假设任务是在列表中找到最后一个满足某些条件的元素(即向后看时的第一个元素)，我得到以下数字。

Python 2:

>>> min(timeit.repeat('for i in xrange(len(xs)-1,-1,-1):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.6937971115112305
>>> min(timeit.repeat('for i in reversed(xrange(0, len(xs))):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.809093952178955
>>> min(timeit.repeat('for i, x in enumerate(reversed(xs), 1):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.931743860244751
>>> min(timeit.repeat('for i, x in enumerate(xs[::-1]):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
5.548468112945557
>>> min(timeit.repeat('for i in xrange(len(xs), 0, -1):\n    if 128 == xs[i - 1]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
6.286104917526245
>>> min(timeit.repeat('i = len(xs)\nwhile 0 < i:\n    i -= 1\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
8.384078979492188

所以，最丑的选项xrange(len(xs)-1，-1，-1)是最快的。

Python 3(不同机器):

>>> timeit.timeit('for i in range(len(xs)-1,-1,-1):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
4.48873088900001
>>> timeit.timeit('for i in reversed(range(0, len(xs))):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
4.540959084000008
>>> timeit.timeit('for i, x in enumerate(reversed(xs), 1):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
1.9069805409999958
>>> timeit.timeit('for i, x in enumerate(xs[::-1]):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
2.960720073999994
>>> timeit.timeit('for i in range(len(xs), 0, -1):\n    if 128 == xs[i - 1]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
5.316207007999992
>>> timeit.timeit('i = len(xs)\nwhile 0 < i:\n    i -= 1\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
5.802550058999998

这里，enumerate(reversed(xs)， 1)是最快的。

如果你不介意指数为负，你可以这样做:

>>> a = ["foo", "bar", "baz"]
>>> for i in range(len(a)):
...     print(~i, a[~i]))
-1 baz
-2 bar
-3 foo

要使用负标:从-1开始，在每次迭代中后退-1。

>>> a = ["foo", "bar", "baz"]
>>> for i in range(-1, -1*(len(a)+1), -1):
...     print i, a[i]
... 
-1 baz
-2 bar
-3 foo

你也可以使用while循环:

i = len(collection)-1
while i>=0:
    value = collection[i]
    index = i
    i-=1

无论如何，你也可以这样做。非常简单。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for x in xrange(len(a)):
    x += 1
    print a[-x]

无导入的方法:

for i in range(1,len(arr)+1):
    print(arr[-i])

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

一种在内存中创建新列表的方法，使用大列表时要小心:

for i in arr[::-1]:
    print(i)

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。