给定一个数字列表,例如:

[1, 2, 3, 4, 5, ...]

我如何计算它们的总和:

1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...

我如何计算他们的两两平均值:

[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]

当前回答

>>> a = range(10)
>>> sum(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable
>>> del sum
>>> sum(a)
45

sum似乎已经在代码的某个地方定义了,并且覆盖了默认函数。所以我删除了它,问题解决了。

其他回答

本着itertools的精神。灵感来自双人食谱。

from itertools import tee, izip

def average(iterable):
    "s -> (s0,s1)/2.0, (s1,s2)/2.0, ..."
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return ((x+y)/2.0 for x, y in izip(a, b))

例子:

>>>list(average([1,2,3,4,5]))
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
>>>list(average([1,20,31,45,56,0,0]))
[10.5, 25.5, 38.0, 50.5, 28.0, 0.0]
>>>list(average(average([1,2,3,4,5])))
[2.0, 3.0, 4.0]

在Python 3.8中,可以使用新的赋值操作符

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> itr = iter(my_list)
>>> a = next(itr)
>>> [(a + (a:=x))/2 for x in itr]
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

A是对列表中前一个值的运行引用,因此它被初始化为列表的第一个元素,迭代发生在列表的其余部分,在每次迭代中使用后更新A。

显式迭代器用于避免使用my_list[1:]创建列表的副本。

解决这个问题最简单的方法是:

l =[1,2,3,4,5]
sum=0
for element in l:
    sum+=element
print sum

使用成对的itertools食谱:

import itertools
def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = itertools.tee(iterable)
    next(b, None)
    return itertools.izip(a, b)

def pair_averages(seq):
    return ( (a+b)/2 for a, b in pairwise(seq) )

保持简单:

def cool_sum(list: numbers):
    b = 0;
    for i in numbers:
        b += i
    return b;


a = [1, 2, 4]
print(cool_sum(a))