我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
当前回答
这里有很多答案,但我错过了这个简单的扩展,适合Swift 2及以上:
extension Array where Element:Equatable {
func removeDuplicates() -> [Element] {
var result = [Element]()
for value in self {
if result.contains(value) == false {
result.append(value)
}
}
return result
}
}
这非常简单。可以这样调用:
let arrayOfInts = [2, 2, 4, 4]
print(arrayOfInts.removeDuplicates()) // Prints: [2, 4]
基于属性的过滤
要根据属性筛选数组,你可以使用这个方法:
extension Array {
func filterDuplicates(@noescape includeElement: (lhs:Element, rhs:Element) -> Bool) -> [Element]{
var results = [Element]()
forEach { (element) in
let existingElements = results.filter {
return includeElement(lhs: element, rhs: $0)
}
if existingElements.count == 0 {
results.append(element)
}
}
return results
}
}
你可以这样调用它:
let filteredElements = myElements.filterDuplicates { $0.PropertyOne == $1.PropertyOne && $0.PropertyTwo == $1.PropertyTwo }
其他回答
这里有一个解决方案
不使用传统NS类型 对于O(n)来说是相当快的 简洁 保持元素顺序
extension Array where Element: Hashable {
var uniqueValues: [Element] {
var allowed = Set(self)
return compactMap { allowed.remove($0) }
}
}
像函数式程序员一样思考:)
要根据元素是否已经出现来筛选列表,需要索引。可以使用enumeration获取索引,并使用map返回值列表。
let unique = myArray
.enumerated()
.filter{ myArray.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
.map{ $0.1 }
这保证了秩序。如果你不介意顺序,那么Array(Set(myArray))的现有答案更简单,可能更有效。
更新:一些关于效率和正确性的注意事项
一些人对效率进行了评论。我肯定是先写正确而简单的代码,然后再找出瓶颈,尽管我知道这是否比Array(Set(Array))更清楚是有争议的。
这个方法比Array(Set(Array))慢很多。正如评论中所指出的,它确实保持了顺序,并对非Hashable的元素起作用。
然而,@Alain T的方法也保持了秩序,也快得多。所以除非你的元素类型是不可哈希的,或者你只是需要一个快速的一行,那么我建议采用他们的解决方案。
以下是MacBook Pro(2014)在Xcode 11.3.1 (Swift 5.1)发布模式下的一些测试。
profiler函数和两个比较方法:
func printTimeElapsed(title:String, operation:()->()) {
var totalTime = 0.0
for _ in (0..<1000) {
let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
operation()
let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
totalTime += timeElapsed
}
let meanTime = totalTime / 1000
print("Mean time for \(title): \(meanTime) s")
}
func method1<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
return Array(Set(array))
}
func method2<T: Equatable>(_ array: Array<T>) -> Array<T>{
return array
.enumerated()
.filter{ array.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
.map{ $0.1 }
}
// Alain T.'s answer (adapted)
func method3<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
var uniqueKeys = Set<T>()
return array.filter{uniqueKeys.insert($0).inserted}
}
以及少量的测试输入:
func randomString(_ length: Int) -> String {
let letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
return String((0..<length).map{ _ in letters.randomElement()! })
}
let shortIntList = (0..<100).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longIntList = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<10000) }
let longIntListManyRepetitions = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(1000)}
let longMegaStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(10000)}
给出输出:
Mean time for method1 on shortIntList: 2.7358531951904296e-06 s
Mean time for method2 on shortIntList: 4.910230636596679e-06 s
Mean time for method3 on shortIntList: 6.417632102966309e-06 s
Mean time for method1 on longIntList: 0.0002518167495727539 s
Mean time for method2 on longIntList: 0.021718120217323302 s
Mean time for method3 on longIntList: 0.0005312927961349487 s
Mean time for method1 on longIntListManyRepetitions: 0.00014377200603485108 s
Mean time for method2 on longIntListManyRepetitions: 0.0007293639183044434 s
Mean time for method3 on longIntListManyRepetitions: 0.0001843773126602173 s
Mean time for method1 on longStringList: 0.007168249964714051 s
Mean time for method2 on longStringList: 0.9114790915250778 s
Mean time for method3 on longStringList: 0.015888616919517515 s
Mean time for method1 on longMegaStringList: 0.0525397013425827 s
Mean time for method2 on longMegaStringList: 1.111266262292862 s
Mean time for method3 on longMegaStringList: 0.11214958941936493 s
从数组中删除重复项的简单方法
extension Array where Element: Equatable {
mutating func removeDuplicates() {
var result = [Element]()
for value in self {
if !result.contains(value) {
result.append(value)
}
}
self = result
}}
var numbers = [1,2,3,4,5,10,10, 12, 12, 6,6,6,7,8,8, 8, 8, 8 , 7 , 1 , 1, 2 , 9]
var newArr : [Int] = []
for n in numbers {
if !newArr.contains(n) {
newArr.append(n)
}
}
输出- [1,2,3,4,5,10,12,6,7,8,9]
上面的解决方案保持了顺序,但是很慢,因为.contains一次又一次地迭代。 因此使用有序集。
这将打印有序数组。
Array(NSOrderedSet.init(array: numbers))
输出- [1,2,3,4,5,10,12,6,7,8,9]
这将打印一个无序数组。
let uniqueUnordered = Array(Set(numbers))
输出- [4,2,1,9,10,3,5,6,8,12,7]
这里有很多答案,但我错过了这个简单的扩展,适合Swift 2及以上:
extension Array where Element:Equatable {
func removeDuplicates() -> [Element] {
var result = [Element]()
for value in self {
if result.contains(value) == false {
result.append(value)
}
}
return result
}
}
这非常简单。可以这样调用:
let arrayOfInts = [2, 2, 4, 4]
print(arrayOfInts.removeDuplicates()) // Prints: [2, 4]
基于属性的过滤
要根据属性筛选数组,你可以使用这个方法:
extension Array {
func filterDuplicates(@noescape includeElement: (lhs:Element, rhs:Element) -> Bool) -> [Element]{
var results = [Element]()
forEach { (element) in
let existingElements = results.filter {
return includeElement(lhs: element, rhs: $0)
}
if existingElements.count == 0 {
results.append(element)
}
}
return results
}
}
你可以这样调用它:
let filteredElements = myElements.filterDuplicates { $0.PropertyOne == $1.PropertyOne && $0.PropertyTwo == $1.PropertyTwo }