无导入的方法:

for i in range(1,len(arr)+1):
    print(arr[-i])

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

一种在内存中创建新列表的方法，使用大列表时要小心:

for i in arr[::-1]:
    print(i)

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。

如果你需要循环索引，并且不想遍历整个列表两次，或者使用额外的内存，我会写一个生成器。

def reverse_enum(L):
   for index in reversed(xrange(len(L))):
      yield index, L[index]

L = ['foo', 'bar', 'bas']
for index, item in reverse_enum(L):
   print index, item

无论如何，你也可以这样做。非常简单。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for x in xrange(len(a)):
    x += 1
    print a[-x]

在python 3中，list创建了一个副本，因此reversed(list(enumerate(collection))可能效率很低，生成的另一个列表没有被优化。

如果collection确实是一个列表，那么最好将复杂性隐藏在迭代器后面

def reversed_enumerate(collection: list):
    for i in range(len(collection)-1, -1, -1):
        yield i, collection[i]

所以，最干净的是:

for i, elem in reversed_enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    print(i, elem)

无导入的方法:

for i in range(1,len(arr)+1):
    print(arr[-i])

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

一种在内存中创建新列表的方法，使用大列表时要小心:

for i in arr[::-1]:
    print(i)

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。

此外，您可以使用“range”或“count”函数。 如下:

a = ["foo", "bar", "baz"]
for i in range(len(a)-1, -1, -1):
    print(i, a[i])

3 baz
2 bar
1 foo

你也可以使用itertools中的"count"，如下所示:

a = ["foo", "bar", "baz"]
from itertools import count, takewhile

def larger_than_0(x):
    return x > 0

for x in takewhile(larger_than_0, count(3, -1)):
    print(x, a[x-1])

3 baz
2 bar
1 foo