如何在c#中计算两个日期之间的月差?
c#中是否有相当于VB的DateDiff()方法。我需要找出相隔数年的两个日期之间的月差。文档说我可以像这样使用TimeSpan:
TimeSpan ts = date1 - date2;
但这里的数据是以天为单位的。我不想把这个数字除以30,因为不是每个月都是30天,而且两个操作数的值相差很大,所以我担心除以30可能会得到错误的值。
有什么建议吗?
如何在c#中计算两个日期之间的月差?
c#中是否有相当于VB的DateDiff()方法。我需要找出相隔数年的两个日期之间的月差。文档说我可以像这样使用TimeSpan:
TimeSpan ts = date1 - date2;
但这里的数据是以天为单位的。我不想把这个数字除以30,因为不是每个月都是30天,而且两个操作数的值相差很大,所以我担心除以30可能会得到错误的值。
有什么建议吗?
当前回答
你可以有一个这样的函数。
例如,从2012/12/27到2012/12/29变成3天。同样,从2012/12/15到2013/01/15变成了2个月,因为到2013/01/14是1个月。从15号开始是第二个月。
如果您不想在计算中包括这两天,则可以删除第二个if条件中的“=”。即从2012/12/15到2013/01/15为1个月。
public int GetMonths(DateTime startDate, DateTime endDate)
{
if (startDate > endDate)
{
throw new Exception("Start Date is greater than the End Date");
}
int months = ((endDate.Year * 12) + endDate.Month) - ((startDate.Year * 12) + startDate.Month);
if (endDate.Day >= startDate.Day)
{
months++;
}
return months;
}
其他回答
LINQ的解决方案,
DateTime ToDate = DateTime.Today;
DateTime FromDate = ToDate.Date.AddYears(-1).AddDays(1);
int monthCount = Enumerable.Range(0, 1 + ToDate.Subtract(FromDate).Days)
.Select(x => FromDate.AddDays(x))
.ToList<DateTime>()
.GroupBy(z => new { z.Year, z.Month })
.Count();
我的问题用这个方法解决了:
static void Main(string[] args)
{
var date1 = new DateTime(2018, 12, 05);
var date2 = new DateTime(2019, 03, 01);
int CountNumberOfMonths() => (date2.Month - date1.Month) + 12 * (date2.Year - date1.Year);
var numberOfMonths = CountNumberOfMonths();
Console.WriteLine("Number of months between {0} and {1}: {2} months.", date1.ToString(), date2.ToString(), numberOfMonths.ToString());
Console.ReadKey();
//
// *** Console Output:
// Number of months between 05/12/2018 00:00:00 and 01/03/2019 00:00:00: 3 months.
//
}
下面是一个使用VB的更简洁的解决方案。只适用于年、月、日的净日期。你也可以在c#中加载DateDiff库。
Date1必须<= date2
VB。网
Dim date1 = Now.AddDays(-2000)
Dim date2 = Now
Dim diffYears = DateDiff(DateInterval.Year, date1, date2) - If(date1.DayOfYear > date2.DayOfYear, 1, 0)
Dim diffMonths = DateDiff(DateInterval.Month, date1, date2) - diffYears * 12 - If(date1.Day > date2.Day, 1, 0)
Dim diffDays = If(date2.Day >= date1.Day, date2.Day - date1.Day, date2.Day + (Date.DaysInMonth(date1.Year, date1.Month) - date1.Day))
C#
DateTime date1 = Now.AddDays(-2000);
DateTime date2 = Now;
int diffYears = DateDiff(DateInterval.Year, date1, date2) - date1.DayOfYear > date2.DayOfYear ? 1 : 0;
int diffMonths = DateDiff(DateInterval.Month, date1, date2) - diffYears * 12 - date1.Day > date2.Day ? 1 : 0;
int diffDays = date2.Day >= date1.Day ? date2.Day - date1.Day : date2.Day + (System.DateTime.DaysInMonth(date1.Year, date1.Month) - date1.Day);
这是我所需要的。对我来说,一个月的哪一天并不重要,因为它总是碰巧是一个月的最后一天。
public static int MonthDiff(DateTime d1, DateTime d2){
int retVal = 0;
if (d1.Month<d2.Month)
{
retVal = (d1.Month + 12) - d2.Month;
retVal += ((d1.Year - 1) - d2.Year)*12;
}
else
{
retVal = d1.Month - d2.Month;
retVal += (d1.Year - d2.Year)*12;
}
//// Calculate the number of years represented and multiply by 12
//// Substract the month number from the total
//// Substract the difference of the second month and 12 from the total
//retVal = (d1.Year - d2.Year) * 12;
//retVal = retVal - d1.Month;
//retVal = retVal - (12 - d2.Month);
return retVal;
}
我对两个日期之间总月差的理解有一个整数部分和一个小数部分(日期很重要)。
积分部分是整个月的差额。
对我来说,小数部分是开始月份和结束月份之间一天的百分比(到一个月的全部天数)的差值。
public static class DateTimeExtensions
{
public static double TotalMonthsDifference(this DateTime from, DateTime to)
{
//Compute full months difference between dates
var fullMonthsDiff = (to.Year - from.Year)*12 + to.Month - from.Month;
//Compute difference between the % of day to full days of each month
var fractionMonthsDiff = ((double)(to.Day-1) / (DateTime.DaysInMonth(to.Year, to.Month)-1)) -
((double)(from.Day-1)/ (DateTime.DaysInMonth(from.Year, from.Month)-1));
return fullMonthsDiff + fractionMonthsDiff;
}
}
有了这个扩展,这些是结果:
2/29/2000 TotalMonthsDifference 2/28/2001 => 12
2/28/2000 TotalMonthsDifference 2/28/2001 => 12.035714285714286
01/01/2000 TotalMonthsDifference 01/16/2000 => 0.5
01/31/2000 TotalMonthsDifference 01/01/2000 => -1.0
01/31/2000 TotalMonthsDifference 02/29/2000 => 1.0
01/31/2000 TotalMonthsDifference 02/28/2000 => 0.9642857142857143
01/31/2001 TotalMonthsDifference 02/28/2001 => 1.0