有时您希望数据类型对其中的数据强制执行一些意义。

例如，你有一列不应该超过20个字符。如果您将该列定义为VARCHAR(MAX)，一些恶意应用程序可能会向其中插入一个长字符串，而您永远不会知道，或者没有任何方法来阻止它。

下次应用程序使用该字符串时，假设字符串的长度对于它所代表的领域来说是适度和合理的，那么您将体验到一个不可预测和令人困惑的结果。

这将导致性能问题，尽管如果数据库较小，可能永远不会导致任何实际问题。每条记录将占用硬盘驱动器上更多的空间，如果您一次搜索大量记录，数据库将需要读取更多的磁盘扇区。例如，一个小的记录可以适合50个扇区，而一个大的记录可以适合5个扇区。如果使用大记录，则需要从磁盘读取10倍的数据。

我有一个udf填充字符串，并把输出varchar(max)。如果直接使用它，而不是将其转换回正在调整的列的适当大小，则性能非常差。我最终将udf设置为一个任意长度的大音符，而不是依赖udf的所有调用者将字符串重新转换为较小的大小。

如上所述，这主要是存储和性能之间的权衡。至少在大多数情况下是这样。

然而，在选择n/varchar(Max)而不是n/varchar(n)时，至少还有一个其他因素需要考虑。数据是否将被索引(例如，一个姓氏)?因为MAX定义被认为是LOB，所以任何定义为MAX的东西都不能用于索引。如果没有索引，在WHERE子句中涉及数据作为谓词的任何查找都将被迫进行全表扫描，这是您可以获得的数据查找的最差性能。

同样的问题也出现在MSDN论坛上:

Varchar(max) vs Varchar(255)

原文(更多信息):

When you store data to a VARCHAR(N) column, the values are physically stored in the same way. But when you store it to a VARCHAR(MAX) column, behind the screen the data is handled as a TEXT value. So there is some additional processing needed when dealing with a VARCHAR(MAX) value. (only if the size exceeds 8000) VARCHAR(MAX) or NVARCHAR(MAX) is considered as a 'large value type'. Large value types are usually stored 'out of row'. It means that the data row will have a pointer to another location where the 'large value' is stored...

一个不使用max或文本字段的原因是，你不能执行在线索引重建，即REBUILD WITH online = ON，即使与SQL Server企业版。