问题1:

要对一组数字求和，使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2，(元素1 +元素2)/ 2，…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素，一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数，即使您的输入值是整数。默认情况下，Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以，我们需要使用浮点数。幸运的是，整型数除以浮点数将产生一个浮点数，所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

生成器是一种简单的编写方法:

from __future__ import division
# ^- so that 3/2 is 1.5 not 1

def averages( lst ):
    it = iter(lst) # Get a iterator over the list
    first = next(it)
    for item in it:
        yield (first+item)/2
        first = item

print list(averages(range(1,11)))
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

我只使用带有map()的

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = map(lambda x, y: (x+y)/2.0, fib[:-1], fib[1:])
print b

我使用一个while循环来得到结果:

i = 0
while i < len(a)-1:
   result = (a[i]+a[i+1])/2
   print result
   i +=1

import numpy as np    
x = [1,2,3,4,5]
[(np.mean((x[i],x[i+1]))) for i in range(len(x)-1)]
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

使用简单的列表-理解和求和:

>> sum(i for i in range(x))/2. #if x = 10 the result will be 22.5