给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
给定一个数字列表,例如:
[1, 2, 3, 4, 5, ...]
我如何计算它们的总和:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...
我如何计算他们的两两平均值:
[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]
当前回答
在Python 3.8中,可以使用新的赋值操作符
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> itr = iter(my_list)
>>> a = next(itr)
>>> [(a + (a:=x))/2 for x in itr]
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
A是对列表中前一个值的运行引用,因此它被初始化为列表的第一个元素,迭代发生在列表的其余部分,在每次迭代中使用后更新A。
显式迭代器用于避免使用my_list[1:]创建列表的副本。
其他回答
对一串数字求和:
sum(list_of_nums)
使用列表推导式生成一个新列表,其中相邻元素在xs中求平均值:
[(x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:])]
将所有相邻元素求和为一个值:
sum((x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:]))
简短而简单:
def ave(x,y):
return (x + y) / 2.0
map(ave, a[:-1], a[1:])
这是它的样子:
>>> a = range(10)
>>> map(ave, a[:-1], a[1:])
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]
由于Python在处理两个列表上的映射时有些愚蠢,你必须截断列表a[:-1]。如果你使用itertools.imap,它会像你期望的那样工作:
>>> import itertools
>>> itertools.imap(ave, a, a[1:])
<itertools.imap object at 0x1005c3990>
>>> list(_)
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]
本着itertools的精神。灵感来自双人食谱。
from itertools import tee, izip
def average(iterable):
"s -> (s0,s1)/2.0, (s1,s2)/2.0, ..."
a, b = tee(iterable)
next(b, None)
return ((x+y)/2.0 for x, y in izip(a, b))
例子:
>>>list(average([1,2,3,4,5]))
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
>>>list(average([1,20,31,45,56,0,0]))
[10.5, 25.5, 38.0, 50.5, 28.0, 0.0]
>>>list(average(average([1,2,3,4,5])))
[2.0, 3.0, 4.0]
>>> a = range(10)
>>> sum(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable
>>> del sum
>>> sum(a)
45
sum似乎已经在代码的某个地方定义了,并且覆盖了默认函数。所以我删除了它,问题解决了。
我使用一个while循环来得到结果:
i = 0
while i < len(a)-1:
result = (a[i]+a[i+1])/2
print result
i +=1