给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
当前回答
问题2: 对一组整数求和:
a = [2, 3, 5, 8]
sum(a)
# 18
# or you can do:
sum(i for i in a)
# 18
如果列表中包含整数作为字符串:
a = ['5', '6']
# import Decimal: from decimal import Decimal
sum(Decimal(i) for i in a)
其他回答
在Python 3.8中,可以使用新的赋值操作符
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> itr = iter(my_list)
>>> a = next(itr)
>>> [(a + (a:=x))/2 for x in itr]
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
A是对列表中前一个值的运行引用,因此它被初始化为列表的第一个元素,迭代发生在列表的其余部分,在每次迭代中使用后更新A。
显式迭代器用于避免使用my_list[1:]创建列表的副本。
我使用一个while循环来得到结果:
i = 0
while i < len(a)-1:
result = (a[i]+a[i+1])/2
print result
i +=1
问题1:
要对一组数字求和,使用sum:
xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))
这个输出:
15
问题2:
所以你需要(元素0 +元素1)/ 2,(元素1 +元素2)/ 2,…等。
我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素,一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。
我假设您希望在结果中看到小数,即使您的输入值是整数。默认情况下,Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以,我们需要使用浮点数。幸运的是,整型数除以浮点数将产生一个浮点数,所以我们只使用2.0而不是2作为除数。
因此:
averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]
遍历列表中的元素并像这样更新总数:
def sum(a):
total = 0
index = 0
while index < len(a):
total = total + a[index]
index = index + 1
return total
简短而简单:
def ave(x,y):
return (x + y) / 2.0
map(ave, a[:-1], a[1:])
这是它的样子:
>>> a = range(10)
>>> map(ave, a[:-1], a[1:])
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]
由于Python在处理两个列表上的映射时有些愚蠢,你必须截断列表a[:-1]。如果你使用itertools.imap,它会像你期望的那样工作:
>>> import itertools
>>> itertools.imap(ave, a, a[1:])
<itertools.imap object at 0x1005c3990>
>>> list(_)
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]