您可以直接使用set集合删除重复，然后将其转换回数组

var myArray = [1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
var mySet = Set<Int>(myArray)

myArray = Array(mySet) // [2, 4, 60, 6, 15, 24, 1]

然后你可以按你想要的顺序排列你的数组

myArray.sort{$0 < $1} // [1, 2, 4, 6, 15, 24, 60]

从数组中删除重复项的简单方法

extension Array where Element: Equatable {
mutating func removeDuplicates() {
    var result = [Element]()
    for value in self {
        if !result.contains(value) {
            result.append(value)
        }
    }
    self = result
}}

你可以很容易地转换为一个Set和一个数组:

let unique = Array(Set(originals))

这并不能保证保持数组的原始顺序。

像函数式程序员一样思考:)

要根据元素是否已经出现来筛选列表，需要索引。可以使用enumeration获取索引，并使用map返回值列表。

let unique = myArray
    .enumerated()
    .filter{ myArray.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
    .map{ $0.1 }

这保证了秩序。如果你不介意顺序，那么Array(Set(myArray))的现有答案更简单，可能更有效。

更新:一些关于效率和正确性的注意事项

一些人对效率进行了评论。我肯定是先写正确而简单的代码，然后再找出瓶颈，尽管我知道这是否比Array(Set(Array))更清楚是有争议的。

这个方法比Array(Set(Array))慢很多。正如评论中所指出的，它确实保持了顺序，并对非Hashable的元素起作用。

然而，@Alain T的方法也保持了秩序，也快得多。所以除非你的元素类型是不可哈希的，或者你只是需要一个快速的一行，那么我建议采用他们的解决方案。

以下是MacBook Pro(2014)在Xcode 11.3.1 (Swift 5.1)发布模式下的一些测试。

profiler函数和两个比较方法:

func printTimeElapsed(title:String, operation:()->()) {
    var totalTime = 0.0
    for _ in (0..<1000) {
        let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
        operation()
        let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
        totalTime += timeElapsed
    }
    let meanTime = totalTime / 1000
    print("Mean time for \(title): \(meanTime) s")
}

func method1<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
    return Array(Set(array))
}

func method2<T: Equatable>(_ array: Array<T>) -> Array<T>{
    return array
    .enumerated()
    .filter{ array.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
    .map{ $0.1 }
}

// Alain T.'s answer (adapted)
func method3<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
    var uniqueKeys = Set<T>()
    return array.filter{uniqueKeys.insert($0).inserted}
}

以及少量的测试输入:

func randomString(_ length: Int) -> String {
  let letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
  return String((0..<length).map{ _ in letters.randomElement()! })
}

let shortIntList = (0..<100).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longIntList = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<10000) }
let longIntListManyRepetitions = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(1000)}
let longMegaStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(10000)}

给出输出:

Mean time for method1 on shortIntList: 2.7358531951904296e-06 s
Mean time for method2 on shortIntList: 4.910230636596679e-06 s
Mean time for method3 on shortIntList: 6.417632102966309e-06 s
Mean time for method1 on longIntList: 0.0002518167495727539 s
Mean time for method2 on longIntList: 0.021718120217323302 s
Mean time for method3 on longIntList: 0.0005312927961349487 s
Mean time for method1 on longIntListManyRepetitions: 0.00014377200603485108 s
Mean time for method2 on longIntListManyRepetitions: 0.0007293639183044434 s
Mean time for method3 on longIntListManyRepetitions: 0.0001843773126602173 s
Mean time for method1 on longStringList: 0.007168249964714051 s
Mean time for method2 on longStringList: 0.9114790915250778 s
Mean time for method3 on longStringList: 0.015888616919517515 s
Mean time for method1 on longMegaStringList: 0.0525397013425827 s
Mean time for method2 on longMegaStringList: 1.111266262292862 s
Mean time for method3 on longMegaStringList: 0.11214958941936493 s

斯威夫特4. x:

extension Sequence where Iterator.Element: Hashable {
  func unique() -> [Iterator.Element] {
    return Array(Set<Iterator.Element>(self))
  }

  func uniqueOrdered() -> [Iterator.Element] {
    return reduce([Iterator.Element]()) { $0.contains($1) ? $0 : $0 + [$1] }
  }
}

用法:

["Ljubljana", "London", "Los Angeles", "Ljubljana"].unique()

or

["Ljubljana", "London", "Los Angeles", "Ljubljana"].uniqueOrdered()

斯威夫特4

保证继续订购。

extension Array where Element: Equatable {
    func removingDuplicates() -> Array {
        return reduce(into: []) { result, element in
            if !result.contains(element) {
                result.append(element)
            }
        }
    }
}