__init__.py将其所在的目录视为可加载模块。

对于喜欢阅读代码的人，我将二位炼金术士的评论放在这里。

$ find /tmp/mydir/
/tmp/mydir/
/tmp/mydir//spam
/tmp/mydir//spam/__init__.py
/tmp/mydir//spam/module.py
$ cd ~
$ python
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/mydir')
>>> from spam import module
>>> module.myfun(3)
9
>>> exit()
$ 
$ rm /tmp/mydir/spam/__init__.py*
$ 
$ python
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/mydir')
>>> from spam import module
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named spam
>>> 

__init__.py文件使导入变得容易。当包中存在__init__.py时，可以从文件b.py导入函数a（），如下所示：

from b import a

但是，如果没有它，就不能直接导入。您必须修改系统路径：

import sys
sys.path.insert(0, 'path/to/b.py')

from b import a

除了将目录标记为Python包并定义__all__之外，__init__.py还允许您在包级别定义任何变量。如果包以类似API的方式定义了将频繁导入的内容，那么这样做通常很方便。这种模式促进了对Pythonic“扁平优于嵌套”哲学的坚持。

一个例子

这里是我的一个项目中的一个示例，其中我经常导入一个名为Session的sessionmaker来与我的数据库交互。我编写了一个包含几个模块的“数据库”包：

database/
    __init__.py
    schema.py
    insertions.py
    queries.py

我的__init__.py包含以下代码：

import os

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(os.environ['DATABASE_URL'])
Session = sessionmaker(bind=engine)

因为我在这里定义了会话，所以可以使用下面的语法启动新会话。该代码将与从“数据库”包目录内部或外部执行的代码相同。

from database import Session
session = Session()

当然，这只是一个小小的方便——另一种选择是在数据库包中的一个新文件（如“create_Session.py”）中定义Session，然后使用以下命令启动新会话：

from database.create_session import Session
session = Session()

进一步阅读

这里有一个非常有趣的reddit线程，介绍了__init__.py的适当用法：

http://www.reddit.com/r/Python/comments/1bbbwk/whats_your_opinion_on_what_to_include_in_init_py/

大多数人认为__init__.py文件应该非常薄，以避免违反“显式优于隐式”的原则。

__init__.py：它是一个在包目录中找到的Python文件，在导入包或包中的模块时调用。您可以使用它来执行包初始化代码，即每当导入包时，在执行此文件夹中的其他模块之前，首先执行python语句。它类似于c或Java程序的主函数，但它存在于Python包模块（文件夹）中，而不是核心Python文件中。它还可以访问__init__.py文件中定义的全局变量，就像将模块导入Python文件一样。

例如。我在一个名为pymodlib的文件夹中有一个__init__.py文件，该文件包含以下语句：

print(f'Invoking __init__.py for {__name__}')
pystructures = ['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

当我在解决方案模块、笔记本或python控制台中导入此包pymodlib时：这两条语句在导入时执行。因此，在日志或控制台中，您将看到以下输出：

>>> import pymodlib
Invoking __init__.py for pymodlib

在python控制台的下一条语句中：我可以访问全局变量：

>> pymodlib.pystructures

它给出以下输出：

['for_loop', 'while__loop', 'ifCondition']

现在，从Python3.3开始，可以选择使用该文件来使文件夹成为Python模块。因此，您可以跳过将其包含在python模块文件夹中。

__init__.py允许的一件事是将模块转换为包，而不破坏API或创建无关的嵌套命名空间或私有模块*。这有助于我扩展命名空间。

如果我有一个包含

def foo():
    ...

然后用户将使用

from util import foo

如果我想为数据库交互添加实用程序函数，并且希望它们在util下有自己的命名空间，那么我需要一个新目录**，并且为了保持API兼容性（这样从util import foo仍然可以工作），我将其称为util/。我可以像这样将util.py移动到util/中，

util/
  __init__.py
  util.py
  db.py

在util/__init__.py中

from util import *

但这是多余的。我们可以将util.py内容放在__init__.py中，而不是使用util/util.py文件，用户现在可以

from util import foo
from util.db import check_schema

我认为这很好地突出了util包的__init__.py的作用方式与util模块类似

*这在其他答案中有所暗示，但我想在这里强调一下**没有采用进口体操。请注意，创建与文件同名的新包是行不通的，请参见

它曾经是包的必需部分（旧的3.3之前的“常规包”，而不是更新的3.3+“命名空间包”）。

这是文档。

Python定义了两种类型的包，常规包和命名空间包。常规包是Python 3.2和更早版本中存在的传统包。常规包通常实现为包含__init__.py文件的目录。导入常规包时，将隐式执行__init__.py文件，它定义的对象将绑定到包的命名空间中的名称。__init__.py文件可以包含任何其他模块都可以包含的Python代码，并且Python将在导入模块时向模块添加一些附加属性。

但只需单击链接，它包含一个示例、更多信息和对命名空间包的解释，这是一种没有__init__.py的包。