我能看到的主要缺点是，假设你有这样的情况:

哪一个提供了关于UI所需数据的最多信息?

This

            CREATE TABLE [dbo].[BusData](
                [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
                [RecordId] [nvarchar](MAX) NULL,
                [CompanyName] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [FirstName] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [LastName] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [ADDRESS] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [CITY] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [County] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [STATE] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [ZIP] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [PHONE] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [COUNTRY] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [NPA] [nvarchar](MAX) NULL,
                [NXX] [nvarchar](MAX) NULL,
                [XXXX] [nvarchar](MAX) NULL,
                [CurrentRecord] [nvarchar](MAX) NULL,
                [TotalCount] [nvarchar](MAX) NULL,
                [Status] [int] NOT NULL,
                [ChangeDate] [datetime] NOT NULL
            ) ON [PRIMARY]

还是这个?

            CREATE TABLE [dbo].[BusData](
                [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
                [RecordId] [nvarchar](50) NULL,
                [CompanyName] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [FirstName] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [LastName] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [ADDRESS] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [CITY] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [County] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [STATE] [nvarchar](2) NOT NULL,
                [ZIP] [nvarchar](16) NOT NULL,
                [PHONE] [nvarchar](18) NOT NULL,
                [COUNTRY] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [NPA] [nvarchar](3) NULL,
                [NXX] [nvarchar](3) NULL,
                [XXXX] [nvarchar](4) NULL,
                [CurrentRecord] [nvarchar](50) NULL,
                [TotalCount] [nvarchar](50) NULL,
                [Status] [int] NOT NULL,
                [ChangeDate] [datetime] NOT NULL
            ) ON [PRIMARY]

我发现的唯一问题是我们在SQL Server 2005上开发应用程序，在一个实例中，我们必须支持SQL Server 2000。我刚刚知道，SQL Server 2000不喜欢varchar或nvarchar的MAX选项。

有时您希望数据类型对其中的数据强制执行一些意义。

例如，你有一列不应该超过20个字符。如果您将该列定义为VARCHAR(MAX)，一些恶意应用程序可能会向其中插入一个长字符串，而您永远不会知道，或者没有任何方法来阻止它。

下次应用程序使用该字符串时，假设字符串的长度对于它所代表的领域来说是适度和合理的，那么您将体验到一个不可预测和令人困惑的结果。

起初我是这么想的，但后来又想了想。这样做会影响性能，但同样地，它也可以作为一种文档形式来了解字段的实际大小。当数据库位于更大的生态系统中时，它确实会强制执行。在我看来，关键是要在合理的范围内宽容。

ok, here's my feelings simply on the issue of business and data layer logic. It depends, if your DB is a shared resource between systems that share business logic then of course it seems a natural place to enforce such logic, but its not the BEST way to do it, the BEST way is to provide an API, this allows the interaction to be tested and keeps business logic where it belongs, it keeps systems decoupled, it keeps your tiers within a system decoupled. If however your database is supposed to be serving only one application, then lets get AGILE in thinking, what's true now? design for now. If and when such access is needed, provide an API to that data.

显然，这只是理想情况，如果您正在使用现有系统，那么您可能需要至少在短期内以不同的方式进行操作。

根据已接受的答案中提供的链接，似乎是:

存储在nvarchar(MAX)字段中的100个字符将与存储在nvarchar(100)字段中的100个字符没有区别-数据将内联存储，并且您不会有“行外”读取和写入数据的开销。所以不用担心。 如果大小大于4000，数据将自动“行外”存储，这是你想要的。所以也不用担心。

然而……

不能在nvarchar(MAX)列上创建索引。可以使用全文索引，但不能在列上创建索引以提高查询性能。对我来说，这就决定了……总是使用nvarchar(MAX)是一个明显的缺点。

结论:

如果你想要一种贯穿整个数据库的“通用字符串长度”，它可以被索引，并且不会浪费空间和访问时间，那么你可以使用nvarchar(4000)。

截至SQL Server 2019, NVARCHAR(MAX)仍然不支持SCSU“Unicode压缩”-即使使用行内数据存储存储。SCSU是在SQL Server 2008中添加的，适用于任何ROW/ page压缩的表和索引。

因此，即使没有存储在LOB中，具有相同文本内容的NVARCHAR(1..4000)字段所占用的物理磁盘空间也是NVARCHAR(1..4000)字段的两倍。非scsu浪费取决于所表示的数据和语言。

Unicode压缩实现:

SQL Server使用Unicode标准压缩方案(SCSU)算法的实现来压缩存储在行或页压缩对象中的Unicode值。对于这些压缩对象，对nchar(n)和nvarchar(n)列的Unicode压缩是自动的[并且从未对nvarchar(max)使用]。

另一方面，PAGE压缩(自2014年以来)仍然适用于NVARCHAR(MAX)列，如果它们被写入行内数据。所以缺乏SCSU感觉就像“缺少优化”。与SCSU不同，基于共享前导前缀(例如。重复的值)。

然而，使用NVARCHAR(MAX)可能仍然“更快”，即使使用OPENJSON这样的函数会有更高的IO成本，因为它避免了隐式转换。这是一种隐式转换开销，它取决于使用的相对成本，以及字段是在过滤之前还是过滤之后被处理的。在VARCHAR(MAX)列中使用2019年的UTF-8排序规则时也存在同样的转换问题。

使用NVARCHAR(1-4000)也需要N*2个字节的~8000字节行配额，而NVARCHAR(MAX)只需要24个字节。总体设计和使用需要一起考虑，以考虑具体的实现细节。

+在我的数据库/数据/模式中，通过使用两列(读时合并)，可以减少40%的磁盘空间使用，同时仍然支持溢出的文本值。SCSU虽然存在缺陷，但它是一种非常聪明且未得到充分利用的存储Unicode的更有效空间的方法。