这里来自一个相关的SO问题，关于生成月份名称列表。

关于这个问题的许多选项，就像这个，建议使用日历模块，尽管datetime列表推导式也是可能的:

month_names = [dt.datetime.strptime(str(n), '%m').strftime('%B') for n in range(1, 13)]

如果您是从为大量整数查找月份名称的角度来处理这个问题的，那么为预先生成的列表建立索引可能会提高效率。

import datetime
mydate = datetime.datetime.now()
mydate.strftime("%B")

返回:12月

更多信息请访问Python文档网站

[编辑:来自@GiriB的精彩评论]你也可以使用%b，它返回月份名称的简短符号。

mydate.strftime("%b")

对于上面的例子，它将返回12月12日。

我创建了自己的函数，将数字转换为对应的月份。

def month_name (number):
    if number == 1:
        return "January"
    elif number == 2:
        return "February"
    elif number == 3:
        return "March"
    elif number == 4:
        return "April"
    elif number == 5:
        return "May"
    elif number == 6:
        return "June"
    elif number == 7:
        return "July"
    elif number == 8:
        return "August"
    elif number == 9:
        return "September"
    elif number == 10:
        return "October"
    elif number == 11:
        return "November"
    elif number == 12:
        return "December"

然后我可以调用函数。例如:

print (month_name (12))

输出:

>>> December

如果你只有月份号而没有datetime实例，你可以构建一个小函数来映射number和label，如下所示:

def monthname(m):
    d={1:'En',2:'Fe',3:'Mr',4:'Ab',5:'My',6:'Jn',7:'Jl',8:'Ag',9:'Se',10:'Oc',11:'No',12:'Di'}
    return d[m]

日历火

从那里你可以看到那个日历。month_name[3]将返回March，数组索引为0是空字符串，因此也不需要担心零索引。

这个脚本展示了如何获得数据帧中月份变量/列的日历月缩写。注意，假设month列/变量的值都是数字，可能会有一些缺失的值。

# Import the calendar module
  import calendar
    
# Extract month as a number from the date column
  df['Month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month

# Using list comprehension extract month abbreviations for each month number
 df['Month_abbr']=[calendar.month_abbr[int(i)] if pd.notna(i) else i for i in df['Month']]