__init__.py文件使导入变得容易。当包中存在__init__.py时，可以从文件b.py导入函数a（），如下所示：

from b import a

但是，如果没有它，就不能直接导入。您必须修改系统路径：

import sys
sys.path.insert(0, 'path/to/b.py')

from b import a

自Python 3.3以来，__init__.py不再需要将目录定义为可导入的Python包。

检查PEP 420：隐式命名空间包：

对不需要__init__.py标记文件并且可以自动跨越多个路径段的包目录的本地支持（受PEP 420中描述的各种第三方命名空间包方法的启发）

测试如下：

$ mkdir -p /tmp/test_init
$ touch /tmp/test_init/module.py /tmp/test_init/__init__.py
$ tree -at /tmp/test_init
/tmp/test_init
├── module.py
└── __init__.py
$ python3

>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp')
>>> from test_init import module
>>> import test_init.module

$ rm -f /tmp/test_init/__init__.py
$ tree -at /tmp/test_init
/tmp/test_init
└── module.py
$ python3

>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp')
>>> from test_init import module
>>> import test_init.module

参考文献：https://docs.python.org/3/whatsnew/3.3.html#pep-420个隐式命名空间包https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/Python 3中的包是否不需要__init__.py？

__init__.py文件使Python将包含它的目录视为模块。

此外，这是模块中要加载的第一个文件，因此您可以使用它来执行每次加载模块时要运行的代码，或者指定要导出的子模块。

除了将目录标记为Python包并定义__all__之外，__init__.py还允许您在包级别定义任何变量。如果包以类似API的方式定义了将频繁导入的内容，那么这样做通常很方便。这种模式促进了对Pythonic“扁平优于嵌套”哲学的坚持。

一个例子

这里是我的一个项目中的一个示例，其中我经常导入一个名为Session的sessionmaker来与我的数据库交互。我编写了一个包含几个模块的“数据库”包：

database/
    __init__.py
    schema.py
    insertions.py
    queries.py

我的__init__.py包含以下代码：

import os

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(os.environ['DATABASE_URL'])
Session = sessionmaker(bind=engine)

因为我在这里定义了会话，所以可以使用下面的语法启动新会话。该代码将与从“数据库”包目录内部或外部执行的代码相同。

from database import Session
session = Session()

当然，这只是一个小小的方便——另一种选择是在数据库包中的一个新文件（如“create_Session.py”）中定义Session，然后使用以下命令启动新会话：

from database.create_session import Session
session = Session()

进一步阅读

这里有一个非常有趣的reddit线程，介绍了__init__.py的适当用法：

http://www.reddit.com/r/Python/comments/1bbbwk/whats_your_opinion_on_what_to_include_in_init_py/

大多数人认为__init__.py文件应该非常薄，以避免违反“显式优于隐式”的原则。

__init__.py有两个主要原因

为了方便：其他用户不需要知道您的函数在包层次结构（文档）中的确切位置。您的程序包（_P）/__初始__.py文件1.py文件2.py...文件N.py#在__init__.py中从.file1导入*从.file2导入*...从.fileN导入*#在file1.py中def add（）：通过然后其他人可以调用add（）从您的_package导入添加不知道file1的内部函数，例如从您的_package.file1导入添加如果你想初始化一些东西；例如，日志记录（应该放在顶层）：导入logging.configlogging.config.dictConfig（Your_logging_config）

尽管Python在没有__init__.py文件的情况下工作，但仍应包含一个。

它指定目录应被视为一个包，因此包含它（即使它是空的）。

还有一种情况是，您可能实际使用__init__.py文件：

假设您具有以下文件结构：

main_methods 
    |- methods.py

而methods.py包含以下内容：

def foo():
    return 'foo'

要使用foo（），您需要以下选项之一：

from main_methods.methods import foo # Call with foo()
from main_methods import methods # Call with methods.foo()
import main_methods.methods # Call with main_methods.methods.foo()

也许您需要（或希望）将methods.py保存在main_methods（例如运行时/依赖项）中，但您只希望导入main_method。

如果将methods.py的名称更改为__init__.py，则可以通过导入main_methods来使用foo（）：

import main_methods
print(main_methods.foo()) # Prints 'foo'

这是因为__init__.py被视为包的一部分。

一些Python包实际上做到了这一点。一个例子是JSON，其中运行import JSON实际上是从JSON包中导入__init__.py（请参阅此处的包文件结构）：

源代码：Lib/json/__init__.py