问题1:

要对一组数字求和，使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2，(元素1 +元素2)/ 2，…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素，一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数，即使您的输入值是整数。默认情况下，Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以，我们需要使用浮点数。幸运的是，整型数除以浮点数将产生一个浮点数，所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

使用成对的itertools食谱:

import itertools
def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = itertools.tee(iterable)
    next(b, None)
    return itertools.izip(a, b)

def pair_averages(seq):
    return ( (a+b)/2 for a, b in pairwise(seq) )

对一串数字求和:

sum(list_of_nums)

使用列表推导式生成一个新列表，其中相邻元素在xs中求平均值:

[(x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:])]

将所有相邻元素求和为一个值:

sum((x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:]))

问题1:

要对一组数字求和，使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2，(元素1 +元素2)/ 2，…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素，一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数，即使您的输入值是整数。默认情况下，Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以，我们需要使用浮点数。幸运的是，整型数除以浮点数将产生一个浮点数，所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

我只使用带有map()的

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = map(lambda x, y: (x+y)/2.0, fib[:-1], fib[1:])
print b

我使用一个while循环来得到结果:

i = 0
while i < len(a)-1:
   result = (a[i]+a[i+1])/2
   print result
   i +=1