我有一张文件表(此处为简化版):

id rev content
1 1 ...
2 1 ...
1 2 ...
1 3 ...

如何为每个id选择一行,并且仅选择最大的rev?对于上面的数据,结果应该包含两行:[1,3,…]和[2,1,…]。我使用的是MySQL。

目前,我在while循环中使用检查来检测和重写结果集中的旧版本。但这是实现结果的唯一方法吗?没有SQL解决方案吗?


当前回答

下面是另一个解决方案,用于仅检索具有该字段最大值的字段的记录。这适用于我工作的平台SQL400。在本例中,字段FIELD5中具有最大值的记录将由以下SQL语句检索。

SELECT A.KEYFIELD1, A.KEYFIELD2, A.FIELD3, A.FIELD4, A.FIELD5
  FROM MYFILE A
 WHERE RRN(A) IN
   (SELECT RRN(B) 
      FROM MYFILE B
     WHERE B.KEYFIELD1 = A.KEYFIELD1 AND B.KEYFIELD2 = A.KEYFIELD2
     ORDER BY B.FIELD5 DESC
     FETCH FIRST ROW ONLY)

其他回答

不是mySQL,但对于其他发现此问题并使用SQL的人,另一种解决最大的每组问题的方法是在MS SQL中使用交叉应用

WITH DocIds AS (SELECT DISTINCT id FROM docs)

SELECT d2.id, d2.rev, d2.content
FROM DocIds d1
CROSS APPLY (
  SELECT Top 1 * FROM docs d
  WHERE d.id = d1.id
  ORDER BY rev DESC
) d2

下面是SqlFiddle中的一个示例

由于这是关于这个问题最流行的问题,我将在这里重新发布另一个答案:

看起来有更简单的方法(但仅在MySQL中):

select *
from (select * from mytable order by id, rev desc ) x
group by id

请感谢用户Bohemian在这个问题上的回答,因为它为这个问题提供了如此简洁而优雅的答案。

编辑:虽然这个解决方案对很多人都有效,但从长远来看它可能并不稳定,因为MySQL不能保证GROUP BY语句会为不在GROUP BY列表中的列返回有意义的值。因此,使用此解决方案的风险自负!

我惊讶地发现,没有答案提供SQL窗口函数解决方案:

SELECT a.id, a.rev, a.contents
  FROM (SELECT id, rev, contents,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) ranked_order
          FROM YourTable) a
 WHERE a.ranked_order = 1 

在SQL标准ANSI/ISO标准SQL:2003中添加了窗口(或窗口)功能,后来又用ANSI/ISO标准SQL:2008进行了扩展。有更多类型的秩函数可用于处理平局问题:rank、DENSE_rank、PERSENT_rank。

这是一个很好的方法

使用以下代码:

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)

解释

这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。

我来这里寻求SQLAlchemy帮助,所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案,特别是外部连接部分。

此查询回答了以下问题:

“你能把这组记录(基于相同id)中版本号最高的记录还给我吗”。

这允许我复制记录,更新它,增加它的版本号,并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。

Code

MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
    MyTable, 
    MyTableAlias, 
    onclause=and_(
        MyTable.id == MyTableAlias.id,
        MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
    ),
    isouter=True
    )
).filter(
    MyTableAlias.id  == None,
).all()

在PostgreSQL数据库上测试。