当你知道字段将在一个固定的范围内时，这不是一个好主意——例如5到10个字符。我想我只会在不确定长度的情况下使用max。例如，电话号码永远不会超过一定数量的字符。

你能诚实地说，你不确定表中每个字段的大约长度要求吗?

我确实明白你的意思——有些字段我肯定会考虑使用varchar(max)。

有趣的是，MSDN文档总结得很好:

的大小时使用varchar 列数据条目变化很大。 的大小时使用varchar(max) 列数据条目变化很大， 大小可能超过8000字节。

关于这个问题有一个有趣的讨论。

有时您希望数据类型对其中的数据强制执行一些意义。

例如，你有一列不应该超过20个字符。如果您将该列定义为VARCHAR(MAX)，一些恶意应用程序可能会向其中插入一个长字符串，而您永远不会知道，或者没有任何方法来阻止它。

下次应用程序使用该字符串时，假设字符串的长度对于它所代表的领域来说是适度和合理的，那么您将体验到一个不可预测和令人困惑的结果。

我有一个udf填充字符串，并把输出varchar(max)。如果直接使用它，而不是将其转换回正在调整的列的适当大小，则性能非常差。我最终将udf设置为一个任意长度的大音符，而不是依赖udf的所有调用者将字符串重新转换为较小的大小。

如果一行中的所有数据(对于所有列)不会合理地占用8000或更少的字符，那么数据层的设计应该强制执行这一点。

数据库引擎可以更有效地将所有内容排除在blob存储之外。限制行越小越好。一页中可以塞进的行越多越好。当数据库必须访问更少的页面时，它的性能会更好。

起初我是这么想的，但后来又想了想。这样做会影响性能，但同样地，它也可以作为一种文档形式来了解字段的实际大小。当数据库位于更大的生态系统中时，它确实会强制执行。在我看来，关键是要在合理的范围内宽容。

ok, here's my feelings simply on the issue of business and data layer logic. It depends, if your DB is a shared resource between systems that share business logic then of course it seems a natural place to enforce such logic, but its not the BEST way to do it, the BEST way is to provide an API, this allows the interaction to be tested and keeps business logic where it belongs, it keeps systems decoupled, it keeps your tiers within a system decoupled. If however your database is supposed to be serving only one application, then lets get AGILE in thinking, what's true now? design for now. If and when such access is needed, provide an API to that data.

显然，这只是理想情况，如果您正在使用现有系统，那么您可能需要至少在短期内以不同的方式进行操作。

一个问题是，如果你必须使用多个版本的SQL Server, MAX并不总是有效的。因此，如果您正在使用遗留DB或涉及多个版本的任何其他情况，您最好非常小心。