给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
当前回答
试试以下方法:
mylist = [1, 2, 3, 4]
def add(mylist):
total = 0
for i in mylist:
total += i
return total
result = add(mylist)
print("sum = ", result)
其他回答
生成器是一种简单的编写方法:
from __future__ import division
# ^- so that 3/2 is 1.5 not 1
def averages( lst ):
it = iter(lst) # Get a iterator over the list
first = next(it)
for item in it:
yield (first+item)/2
first = item
print list(averages(range(1,11)))
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]
对一串数字求和:
sum(list_of_nums)
使用列表推导式生成一个新列表,其中相邻元素在xs中求平均值:
[(x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:])]
将所有相邻元素求和为一个值:
sum((x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:]))
本着itertools的精神。灵感来自双人食谱。
from itertools import tee, izip
def average(iterable):
"s -> (s0,s1)/2.0, (s1,s2)/2.0, ..."
a, b = tee(iterable)
next(b, None)
return ((x+y)/2.0 for x, y in izip(a, b))
例子:
>>>list(average([1,2,3,4,5]))
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
>>>list(average([1,20,31,45,56,0,0]))
[10.5, 25.5, 38.0, 50.5, 28.0, 0.0]
>>>list(average(average([1,2,3,4,5])))
[2.0, 3.0, 4.0]
问题1:
要对一组数字求和,使用sum:
xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))
这个输出:
15
问题2:
所以你需要(元素0 +元素1)/ 2,(元素1 +元素2)/ 2,…等。
我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素,一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。
我假设您希望在结果中看到小数,即使您的输入值是整数。默认情况下,Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以,我们需要使用浮点数。幸运的是,整型数除以浮点数将产生一个浮点数,所以我们只使用2.0而不是2作为除数。
因此:
averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]
让我们让初学者容易:-
global关键字将允许在主函数中分配全局变量消息,而不产生新的局部变量
message = "这是一个全局变量!" def main (): 全球信息 message = "This is a local" 打印(消息) main () #输出“这是一个本地”-从函数调用 打印(消息) #输出“This is a local”——从外部作用域
这个概念叫做影子
在Python中对数字列表求和
Nums = [1,2,3,4,5] Var = 0 def金额(): 对于nums中的num: 全局变量 Var = Var + num 打印(var) 如果__name__ == '__main__': 金额()
输出= 15