stringBuilder.Remove(stringBuilder.Length - 1, 1);

还有另一种选择:

public String join(Collection<String> collection, String seperator) {
    if (collection.isEmpty()) return "";

    Iterator<String> iter = collection.iterator();
    StringBuilder sb = new StringBuilder(iter.next());
    while (iter.hasNext()) {
        sb.append(seperator);
        sb.append(iter.next());
    }

    return sb.toString();
}

StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("abcdef");
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
assertEquals("abcde",sb.toString());
// true

从Java 8开始，String类有一个静态方法连接。第一个参数是每对字符串之间的字符串，第二个参数是Iterable<CharSequence>(这两个都是接口，所以List< string >之类的东西可以工作。所以你可以这样做:

String.join(",", serverIds);

同样在Java 8中，您可以使用新的StringJoiner类，用于您想要在有完整的元素列表之前开始构造字符串的场景。

我正在做的事情如下:

    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < value.length; i++) {
        stringBuilder.append(values[i]);
        if (value.length-1) {
            stringBuilder.append(", ");
        }
    }

我发现自己经常这样做，所以我为3种主要的附加分隔符技术写了一个基准测试: (具有适当预热和100轮100,000次迭代的基准测试)

“附加”

static void appendAfter()
{
    sb.append('{');
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        sb.append('"');
        sb.append(i);
        sb.append('"');
        sb.append(':');
        sb.append(i);
        sb.append(',');
    }
    sb.setLength(sb.length() - 1);
    sb.append('}');
}

“添加”

static void appendBefore()
{
    sb.append('{');
    String delimiter = "";
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        sb.append(delimiter);
        sb.append('"');
        sb.append(i);
        sb.append('"');
        sb.append(':');
        sb.append(i);
        delimiter = ",";
    }
    sb.append('}');
}

“附加也许”

static void appendMaybe()
{
    sb.append('{');
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        sb.append('"');
        sb.append(i);
        sb.append('"');
        sb.append(':');
        sb.append(i);
        if (i < 9)
        {
            sb.append(',');
        }
    }
    sb.append('}');
}

我得到了以下结果:

除了最快之外，我认为“Append Maybe”实现最好地展示了代码的意图。这通常比每次迭代获得的纳秒分数更重要。

我把基准代码留在这里，以防有人想在自己的平台上尝试它。如果你这样做，请贡献你的结果!