你也可以使用递归来做同样的事情:

Python代码片段:

def sumOfArray(arr, startIndex):
    size = len(arr)
    if size == startIndex:  # To Check empty list
        return 0
    elif startIndex == (size - 1): # To Check Last Value
        return arr[startIndex]
    else:
        return arr[startIndex] + sumOfArray(arr, startIndex + 1)


print(sumOfArray([1,2,3,4,5], 0))

问题1:

要对一组数字求和，使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2，(元素1 +元素2)/ 2，…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素，一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数，即使您的输入值是整数。默认情况下，Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以，我们需要使用浮点数。幸运的是，整型数除以浮点数将产生一个浮点数，所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

import numpy as np    
x = [1,2,3,4,5]
[(np.mean((x[i],x[i+1]))) for i in range(len(x)-1)]
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

生成器是一种简单的编写方法:

from __future__ import division
# ^- so that 3/2 is 1.5 not 1

def averages( lst ):
    it = iter(lst) # Get a iterator over the list
    first = next(it)
    for item in it:
        yield (first+item)/2
        first = item

print list(averages(range(1,11)))
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

在Python 3.8中，可以使用新的赋值操作符

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> itr = iter(my_list)
>>> a = next(itr)
>>> [(a + (a:=x))/2 for x in itr]
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

A是对列表中前一个值的运行引用，因此它被初始化为列表的第一个元素，迭代发生在列表的其余部分，在每次迭代中使用后更新A。

显式迭代器用于避免使用my_list[1:]创建列表的副本。

使用成对的itertools食谱:

import itertools
def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = itertools.tee(iterable)
    next(b, None)
    return itertools.izip(a, b)

def pair_averages(seq):
    return ( (a+b)/2 for a, b in pairwise(seq) )