无导入的方法:

for i in range(1,len(arr)+1):
    print(arr[-i])

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

一种在内存中创建新列表的方法，使用大列表时要小心:

for i in arr[::-1]:
    print(i)

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。

我喜欢单行生成器方法:

((i, sequence[i]) for i in reversed(xrange(len(sequence))))

无论如何，你也可以这样做。非常简单。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for x in xrange(len(a)):
    x += 1
    print a[-x]

反转的内置函数很方便:

for item in reversed(sequence):

reverse的文档解释了它的局限性。

对于我必须与索引一起反向遍历序列的情况(例如，对于改变序列长度的原地修改)，我有这个函数定义了一个my codeutil模块:

from six.moves import zip as izip, range as xrange

def reversed_enumerate(sequence):
    return izip(
        reversed(xrange(len(sequence))),
        reversed(sequence),
    )

这避免了创建序列的副本。显然，相反的限制仍然适用。

在python 3中，list创建了一个副本，因此reversed(list(enumerate(collection))可能效率很低，生成的另一个列表没有被优化。

如果collection确实是一个列表，那么最好将复杂性隐藏在迭代器后面

def reversed_enumerate(collection: list):
    for i in range(len(collection)-1, -1, -1):
        yield i, collection[i]

所以，最干净的是:

for i, elem in reversed_enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    print(i, elem)

你也可以使用while循环:

i = len(collection)-1
while i>=0:
    value = collection[i]
    index = i
    i-=1