我很好奇,为什么稳定性在排序算法中很重要或者不重要?
当前回答
稳定性之所以重要,有几个原因。一个是,如果两个记录不需要交换,交换它们可能会导致内存更新,一个页面被标记为脏,并且需要重新写入磁盘(或其他慢介质)。
其他回答
如果两个具有相同键的对象在排序输出中以与在输入未排序数组中相同的顺序出现,则排序算法称为稳定的。一些排序算法本质上是稳定的,如插入排序,归并排序,冒泡排序等。有些排序算法不是,比如堆排序,快速排序等等。
然而,任何给定的不稳定排序算法都可以被修改为稳定排序算法。可以有排序算法特定的方法使其稳定,但一般来说,任何基于比较的排序算法本质上不稳定,都可以通过改变键比较操作来修改为稳定,以便两个键的比较将位置作为具有相同键的对象的一个因素。
引用: http://www.math.uic.edu/~leon/cs-mcs401-s08/handouts/stability.pdf http://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability
我知道这个问题有很多答案,但对我来说,罗伯特·哈维的这个答案总结得更清楚:
稳定排序是一种保留输入集原始顺序的排序,其中[不稳定]算法不区分两个或多个项。
源
如果两个具有相同键值的对象在排序输出中以与在待排序输入数组中相同的顺序出现,则排序算法称为稳定的。一些排序算法本质上是稳定的,如插入排序,归并排序,冒泡排序等。有些排序算法不是,比如堆排序,快速排序等等。
背景:一个“稳定的”排序算法使具有相同排序键的项保持有序。假设我们有一个5个字母的单词列表:
peach
straw
apple
spork
如果我们只根据每个单词的首字母对列表进行排序,那么稳定排序将产生:
apple
peach
straw
spork
在不稳定排序算法中,稻草和叉叉可能会互换,但在稳定排序算法中,它们的相对位置保持不变(即由于稻草在输入中出现在叉叉之前,因此在输出中也出现在叉叉之前)。
我们可以使用这个算法对单词列表进行排序:按第5列、第4列、第3列、第2列、第1列进行稳定排序。 最后,它将被正确排序。说服你自己。(顺便说一下,这个算法叫做基数排序)
现在来回答你的问题,假设我们有一个名字和姓氏的列表。我们被要求“先按姓,再按名”排序。我们可以先按名字排序(稳定或不稳定),然后按姓氏排序。在这些排序之后,列表主要按照姓氏排序。但是,如果姓氏相同,则对名字进行排序。
你不能以同样的方式堆叠不稳定的类型。
稳定性之所以重要,有几个原因。一个是,如果两个记录不需要交换,交换它们可能会导致内存更新,一个页面被标记为脏,并且需要重新写入磁盘(或其他慢介质)。
稳定排序算法是将相同的元素按照它们在输入中出现的相同顺序进行排序,而不稳定排序可能不满足这种情况。-我感谢我的算法讲师Didem Gozupek提供了关于算法的见解。
我再次需要编辑这个问题,因为有些人没有理解演讲的逻辑。它演示了对w.r.t. first元素进行排序。另一方面,您可以考虑由键-值对组成的示例。
稳定排序算法:
插入排序 归并排序 冒泡排序 蒂姆排序 计数排序 块排序 Quadsort 图书馆分类 鸡尾酒摇酒器 Gnome排序 奇偶排序
不稳定排序算法:
堆排序 选择排序 壳类 快速排序 Introsort(受制于快速排序) 树的种类 循环排序 Smoothsort 比赛排序(以Hesapsort为准)