它曾经是包的必需部分（旧的3.3之前的“常规包”，而不是更新的3.3+“命名空间包”）。

这是文档。

Python定义了两种类型的包，常规包和命名空间包。常规包是Python 3.2和更早版本中存在的传统包。常规包通常实现为包含__init__.py文件的目录。导入常规包时，将隐式执行__init__.py文件，它定义的对象将绑定到包的命名空间中的名称。__init__.py文件可以包含任何其他模块都可以包含的Python代码，并且Python将在导入模块时向模块添加一些附加属性。

但只需单击链接，它包含一个示例、更多信息和对命名空间包的解释，这是一种没有__init__.py的包。

名为__init__.py的文件用于将磁盘上的目录标记为Python包目录。如果你有文件

mydir/spam/__init__.py
mydir/spam/module.py

mydir在您的路径上，您可以将module.py中的代码导入为

import spam.module

or

from spam import module

如果删除__init__.py文件，Python将不再在该目录中查找子模块，因此导入模块的尝试将失败。

__init__.py文件通常为空，但可用于以更方便的名称导出包的选定部分，保存方便函数等。给定上面的示例，init模块的内容可以访问为

import spam

基于此

它有助于导入其他python文件。当您将此文件放置在包含其他py文件的目录（比如stuff）中时，可以执行类似importstuff.other的操作。

root\
    stuff\
         other.py

    morestuff\
         another.py

如果在目录中没有这个__init__.py，您就无法导入other.py，因为Python不知道这些东西的源代码在哪里，也无法将其识别为一个包。

在Python中，包的定义非常简单。与Java一样，层次结构和目录结构是相同的。但是你必须在包中包含__init__.py。我将用下面的示例解释__init__.py文件：

package_x/
|--  __init__.py
|--    subPackage_a/
|------  __init__.py
|------  module_m1.py
|--    subPackage_b/
|------  __init__.py
|------  module_n1.py
|------  module_n2.py
|------  module_n3.py

__init__.py可以是空的，只要它存在。它表示目录应被视为一个包。当然，__init__.py也可以设置适当的内容。

如果我们在module_n1中添加函数：

def function_X():
    print "function_X in module_n1"
    return

运行后：

>>>from package_x.subPackage_b.module_n1 import function_X
>>>function_X()

function_X in module_n1 

然后我们遵循层次结构包并调用module_n1函数。我们可以在subPackage_b中使用__init__.py，如下所示：

__all__ = ['module_n2', 'module_n3']

运行后：

>>>from package_x.subPackage_b import * 
>>>module_n1.function_X()

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named module_n1

因此，使用*importing，模块包受__init__.py内容的约束。

__init__.py：它是一个在包目录中找到的Python文件，在导入包或包中的模块时调用。您可以使用它来执行包初始化代码，即每当导入包时，在执行此文件夹中的其他模块之前，首先执行python语句。它类似于c或Java程序的主函数，但它存在于Python包模块（文件夹）中，而不是核心Python文件中。它还可以访问__init__.py文件中定义的全局变量，就像将模块导入Python文件一样。

例如。我在一个名为pymodlib的文件夹中有一个__init__.py文件，该文件包含以下语句：

print(f'Invoking __init__.py for {__name__}')
pystructures = ['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

当我在解决方案模块、笔记本或python控制台中导入此包pymodlib时：这两条语句在导入时执行。因此，在日志或控制台中，您将看到以下输出：

>>> import pymodlib
Invoking __init__.py for pymodlib

在python控制台的下一条语句中：我可以访问全局变量：

>> pymodlib.pystructures

它给出以下输出：

['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

现在，从Python3.3开始，可以选择使用该文件来使文件夹成为Python模块。因此，您可以跳过将其包含在python模块文件夹中。

尽管Python在没有__init__.py文件的情况下工作，但仍应包含一个。

它指定目录应被视为一个包，因此包含它（即使它是空的）。

还有一种情况是，您可能实际使用__init__.py文件：

假设您具有以下文件结构：

main_methods 
    |- methods.py

而methods.py包含以下内容：

def foo():
    return 'foo'

要使用foo（），您需要以下选项之一：

from main_methods.methods import foo # Call with foo()
from main_methods import methods # Call with methods.foo()
import main_methods.methods # Call with main_methods.methods.foo()

也许您需要（或希望）将methods.py保存在main_methods（例如运行时/依赖项）中，但您只希望导入main_method。

如果将methods.py的名称更改为__init__.py，则可以通过导入main_methods来使用foo（）：

import main_methods
print(main_methods.foo()) # Prints 'foo'

这是因为__init__.py被视为包的一部分。

一些Python包实际上做到了这一点。一个例子是JSON，其中运行import JSON实际上是从JSON包中导入__init__.py（请参阅此处的包文件结构）：

源代码：Lib/json/__init__.py