如果不重新创建一个新列表，你可以通过索引:

>>> foo = ['1a','2b','3c','4d']
>>> for i in range(len(foo)):
...     print foo[-(i+1)]
...
4d
3c
2b
1a
>>>

OR

>>> length = len(foo)
>>> for i in range(length):
...     print foo[length-i-1]
...
4d
3c
2b
1a
>>>

反转的内置函数很方便:

for item in reversed(sequence):

reverse的文档解释了它的局限性。

对于我必须与索引一起反向遍历序列的情况(例如，对于改变序列长度的原地修改)，我有这个函数定义了一个my codeutil模块:

from six.moves import zip as izip, range as xrange

def reversed_enumerate(sequence):
    return izip(
        reversed(xrange(len(sequence))),
        reversed(sequence),
    )

这避免了创建序列的副本。显然，相反的限制仍然适用。

如果你不介意指数为负，你可以这样做:

>>> a = ["foo", "bar", "baz"]
>>> for i in range(len(a)):
...     print(~i, a[~i]))
-1 baz
-2 bar
-3 foo

此外，您可以使用“range”或“count”函数。 如下:

a = ["foo", "bar", "baz"]
for i in range(len(a)-1, -1, -1):
    print(i, a[i])

3 baz
2 bar
1 foo

你也可以使用itertools中的"count"，如下所示:

a = ["foo", "bar", "baz"]
from itertools import count, takewhile

def larger_than_0(x):
    return x > 0

for x in takewhile(larger_than_0, count(3, -1)):
    print(x, a[x-1])

3 baz
2 bar
1 foo

无导入的方法:

for i in range(1,len(arr)+1):
    print(arr[-i])

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

一种在内存中创建新列表的方法，使用大列表时要小心:

for i in arr[::-1]:
    print(i)

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。

使用内置的reversed()函数:

>>> a = ["foo", "bar", "baz"]
>>> for i in reversed(a):
...     print(i)
... 
baz
bar
foo

要访问原始索引，在将其传递给reversed()之前，在列表中使用enumerate():

>>> for i, e in reversed(list(enumerate(a))):
...     print(i, e)
... 
2 baz
1 bar
0 foo

由于enumerate()返回一个生成器，而生成器不能反转，因此需要首先将其转换为一个列表。