，最后链接到可执行代码中。这个过程允许代码得到高度优化，因为在编译时所有代码都可用。在创建可执行文件时定义了各种程序交互和关系，可以做出关于优化的稳健决策。

在现代环境中，Python的解释器必须允许多线程，这必须既安全又高效。这就是解释语言与编译语言的区别所在。解释器必须不干扰来自不同线程的内部共享数据，同时优化处理器的计算使用。

如前几篇文章所述，进程和线程都是独立的顺序执行，主要区别在于内存在进程的多个线程之间共享，而进程隔离了它们的内存空间。

在Python中，全局解释器锁防止不同线程同时访问数据。它要求在任何Python程序中，任何时候只能执行一个线程。另一方面，可以运行多个进程，因为每个进程的内存都与任何其他进程隔离，并且进程可以在多个内核上运行。

唐纳德·克努思在《计算机编程的艺术：基本算法》中对解释例程有很好的解释。

线程和进程都是OS资源分配的原子单元（即，有一个并发模型描述了CPU时间如何在它们之间分配，以及拥有其他OS资源的模型）。不同之处在于：

共享资源（根据定义，线程共享内存，除了堆栈和本地变量之外，它们不拥有任何东西；进程也可以共享内存，但这有一个单独的机制，由OS维护）分配空间（进程的内核空间与线程的用户空间）

格雷格·休吉尔（Greg Hewgill）对“进程”一词的Erlang含义是正确的，这里讨论了为什么Erlang可以实现轻量级进程。

流程：

进程基本上是一个正在执行的程序。它是一个活跃的实体。一些操作系统使用术语“任务”来指代正在执行的程序。进程总是存储在也称为主存储器或随机存取存储器的主存储器中。因此，流程被称为活动实体。如果重新启动机器，它将消失。多个进程可以与同一程序相关联。在多处理器系统上，可以并行执行多个进程。在单处理器系统上，虽然没有实现真正的并行性，但应用了进程调度算法，处理器被调度为每次执行一个进程，从而产生并发的错觉。示例：执行“计算器”程序的多个实例。每个实例都称为一个过程。

线程：

线程是进程的子集。它被称为“轻量级进程”，因为它类似于真实进程，但在进程的上下文中执行，并共享内核分配给进程的相同资源。通常，一个进程只有一个控制线程——一次执行一组机器指令。进程也可以由并发执行指令的多个执行线程组成。多个控制线程可以利用多处理器系统上可能的真正并行性。在单处理器系统上，应用线程调度算法，并调度处理器每次运行一个线程。进程中运行的所有线程共享相同的地址空间、文件描述符、堆栈和其他与进程相关的属性。由于进程的线程共享相同的内存，因此在进程内同步对共享数据的访问变得空前重要。

参考-https://practice.geeksforgeeks.org/problems/difference-between-process-and-thread