我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
当前回答
受https://www.swiftbysundell.com/posts/the-power-of-key-paths-in-swift的启发,我们可以声明一个更强大的工具,它能够过滤任何keyPath上的唯一性。感谢Alexander关于复杂性的各种答案的评论,下面的解决方案应该是最优的。
Non-mutating解决方案
我们扩展了一个函数,它可以过滤任意keyPath上的唯一性:
extension RangeReplaceableCollection {
/// Returns a collection containing, in order, the first instances of
/// elements of the sequence that compare equally for the keyPath.
func unique<T: Hashable>(for keyPath: KeyPath<Element, T>) -> Self {
var unique = Set<T>()
return filter { unique.insert($0[keyPath: keyPath]).inserted }
}
}
注意:在你的对象不符合RangeReplaceableCollection,但符合Sequence的情况下,你可以有这个额外的扩展,但返回类型将始终是一个数组:
extension Sequence {
/// Returns an array containing, in order, the first instances of
/// elements of the sequence that compare equally for the keyPath.
func unique<T: Hashable>(for keyPath: KeyPath<Element, T>) -> [Element] {
var unique = Set<T>()
return filter { unique.insert($0[keyPath: keyPath]).inserted }
}
}
使用
如果我们想要元素本身的唯一性,如问题中所示,我们使用keyPath \.self:
let a = [1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
let b = a.unique(for: \.self)
/* b is [1, 4, 2, 6, 24, 15, 60] */
如果我们想要其他东西的唯一性(比如对象集合的id),那么我们使用我们选择的keyPath:
let a = [CGPoint(x: 1, y: 1), CGPoint(x: 2, y: 1), CGPoint(x: 1, y: 2)]
let b = a.unique(for: \.y)
/* b is [{x 1 y 1}, {x 1 y 2}] */
变异的解决方案
我们扩展了一个变异函数,它能够过滤任意keyPath上的唯一性:
extension RangeReplaceableCollection {
/// Keeps only, in order, the first instances of
/// elements of the collection that compare equally for the keyPath.
mutating func uniqueInPlace<T: Hashable>(for keyPath: KeyPath<Element, T>) {
var unique = Set<T>()
removeAll { !unique.insert($0[keyPath: keyPath]).inserted }
}
}
使用
如果我们想要元素本身的唯一性,如问题中所示,我们使用keyPath \.self:
var a = [1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
a.uniqueInPlace(for: \.self)
/* a is [1, 4, 2, 6, 24, 15, 60] */
如果我们想要其他东西的唯一性(比如对象集合的id),那么我们使用我们选择的keyPath:
var a = [CGPoint(x: 1, y: 1), CGPoint(x: 2, y: 1), CGPoint(x: 1, y: 2)]
a.uniqueInPlace(for: \.y)
/* a is [{x 1 y 1}, {x 1 y 2}] */
其他回答
Daniel Krom的Swift 2答案的更简洁的语法版本,使用了一个尾随闭包和简写参数名,这似乎是基于Airspeed Velocity的原始答案:
func uniq<S: SequenceType, E: Hashable where E == S.Generator.Element>(source: S) -> [E] {
var seen = [E: Bool]()
return source.filter { seen.updateValue(true, forKey: $0) == nil }
}
实现一个可以与uniq(_:)一起使用的自定义类型的示例(必须符合Hashable,因此符合Equatable,因为Hashable扩展了Equatable):
func ==(lhs: SomeCustomType, rhs: SomeCustomType) -> Bool {
return lhs.id == rhs.id // && lhs.someOtherEquatableProperty == rhs.someOtherEquatableProperty
}
struct SomeCustomType {
let id: Int
// ...
