给定一个数字列表,例如:

[1, 2, 3, 4, 5, ...]

我如何计算它们的总和:

1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...

我如何计算他们的两两平均值:

[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]

当前回答

尝试使用列表理解。喜欢的东西:

new_list = [(old_list[i] + old_list[i+1])/2 for i in range(len(old_list-1))]

其他回答

解决这个问题最简单的方法是:

l =[1,2,3,4,5]
sum=0
for element in l:
    sum+=element
print sum

使用简单的列表-理解和求和:

>> sum(i for i in range(x))/2. #if x = 10 the result will be 22.5

简短而简单:

def ave(x,y):
  return (x + y) / 2.0

map(ave, a[:-1], a[1:])

这是它的样子:

>>> a = range(10)
>>> map(ave, a[:-1], a[1:])
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]

由于Python在处理两个列表上的映射时有些愚蠢,你必须截断列表a[:-1]。如果你使用itertools.imap,它会像你期望的那样工作:

>>> import itertools
>>> itertools.imap(ave, a, a[1:])
<itertools.imap object at 0x1005c3990>
>>> list(_)
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]

你也可以使用递归来做同样的事情:

Python代码片段:

def sumOfArray(arr, startIndex):
    size = len(arr)
    if size == startIndex:  # To Check empty list
        return 0
    elif startIndex == (size - 1): # To Check Last Value
        return arr[startIndex]
    else:
        return arr[startIndex] + sumOfArray(arr, startIndex + 1)


print(sumOfArray([1,2,3,4,5], 0))
import numpy as np    
x = [1,2,3,4,5]
[(np.mean((x[i],x[i+1]))) for i in range(len(x)-1)]
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]