我只使用带有map()的

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = map(lambda x, y: (x+y)/2.0, fib[:-1], fib[1:])
print b

所有的回答都显示了一种纲领性和一般性的方法。我建议用一种数学方法来解决你的问题。它可以更快，特别是对于长列表。它之所以有效，是因为你的列表是一个到n的自然数列表:

假设我们有自然数1,2,3，…10:

>>> nat_seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

你可以在列表中使用求和函数:

>>> print sum(nat_seq)
55

你也可以使用公式n*(n+1)/2，其中n是列表中最后一个元素的值(这里:nat_seq[-1])，这样你就可以避免遍历元素:

>>> print (nat_seq[-1]*(nat_seq[-1]+1))/2
55

生成序列(1+2)/2，(2+3)/2，…，(9+10)/2你可以使用生成器和公式(2*k-1)/2。(注意点使值为浮点)。在生成新列表时，必须跳过第一个元素:

>>> new_seq = [(2*k-1)/2. for k in nat_seq[1:]]
>>> print new_seq
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

在这里，你也可以使用列表中的sum函数:

>>> print sum(new_seq)
49.5

但是你也可以使用公式(((n*2+1)/2)**2-1)/2，这样你就可以避免遍历元素:

>>> print (((new_seq[-1]*2+1)/2)**2-1)/2
49.5

对一串数字求和:

sum(list_of_nums)

使用列表推导式生成一个新列表，其中相邻元素在xs中求平均值:

[(x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:])]

将所有相邻元素求和为一个值:

sum((x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:]))

import numpy as np    
x = [1,2,3,4,5]
[(np.mean((x[i],x[i+1]))) for i in range(len(x)-1)]
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

使用简单的列表-理解和求和:

>> sum(i for i in range(x))/2. #if x = 10 the result will be 22.5

你可以试试这种方法:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sm = sum(a[0:len(a)]) # Sum of 'a' from 0 index to 9 index. sum(a) == sum(a[0:len(a)]
print(sm) # Python 3
print sm  # Python 2