在Python中，包的定义非常简单。与Java一样，层次结构和目录结构是相同的。但是你必须在包中包含__init__.py。我将用下面的示例解释__init__.py文件：

package_x/
|--  __init__.py
|--    subPackage_a/
|------  __init__.py
|------  module_m1.py
|--    subPackage_b/
|------  __init__.py
|------  module_n1.py
|------  module_n2.py
|------  module_n3.py

__init__.py可以是空的，只要它存在。它表示目录应被视为一个包。当然，__init__.py也可以设置适当的内容。

如果我们在module_n1中添加函数：

def function_X():
    print "function_X in module_n1"
    return

运行后：

>>>from package_x.subPackage_b.module_n1 import function_X
>>>function_X()

function_X in module_n1 

然后我们遵循层次结构包并调用module_n1函数。我们可以在subPackage_b中使用__init__.py，如下所示：

__all__ = ['module_n2', 'module_n3']

运行后：

>>>from package_x.subPackage_b import * 
>>>module_n1.function_X()

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named module_n1

因此，使用*importing，模块包受__init__.py内容的约束。

__init__.py有两个主要原因

为了方便：其他用户不需要知道您的函数在包层次结构（文档）中的确切位置。您的程序包（_P）/__初始__.py文件1.py文件2.py...文件N.py#在__init__.py中从.file1导入*从.file2导入*...从.fileN导入*#在file1.py中def add（）：通过然后其他人可以调用add（）从您的_package导入添加不知道file1的内部函数，例如从您的_package.file1导入添加如果你想初始化一些东西；例如，日志记录（应该放在顶层）：导入logging.configlogging.config.dictConfig（Your_logging_config）

自Python 3.3以来，__init__.py不再需要将目录定义为可导入的Python包。

检查PEP 420：隐式命名空间包：

对不需要__init__.py标记文件并且可以自动跨越多个路径段的包目录的本地支持（受PEP 420中描述的各种第三方命名空间包方法的启发）

测试如下：

$ mkdir -p /tmp/test_init
$ touch /tmp/test_init/module.py /tmp/test_init/__init__.py
$ tree -at /tmp/test_init
/tmp/test_init
├── module.py
└── __init__.py
$ python3

>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp')
>>> from test_init import module
>>> import test_init.module

$ rm -f /tmp/test_init/__init__.py
$ tree -at /tmp/test_init
/tmp/test_init
└── module.py
$ python3

>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp')
>>> from test_init import module
>>> import test_init.module

参考文献：https://docs.python.org/3/whatsnew/3.3.html#pep-420个隐式命名空间包https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/Python 3中的包是否不需要__init__.py？

尽管Python在没有__init__.py文件的情况下工作，但仍应包含一个。

它指定目录应被视为一个包，因此包含它（即使它是空的）。

还有一种情况是，您可能实际使用__init__.py文件：

假设您具有以下文件结构：

main_methods 
    |- methods.py

而methods.py包含以下内容：

def foo():
    return 'foo'

要使用foo（），您需要以下选项之一：

from main_methods.methods import foo # Call with foo()
from main_methods import methods # Call with methods.foo()
import main_methods.methods # Call with main_methods.methods.foo()

也许您需要（或希望）将methods.py保存在main_methods（例如运行时/依赖项）中，但您只希望导入main_method。

如果将methods.py的名称更改为__init__.py，则可以通过导入main_methods来使用foo（）：

import main_methods
print(main_methods.foo()) # Prints 'foo'

这是因为__init__.py被视为包的一部分。

一些Python包实际上做到了这一点。一个例子是JSON，其中运行import JSON实际上是从JSON包中导入__init__.py（请参阅此处的包文件结构）：

源代码：Lib/json/__init__.py

__init__.py文件使导入变得容易。当包中存在__init__.py时，可以从文件b.py导入函数a（），如下所示：

from b import a

但是，如果没有它，就不能直接导入。您必须修改系统路径：

import sys
sys.path.insert(0, 'path/to/b.py')

from b import a

__init__.py：它是一个在包目录中找到的Python文件，在导入包或包中的模块时调用。您可以使用它来执行包初始化代码，即每当导入包时，在执行此文件夹中的其他模块之前，首先执行python语句。它类似于c或Java程序的主函数，但它存在于Python包模块（文件夹）中，而不是核心Python文件中。它还可以访问__init__.py文件中定义的全局变量，就像将模块导入Python文件一样。

例如。我在一个名为pymodlib的文件夹中有一个__init__.py文件，该文件包含以下语句：

print(f'Invoking __init__.py for {__name__}')
pystructures = ['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

当我在解决方案模块、笔记本或python控制台中导入此包pymodlib时：这两条语句在导入时执行。因此，在日志或控制台中，您将看到以下输出：

>>> import pymodlib
Invoking __init__.py for pymodlib

在python控制台的下一条语句中：我可以访问全局变量：

>> pymodlib.pystructures

它给出以下输出：

['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

现在，从Python3.3开始，可以选择使用该文件来使文件夹成为Python模块。因此，您可以跳过将其包含在python模块文件夹中。