}
extension SomeCustomType: Hashable {
var hashValue: Int {
return id
}
}
在上面的代码中…
在==重载中使用的id可以是任何Equatable类型(或返回Equatable类型的方法,例如someMethodThatReturnsAnEquatableType())。注释掉的代码演示了扩展相等性检查,其中someOtherEquatableProperty是Equatable类型的另一个属性(但也可以是返回Equatable类型的方法)。
在hashValue计算属性中使用的id(必须符合Hashable)可以是任何Hashable(因此是Equatable)属性(或返回Hashable类型的方法)。
使用uniq(_:)的示例:
var someCustomTypes = [SomeCustomType(id: 1), SomeCustomType(id: 2), SomeCustomType(id: 3), SomeCustomType(id: 1)]
print(someCustomTypes.count) // 4
someCustomTypes = uniq(someCustomTypes)
print(someCustomTypes.count) // 3
斯威夫特2
用uniq函数回答:
func uniq<S: SequenceType, E: Hashable where E==S.Generator.Element>(source: S) -> [E] {
var seen: [E:Bool] = [:]
return source.filter({ (v) -> Bool in
return seen.updateValue(true, forKey: v) == nil
})
}
use:
var test = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,9,9,9,9]
print(uniq(test)) //1,2,3,4,5,6,7,8,9
这是swift 4.2中最简单的方法,如下所示的代码
let keyarray:NSMutableArray = NSMutableArray()
for object in dataArr
{
if !keysArray.contains(object){
keysArray.add(object)
}
}
print(keysArray)
在数组中保留唯一值和排序。
(使用Swift 3)
var top3score: [Int] = []
outerLoop: for i in 0..<top10score.count {
dlog(message: String(top10score[i]))
if top3score.count == 3 {
break
}
for aTop3score in top3score {
if aTop3score == top10score[i] {
continue outerLoop
}
}
top3score.append(top10score[i])
}
print("top10score is \(top10score)") //[14, 5, 5, 5, 3, 3, 2, 2, 2, 2]
print("top3score is \(top3score)") //[14, 5, 3]
像函数式程序员一样思考:)
要根据元素是否已经出现来筛选列表,需要索引。可以使用enumeration获取索引,并使用map返回值列表。
let unique = myArray
.enumerated()
.filter{ myArray.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
.map{ $0.1 }
这保证了秩序。如果你不介意顺序,那么Array(Set(myArray))的现有答案更简单,可能更有效。
更新:一些关于效率和正确性的注意事项
一些人对效率进行了评论。我肯定是先写正确而简单的代码,然后再找出瓶颈,尽管我知道这是否比Array(Set(Array))更清楚是有争议的。
这个方法比Array(Set(Array))慢很多。正如评论中所指出的,它确实保持了顺序,并对非Hashable的元素起作用。
然而,@Alain T的方法也保持了秩序,也快得多。所以除非你的元素类型是不可哈希的,或者你只是需要一个快速的一行,那么我建议采用他们的解决方案。
以下是MacBook Pro(2014)在Xcode 11.3.1 (Swift 5.1)发布模式下的一些测试。
profiler函数和两个比较方法:
func printTimeElapsed(title:String, operation:()->()) {
var totalTime = 0.0
for _ in (0..<1000) {
let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
operation()
let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
totalTime += timeElapsed
}
let meanTime = totalTime / 1000
print("Mean time for \(title): \(meanTime) s")
}
func method1<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
return Array(Set(array))
}
func method2<T: Equatable>(_ array: Array<T>) -> Array<T>{
return array
.enumerated()
.filter{ array.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
.map{ $0.1 }
}
// Alain T.'s answer (adapted)
func method3<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
var uniqueKeys = Set<T>()
return array.filter{uniqueKeys.insert($0).inserted}
}
以及少量的测试输入:
func randomString(_ length: Int) -> String {
let letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
return String((0..<length).map{ _ in letters.randomElement()! })
}
let shortIntList = (0..<100).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longIntList = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<10000) }
let longIntListManyRepetitions = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(1000)}
let longMegaStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(10000)}
给出输出:
Mean time for method1 on shortIntList: 2.7358531951904296e-06 s
Mean time for method2 on shortIntList: 4.910230636596679e-06 s
Mean time for method3 on shortIntList: 6.417632102966309e-06 s
Mean time for method1 on longIntList: 0.0002518167495727539 s
Mean time for method2 on longIntList: 0.021718120217323302 s
Mean time for method3 on longIntList: 0.0005312927961349487 s
Mean time for method1 on longIntListManyRepetitions: 0.00014377200603485108 s
Mean time for method2 on longIntListManyRepetitions: 0.0007293639183044434 s
Mean time for method3 on longIntListManyRepetitions: 0.0001843773126602173 s
Mean time for method1 on longStringList: 0.007168249964714051 s
Mean time for method2 on longStringList: 0.9114790915250778 s
Mean time for method3 on longStringList: 0.015888616919517515 s
Mean time for method1 on longMegaStringList: 0.0525397013425827 s
Mean time for method2 on longMegaStringList: 1.111266262292862 s
Mean time for method3 on longMegaStringList: 0.11214958941936493 s