除了将目录标记为Python包并定义__all__之外，__init__.py还允许您在包级别定义任何变量。如果包以类似API的方式定义了将频繁导入的内容，那么这样做通常很方便。这种模式促进了对Pythonic“扁平优于嵌套”哲学的坚持。

一个例子

这里是我的一个项目中的一个示例，其中我经常导入一个名为Session的sessionmaker来与我的数据库交互。我编写了一个包含几个模块的“数据库”包：

database/
    __init__.py
    schema.py
    insertions.py
    queries.py

我的__init__.py包含以下代码：

import os

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(os.environ['DATABASE_URL'])
Session = sessionmaker(bind=engine)

因为我在这里定义了会话，所以可以使用下面的语法启动新会话。该代码将与从“数据库”包目录内部或外部执行的代码相同。

from database import Session
session = Session()

当然，这只是一个小小的方便——另一种选择是在数据库包中的一个新文件（如“create_Session.py”）中定义Session，然后使用以下命令启动新会话：

from database.create_session import Session
session = Session()

进一步阅读

这里有一个非常有趣的reddit线程，介绍了__init__.py的适当用法：

http://www.reddit.com/r/Python/comments/1bbbwk/whats_your_opinion_on_what_to_include_in_init_py/

大多数人认为__init__.py文件应该非常薄，以避免违反“显式优于隐式”的原则。

__init__.py：它是一个在包目录中找到的Python文件，在导入包或包中的模块时调用。您可以使用它来执行包初始化代码，即每当导入包时，在执行此文件夹中的其他模块之前，首先执行python语句。它类似于c或Java程序的主函数，但它存在于Python包模块（文件夹）中，而不是核心Python文件中。它还可以访问__init__.py文件中定义的全局变量，就像将模块导入Python文件一样。

例如。我在一个名为pymodlib的文件夹中有一个__init__.py文件，该文件包含以下语句：

print(f'Invoking __init__.py for {__name__}')
pystructures = ['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

当我在解决方案模块、笔记本或python控制台中导入此包pymodlib时：这两条语句在导入时执行。因此，在日志或控制台中，您将看到以下输出：

>>> import pymodlib
Invoking __init__.py for pymodlib

在python控制台的下一条语句中：我可以访问全局变量：

>> pymodlib.pystructures

它给出以下输出：

['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

现在，从Python3.3开始，可以选择使用该文件来使文件夹成为Python模块。因此，您可以跳过将其包含在python模块文件夹中。

__init__.py允许的一件事是将模块转换为包，而不破坏API或创建无关的嵌套命名空间或私有模块*。这有助于我扩展命名空间。

如果我有一个包含

def foo():
    ...

然后用户将使用

from util import foo

如果我想为数据库交互添加实用程序函数，并且希望它们在util下有自己的命名空间，那么我需要一个新目录**，并且为了保持API兼容性（这样从util import foo仍然可以工作），我将其称为util/。我可以像这样将util.py移动到util/中，

util/
  __init__.py
  util.py
  db.py

在util/__init__.py中

from util import *

但这是多余的。我们可以将util.py内容放在__init__.py中，而不是使用util/util.py文件，用户现在可以

from util import foo
from util.db import check_schema

我认为这很好地突出了util包的__init__.py的作用方式与util模块类似

*这在其他答案中有所暗示，但我想在这里强调一下**没有采用进口体操。请注意，创建与文件同名的新包是行不通的，请参见

__init__.py文件使导入变得容易。当包中存在__init__.py时，可以从文件b.py导入函数a（），如下所示：

from b import a

但是，如果没有它，就不能直接导入。您必须修改系统路径：

import sys
sys.path.insert(0, 'path/to/b.py')

from b import a

它有助于导入其他python文件。当您将此文件放置在包含其他py文件的目录（比如stuff）中时，可以执行类似importstuff.other的操作。

root\
    stuff\
         other.py

    morestuff\
         another.py

如果在目录中没有这个__init__.py，您就无法导入other.py，因为Python不知道这些东西的源代码在哪里，也无法将其识别为一个包。

在Python中，包的定义非常简单。与Java一样，层次结构和目录结构是相同的。但是你必须在包中包含__init__.py。我将用下面的示例解释__init__.py文件：

package_x/
|--  __init__.py
|--    subPackage_a/
|------  __init__.py
|------  module_m1.py
|--    subPackage_b/
|------  __init__.py
|------  module_n1.py
|------  module_n2.py
|------  module_n3.py

__init__.py可以是空的，只要它存在。它表示目录应被视为一个包。当然，__init__.py也可以设置适当的内容。

如果我们在module_n1中添加函数：

def function_X():
    print "function_X in module_n1"
    return

运行后：

>>>from package_x.subPackage_b.module_n1 import function_X
>>>function_X()

function_X in module_n1 

然后我们遵循层次结构包并调用module_n1函数。我们可以在subPackage_b中使用__init__.py，如下所示：

__all__ = ['module_n2', 'module_n3']

运行后：

>>>from package_x.subPackage_b import * 
>>>module_n1.function_X()

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named module_n1

因此，使用*importing，模块包受__init__.py内容的约束。