给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
当前回答
问题1:
要对一组数字求和,使用sum:
xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))
这个输出:
15
问题2:
所以你需要(元素0 +元素1)/ 2,(元素1 +元素2)/ 2,…等。
我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素,一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。
我假设您希望在结果中看到小数,即使您的输入值是整数。默认情况下,Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以,我们需要使用浮点数。幸运的是,整型数除以浮点数将产生一个浮点数,所以我们只使用2.0而不是2作为除数。
因此:
averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]
其他回答
我只使用带有map()的
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = map(lambda x, y: (x+y)/2.0, fib[:-1], fib[1:])
print b
简短而简单:
def ave(x,y):
return (x + y) / 2.0
map(ave, a[:-1], a[1:])
这是它的样子:
>>> a = range(10)
>>> map(ave, a[:-1], a[1:])
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]
由于Python在处理两个列表上的映射时有些愚蠢,你必须截断列表a[:-1]。如果你使用itertools.imap,它会像你期望的那样工作:
>>> import itertools
>>> itertools.imap(ave, a, a[1:])
<itertools.imap object at 0x1005c3990>
>>> list(_)
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]
使用成对的itertools食谱:
import itertools
def pairwise(iterable):
"s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
a, b = itertools.tee(iterable)
next(b, None)
return itertools.izip(a, b)
def pair_averages(seq):
return ( (a+b)/2 for a, b in pairwise(seq) )
尝试使用列表理解。喜欢的东西:
new_list = [(old_list[i] + old_list[i+1])/2 for i in range(len(old_list-1))]
遍历列表中的元素并像这样更新总数:
def sum(a):
total = 0
index = 0
while index < len(a):
total = total + a[index]
index = index + 1
return total